Reflejando las previas advertencias, Apple es ahora una de las crecientes empresas que prohíbe que sus empleados utilicen ChatGPT de OpenAI, y otros servicios generativos basados en la nube, en un intento por proteger la confidencialidad de los datos. El Wall Street Journal reporta que Apple también ha prohibido el uso de la herramienta GitHub’s Copilot, que algunos desarrolladores utilizan para ayudar a escribir software.
Una reciente encuesta encontró que el 39% de los desarrolladores de Mac están usando esta tecnología.
¿Por qué una prohibición general tiene sentido? Mientras que una prohibición puede parecer extrema, muestra que la empresa está prestando atención a las inundaciones de advertencias que provienen de los profesionales de la seguridad con respecto al uso de estos servicios. La preocupación es que su uso podría llevar a la divulgación de datos sensibles o confidenciales. Samsung prohibió las herramientas a principios de este año cuando descubrió que el personal había subido código fuente confidencial a ChatGPT.
Los profesionales de seguridad son muy conscientes del problema. Wicus Ross, investigador principal de seguridad en Orange Cyberdefense, advierte: “Si bien los chatbots impulsados por AI son entrenados y refinados aún más por sus desarrolladores, no está fuera de cuestión que el personal acceda a los datos que se están ingresando en ellos. Y, considerando que los humanos a menudo son el elemento más débil de la postura de seguridad de una empresa, esto abre la información a una gran cantidad de amenazas, incluso si el riesgo es accidental”.
Si bien OpenAI vende una versión autohospedada más confidencial (y más costosa de operar) del servicio a clientes empresariales, el riesgo es que, bajo el acuerdo de uso público, hay muy poco respeto por la confidencialidad de los datos.
Esto es malo en términos de código confidencial y documentación interna, pero muy peligroso al manejar información de industrias sumamente reguladas, banca, salud y otros lugares. Ya hemos visto al menos un incidente en el que las consultas de ChatGPT fueron expuestas a usuarios no relacionados.
Tu pregunta se convierte en un dato, ¿quién lo posee y puedes confiar en ellos? Aunque la decisión de Apple puede parecer una sobrereacción, es esencial que las empresas persuadan al personal a tener cuidado con los datos que comparten. El problema es que cuando se utiliza un servicio basado en la nube para procesar los datos, es muy probable que la información sea retenida por el servicio, para graduarla, evaluarla o incluso para utilizarla en el futuro.
En esencia, las preguntas que haces a un servicio de este tipo se convierten en puntos de datos para futuras respuestas. La información suministrada a un servicio basado en la nube puede ser accedida por humanos, ya sea desde dentro de la empresa o por un ataque desde el exterior. Ya lo hemos visto suceder. OpenAI tuvo que desactivar ChatGPT después de una violación de datos a principios de este año.
El Consejo Nacional de Investigación de Ciberseguridad del Reino Unido (NCSC) explica la naturaleza del riesgo. Señala que las consultas serán visibles para el proveedor de servicios, almacenadas y "casi con seguridad" se utilizarán en algún momento para desarrollar el servicio.
En este contexto, los términos y condiciones de uso y la política de privacidad de un servicio deben ser examinados detenidamente antes de que alguien realice una consulta sensible. El otro desafío es que una vez que se formula una pregunta, también se convierte en datos.
Como explica el NCSC: "Otro riesgo, que aumenta a medida que más organizaciones producen LLM, es que las consultas almacenadas en línea pueden ser hackeadas, filtradas o, lo que es más probable, accidentalmente hacerse accesibles al público. Esto podría incluir información potencialmente identificable por usuario".
¿Y quién poseerá tus preguntas mañana?
También hay otro nivel de riesgo a medida que se acelera la consolidación en la industria de la IA. Un usuario podría hacer una pregunta sensible a un servicio de LLM seguro y verificado que cumpla con todos los requisitos de los protocolos de seguridad empresarial el martes, pero ese servicio podría ser comprado por un tercero con políticas más débiles la semana siguiente.Entonces, ese comprador tomaría posesión de los datos empresariales sensibles suministrados previamente al servicio, pero los protegería de manera menos efectiva.
Estas preocupaciones no se están planteando porque los profesionales de la seguridad los hayan visto en algún tipo de sueño febril; reflejan eventos que ya hemos visto. Por ejemplo, un informe reciente reveló la exposición de más de 10 millones de elementos confidenciales, como claves de API y credenciales en repositorios públicos como GitHub el año pasado.
Gran parte del tiempo, este tipo de datos confidenciales se comparte a través de cuentas personales que usan servicios de este tipo, lo que ya ha sucedido con la información de Toyota, Samsung y, presumiblemente, debido a la prohibición de uso de ChatGPT, Apple.
Con esto en mente, la mayoría de los profesionales de la seguridad que sigo están unidos en advertir a los usuarios que no incluyan información confidencial en las consultas realizadas a servicios públicos como ChatGPT.
Los usuarios nunca deben hacer preguntas que puedan generar problemas si se hicieran públicas y, dentro del contexto de cualquier empresa importante que intente proteger sus datos, la prohibición total de uso es, con mucho, la solución más fácil, al menos por ahora.
Generative irá hacia el borde
No siempre será así.El camino más lógico hacia adelante es hacia sistemas LLM pequeños capaces de alojarse en el dispositivo de borde. Sabemos que es posible, ya que la Universidad de Stanford ya ha sido capaz de hacerlo funcionar en un teléfono Google Pixel. Esto hace plausible anticipar que en algún momento, nadie usará la aplicación ChatGPT recién presentada en un iPhone, porque estarán usando una tecnología similar suministrada con el teléfono en sí.
Pero la conclusión para cualquier persona que use servicios de LLM basados en la nube es que la seguridad no está garantizada y nunca deben compartir datos confidenciales o sensibles con ellos. Es un testimonio del valor del procesamiento del borde y la protección de la privacidad en una era conectada.
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