Después de más de una década, los errores de autocorrección podrían salir de escena. El criticado software de corrección de ortografía de Apple está siendo actualizado con inteligencia artificial: utilizando modelos de lenguaje sofisticados, la nueva autocorrección no solo revisará palabras en el diccionario, sino que podrá tomar en cuenta el contexto de la palabra en una oración. En teoría, no sugerirá "consolación" cuando quieras escribir "consolidación", porque sabrá que esas palabras no son intercambiables.

La próxima generación de autocorrección fue una de varias pequeñas actualizaciones a la experiencia del iPhone que Apple anunció a principios de este mes. La aplicación Fotos podrá diferenciar entre tu perro y otros perros, reconociendo automáticamente a tu cachorro de la misma manera que reconoce a las personas que aparecen con frecuencia en tus fotos. Y los AirPods serán más inteligentes al ajustarse al ruido ambiental basado en tu escucha a lo largo del tiempo.

Todas estas funciones son impulsadas por la IA, aunque es posible que no lo sepas por cómo habla de ellas Apple. Su conferencia de presentación de las actualizaciones no mencionó la IA, ahora una palabra de moda para empresas de tecnología de todo tipo. En su lugar, Apple usó un lenguaje más técnico como aprendizaje automático o modelo de lenguaje transformador. Apple ha sido tranquila sobre la tecnología, tan tranquila que ha sido acusada de quedarse atrás. De hecho, mientras que ChatGPT puede escribir propuestas de negocios bastante decentes, Siri solo puede establecer tu alarma matutina y no mucho más. Pero Apple está avanzando con la IA de manera gradual, un enfoque incrementalista que no obstante podría ser el futuro de hacia dónde se dirige esta tecnología.

Desde que ChatGPT debutó el otoño pasado, los líderes tecnológicos no han sido muy sutiles sobre el potencial de la IA, para bien y para mal. Sam Altman, el CEO de OpenAI, tuiteó el mes pasado que la IA "es la herramienta más asombrosa creada hasta ahora". El fundador de Microsoft, Bill Gates, ha llamado a la IA "el avance más importante en la tecnología desde la interfaz gráfica de usuario". En una conferencia de Google, el CEO de Alphabet Sundar Pichai dijo "IA" 27 veces en un discurso de 15 minutos. (También ha dicho que la IA será "más profunda" que el fuego).

Mientras tanto, Apple ni siquiera finge hablar en grande cuando se trata de IA. John Gruber, un seguidor de Apple de larga data que dirige el blog de tecnología Daring Fireball, me dijo que no espera que ninguna de las funciones de aprendizaje automático que Apple anunció este año alteren significativamente la experiencia del usuario de iPhone. Solo lo harán nominalmente mejor. "Esperamos que la autocorrección funcione correctamente", me dijo por correo electrónico. "Notamos cuando no lo hace".

El nuevo autocorrector, que estará disponible en una actualización del iOS más adelante este año, es como tener un ChatGPT menos potente en tu bolsillo. Apple dice que el software será mejor para afinarse a cómo escribimos, así como para predecir las palabras y frases que utilizaremos a continuación. Cuando haces una pregunta a ChatGPT, accedes al mismo modelo de lenguaje grande y almacenado en la nube al que todos los demás también acceden. Pero el modelo de lenguaje mucho más pequeño y personalizado que ahora alimentará al autocorrector vivirá en tu iPhone. Apple no ha compartido más detalles sobre cómo funcionará la función y Tatsunori Hashimoto, científico de la computación de la Universidad de Stanford, me dijo que no está claro el enfoque técnico exacto que está utilizando Apple. Los investigadores, incluyendo a Hashimoto, han trabajado arduamente para descubrir cómo reducir los grandes modelos de lenguaje para que encajen en un dispositivo móvil.

Mientras tanto, los AirPods ahora utilizarán "Adaptive Audio" para analizar el sonido a tu alrededor y ajustarse en consecuencia. Por ejemplo, tus Airpods podrían bajar automáticamente el volumen de tu música cuando empiezas a hablar con el barista en la cafetería y luego subirla cuando terminas. Apple dice que utilizará el aprendizaje automático para entender tus preferencias de volumen en general y optimizar tu experiencia auditiva.

Todo esto es muy Apple, dice Gruber: enfocándose en lo que la función hace en lugar de en cómo la hace. "El hecho de que esté utilizando la inteligencia artificial detrás de escena no es relevante para los usuarios más que, digamos, qué lenguaje de programación utilizaron para crearlo", dijo Gruber. También enfatiza la privacidad del usuario, que Apple ha priorizado desde hace mucho tiempo (o al menos ha pretendido priorizar). Debido a que la compañía está utilizando un modelo "en el dispositivo", podría representar menos riesgo para la privacidad que los grandes modelos basados en la nube como lo hace ChatGPT. "En cierto sentido, es privado porque los datos del usuario no salen de su teléfono y el modelo que está ajustado para ese usuario no sale de su teléfono", me dijo Mohsen Bayati, un experto en IA de la Escuela de Negocios de Stanford.

Algunas de las diferencias entre el enfoque de Apple hacia la IA y la de otras compañías de tecnología pueden ser explicadas por sus modelos de negocio respectivos. Los gigantes de la tecnología no ganan dinero de la misma manera. Google y Meta controlan aproximadamente la mitad del mercado de publicidad digital y los chatbots impulsados por la IA podrían convertirse en otra forma de hacernos comprar cosas. Microsoft está menos en el negocio de la publicidad, pero espera que agregar funcionalidad de chatbot a la búsqueda pueda ayudar a disminuir la presencia de Google. El enorme negocio de alojamiento en la nube de Amazon podría beneficiarse de la adopción de grandes modelos de lenguaje (tienen que vivir en alguna parte). Apple es una marca de lujo que se preocupa más por hacer que el uso del ordenador y del teléfono sea placentero por encima de todo. "Por lo tanto, no es sorprendente que Apple se acerque con cautela a la IA, con un enfoque orientado al producto", dijo Gruber.

Aun así, el iPhone podría ser donde mucha gente encuentra por primera vez nuevos avances en IA, en parte porque sigue siendo incierto cómo se manifestarán los chatbots en nuestra vida diaria. ChatGPT fue un gran éxito, obteniendo 100 millones de usuarios dentro de los dos meses de su lanzamiento, pero no está claro cuántos de ellos todavía lo están utilizando con regularidad. (Cuando se le preguntó sobre el número actual de usuarios mensuales promedio, un portavoz de OpenAI no compartió números.) Muchas empresas están añadiendo capacidades de chatbot propias: la aplicación de Instacart ahora utiliza IA para ofrecer recetas, y Salesforce presentó recientemente algo llamado "Einstein GPT", pero los chatbots siguen teniendo limitaciones reales. Inventan cosas todo el tiempo, tienen sesgos y son una pesadilla de derechos de autor.

Los pequeños inconvenientes técnicos son fáciles de irritar, pero hay una razón por la que "No, autocorrector, no quise decir 'Pato'" se convirtió en un meme. Un autocorrector mejorado suma en miles de millones de teléfonos, tabletas y computadoras: la mayoría de los teléfonos inteligentes en los EE. UU. ahora son iPhones, y la compañía cuenta con más de 2 mil millones de dispositivos activos en todo el mundo. Otras grandes empresas de tecnología también están utilizando inteligencia artificial para hacer pequeñas mejoras a los productos existentes; recientemente, Google presentó una nueva función para redactar respuestas de Gmail a través de un chatbot. El escenario de los chatbots con apariencia humana que toman el control de todo no es la única forma en que la IA puede cambiar el mundo. Muchos pequeños ajustes que están justo debajo de nuestras narices pueden sumar algo grande. En cierto sentido, ya lo han hecho: durante años, el aprendizaje automático nos ha servido anuncios dirigidos, ha filtrado nuestros feeds de redes sociales y ha ayudado a determinar nuestros resultados de búsqueda.

Como el resto de Silicon Valley, Apple pronto podría tomar mayores riesgos. Daniel Ives (ese es Ives, no Ive), analista tecnológico de Wedbush Securities, cree que las nuevas funciones de IA de Apple son "solo el aperitivo antes del plato principal". Su equipo estima que la compañía ha gastado entre 8 y 10 mil millones de dólares en IA en los últimos cuatro o cinco años, la misma cantidad que Microsoft invirtió en OpenAI en enero. Además, se informa que Apple está buscando activamente talento en IA.

Hey Siri, quizás tus días están contados.