Siri de Apple
Apple puede que no sea tan llamativa como otras compañías al adoptar características de inteligencia artificial. Aún así, ya tiene muchas capacidades inteligentes dispersas por todo iOS.
Apple no hace un esfuerzo específico para mencionar "inteligencia artificial" o IA de manera significativa, pero la compañía no está evitando la tecnología. El aprendizaje automático se ha convertido en el término general de Apple para sus iniciativas de IA.
Apple utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático en iOS de varias formas perceptibles. Aquí hay una breve descripción de dónde lo encontrarás.
¿Qué es el aprendizaje automático?
Han pasado varios años desde que Apple empezó a utilizar el aprendizaje automático en iOS y otras plataformas. El primer caso de uso real fue el teclado de software de Apple en el iPhone.
Apple utilizó el aprendizaje automático predictivo para entender qué letra estaba pulsando el usuario, lo que mejoró la precisión. El algoritmo también intentaba predecir qué palabra escribiría el usuario a continuación.
El aprendizaje automático, o ML, es un sistema que puede aprender y adaptarse sin instrucciones explícitas. A menudo se utiliza para identificar patrones en los datos y ofrecer resultados específicos.
Esta tecnología se ha convertido en un subcampo popular de la inteligencia artificial. Apple también ha estado incorporando estas características desde hace varios años.
Lugares con aprendizaje automático
En 2023, Apple utiliza el aprendizaje automático prácticamente en todos los rincones de iOS. Está presente en cómo los usuarios buscan fotos, interactúan con Siri, ven sugerencias para eventos y mucho más.
Los sistemas de aprendizaje automático en el dispositivo benefician al usuario final en cuanto a seguridad y privacidad de datos. Esto permite que Apple mantenga información importante en el dispositivo en lugar de depender de la nube.
Para ayudar a potenciar el aprendizaje automático y todos los demás procesos automatizados clave en los iPhones, Apple creó el Motor Neural. Se lanzó con el procesador A11 Bionic del iPhone para ayudar con algunas funciones de la cámara, así como con Face ID.
Siri no es técnicamente inteligencia artificial, pero depende de sistemas de IA para funcionar. Siri se conecta a la Red Neuronal Profunda en el dispositivo, o DNN, y al aprendizaje automático para analizar consultas y ofrecer respuestas.
Siri puede manejar diversas consultas basadas en voz y texto, desde preguntas simples hasta el control de aplicaciones integradas. Los usuarios pueden pedirle a Siri que reproduzca música, configure un temporizador, consulte el clima y mucho más.
Cámara TrueDepth y Face ID
Apple introdujo la cámara TrueDepth y el Face ID con el lanzamiento del iPhone X. El sistema de hardware puede proyectar 30.000 puntos infrarrojos para crear un mapa de profundidad del rostro del usuario. La proyección de puntos se combina con un escaneo infrarrojo en 2D también.
Esa información se guarda en el dispositivo y el iPhone utiliza el aprendizaje automático y la DNN para analizar cada escaneo del rostro del usuario cuando desbloquean su dispositivo.
Esto va más allá de iOS, ya que la aplicación de Fotos está disponible en macOS y iPadOS también. Esta aplicación utiliza varios algoritmos de aprendizaje automático para ayudar con características integradas clave, incluyendo la organización de fotos y videos.
Aplicación Fotos de Apple utilizando el aprendizaje automático
El reconocimiento facial en imágenes es posible gracias al aprendizaje automático. El álbum de Personas permite buscar personas identificadas y organizar imágenes.
Un grafo de conocimiento en el dispositivo, alimentado por el aprendizaje automático, puede aprender los lugares visitados con frecuencia por una persona, las personas asociadas, los eventos y más. Puede utilizar estos datos recopilados para crear automáticamente colecciones seleccionadas de fotos y videos llamadas "Recuerdos".
Apple trabaja regularmente para mejorar la experiencia de la cámara para los usuarios de iPhone. Parte de ese objetivo se cumple con el software y el aprendizaje automático.
Deep Fusion de Apple optimiza los detalles y reduce el ruido en las fotos
El Motor Neural mejora las capacidades de la cámara con funciones como Deep Fusion. Se lanzó con el iPhone 11 y está presente en los iPhones más nuevos.
Deep Fusion es un tipo de procesamiento neural de imágenes. Al tomar una foto, la cámara captura un total de nueve tomas. Hay dos conjuntos de cuatro tomas tomadas justo antes de presionar el botón del obturador, seguidas de una toma de exposición más larga cuando se presiona el botón.
El proceso de aprendizaje automático, impulsado por el Motor Neural, entrará en acción y buscará las mejores tomas posibles. El resultado se inclina más hacia la nitidez y la precisión del color.
El modo Retrato también utiliza el aprendizaje automático. Mientras que los modelos de iPhone de gama alta dependen de elementos de hardware para ayudar a separar al usuario del fondo, el iPhone SE de 2020 se basó únicamente en el aprendizaje automático para obtener un efecto de desenfoque adecuado en los retratos.
Los algoritmos de aprendizaje automático también ayudan a los clientes a automatizar sus tareas generales. El aprendizaje automático hace posible obtener sugerencias inteligentes sobre posibles eventos que podrían interesar al usuario.
Por ejemplo, si alguien envía un iMessage que incluye una fecha, o incluso solo la sugerencia de hacer algo, entonces iOS puede ofrecer un evento para agregar a la aplicación Calendario. Solo se necesitan unos toques para agregar el evento a la aplicación y facilitar su recuerdo.
Hay más características basadas en el aprendizaje automático que llegarán a iOS 17:
El teclado de stock y iOS 17
Uno de los primeros casos de uso de Apple con el aprendizaje automático fue el teclado y la autocorrección, y se está mejorando con iOS 17. Apple anunció en 2023 que el teclado de stock ahora utilizará un "modelo de lenguaje transformador", mejorando significativamente la predicción de palabras.
El modelo de lenguaje transformador es un sistema de aprendizaje automático que mejora la precisión predictiva a medida que el usuario escribe. El teclado también aprende palabras frecuentemente escritas, incluyendo palabras obscenas.
La nueva aplicación Journal y iOS 17
Apple presentó una nueva aplicación Journal cuando anunció iOS 17 en WWDC 2023. Esta nueva aplicación permitirá a los usuarios reflexionar sobre eventos pasados y escribir en un diario tanto como deseen en una aplicación propia.
Apple utiliza el aprendizaje automático para ayudar a inspirar a los usuarios a medida que agregan entradas. Estas sugerencias pueden obtenerse de diversos recursos, incluyendo la aplicación Fotos, la actividad reciente, los entrenamientos recientes, personas, lugares y más.
Se espera que esta función llegue con el lanzamiento de iOS 17.1.
Apple también mejorará la dictación y la traducción de idiomas con el aprendizaje automático.
Menciones destacadas y más allá de iOS
El aprendizaje automático también está presente en watchOS con funciones que ayudan a realizar un seguimiento del sueño, lavado de manos, salud cardiovascular y más.
Como se mencionó anteriormente, Apple ha estado utilizando el aprendizaje automático durante años. Lo cual significa que la compañía ha estado técnicamente utilizando la inteligencia artificial durante años.
Las personas que piensan que Apple se queda atrás de Google y Microsoft solo están considerando a chatGPT y otros sistemas similares. El primer plano de la percepción pública sobre la IA en 2023 está ocupado por Bing de Microsoft impulsado por IA y el Bard de Google.
Apple seguirá confiando en el aprendizaje automático en un futuro previsible. Encontrará nuevas formas de implementar el sistema y mejorar las funciones para el usuario en el futuro.
También se rumorea que Apple está desarrollando su propia experiencia similar a chatGPT, lo cual podría potenciar a Siri de gran manera en algún momento del futuro. En febrero de 2023, Apple organizó una cumbre centrada exclusivamente en la inteligencia artificial, una señal clara de que no se aleja de la tecnología.
Apple puede confiar en los sistemas que está introduciendo con iOS 17, como el modelo de lenguaje transformador para la autocorrección, expandiendo la funcionalidad más allá del teclado. Siri es solo una vía en la que el continuo trabajo de Apple con el aprendizaje automático puede tener valor para el usuario.
El trabajo de Apple en inteligencia artificial probablemente conduzca al Apple Car. Si la compañía realmente lanza un vehículo o no, el sistema autónomo diseñado para automóviles necesitará un cerebro.
