Siri es la herramienta de inteligencia artificial más conocida de Apple por el momento.
Maria Diaz/ZDNETApple es conocida por seguir una estrategia a largo plazo al lanzar características y capacidades que otras compañías ya ofrecen, pero marketing de ellas de manera innovadora para hacerlas parecer únicas. La inteligencia artificial es una de las formas en que la compañía sigue con esta estrategia a largo plazo. Casi un año después de que otros actores importantes lanzaron sus herramientas de IA, Apple ahora está reportando gastar millones de dólares al día en desarrollo de IA.
Google y Microsoft se subieron al carro de la IA generativa solo semanas después de que OpenAI lanzara ChatGPT, cada uno lanzando su propio chatbot de IA para rivalizar con este último, Bard y Bing.
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Meses después de que estos chatbots de IA hayan ganado popularidad y causado controversia, The Information informa que Apple está trabajando en varios modelos de inteligencia artificial. El gigante tecnológico ve la IA generativa como un área de crecimiento y una oportunidad para competir con grandes empresas como Amazon, Google y Meta, que tienen modelos fundamentales.
Apple tiene varios equipos trabajando en diferentes modelos de IA, incluyendo un modelo de generación de imágenes, un modelo multimodal para manejar datos de texto y visuales, y una unidad de IA conversacional dirigida por John Giannandrea, el vicepresidente senior de Aprendizaje Automático y Estrategia de IA, quien fue contratado originalmente para mejorar Siri.
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The Information también informa que estos modelos podrían automatizar tareas a través de Siri y servir como chatbots de servicio al cliente de AI para AppleCare.
El modelo fundamental más grande de Apple, 'Ajax GPT', al parecer es más poderoso que el GPT 3.5 de OpenAI, que alimenta la versión gratuita de ChatGPT. Se dice que Ajax GPT tiene más de 200 mil millones de parámetros, mientras que GPT 3.5 tiene aproximadamente 175 mil millones de parámetros.
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Los modelos de lenguaje grandes son costosos de entrenar, lo que resulta en costos elevados para hardware y datos que se utilizan en GPUs y TPUs, así como almacenamiento masivo de conjuntos de datos. Esto también origina facturas de energía altas, ya que estos sistemas consumen mucha energía. Todo esto, sumado al tiempo y la experiencia necesarios para ajustar estos modelos de aprendizaje automático, resulta en un proyecto costoso, y Apple está pagando el precio, literalmente.
La sólida inversión de Apple en IA generativa se ha mantenido en secreto, ya que la empresa no ha realizado ningún anuncio oficial ni ha confirmado su progreso.
