POLONIA - 2023/11/08: En esta ilustración fotográfica, se muestra el logotipo de DataDog en un teléfono inteligente. (Foto... [ ] Ilustración por Omar Marques/SOPA Images/LightRocket a través de Getty Images)
SOPA Images/LightRocket a través de Getty ImagesLos inversionistas tienden a recompensar a las empresas por superar sus expectativas y elevar sus previsiones cada trimestre. Lamentablemente, es imposible predecir con certeza si una empresa lo hará.
Otra forma de evaluar a las empresas es examinar a sus directores ejecutivos. Argumentaría que los inversionistas podrían tener éxito al apostar por los directores ejecutivos que han llevado a sus empresas desde la idea hasta la oferta pública inicial (OPI) y más allá.
Uno de esos directores ejecutivos es Olivier Pomel, quien desde 2010 ha sido cofundador y director ejecutivo de Datadog, un proveedor con sede en la ciudad de Nueva York de productos de monitoreo y seguridad en la nube. A principios de este mes, Datadog registró un crecimiento más rápido de lo esperado y aumentó sus previsiones para el trimestre en curso.
En una entrevista el 16 de noviembre, Pomel compartió cómo llegó a formar parte del 0.4% de los fundadores que siguen siendo directores ejecutivos con una participación controladora tres años después de llevar sus empresas a la bolsa.
Excelentes resultados del tercer trimestre de Datadog
La plataforma de Datadog supervisa el rendimiento de las aplicaciones informáticas basadas en la nube de sus clientes. El 7 de noviembre, la empresa informó un crecimiento más rápido de lo esperado, lo que hizo que su precio de las acciones subiera un 28%.
Datadog es una de las pocas empresas capaces de cuantificar cuánto contribuye la IA generativa al crecimiento. Según informó la cadena de noticias CNBC, durante el trimestre los "clientes nativos de IA" contribuyeron con un 2.5% de los ingresos anualizados de Datadog.
Aquí están los números clave de CNBC:
- Ingresos del tercer trimestre: $547.5 millones, un aumento del 25% y $23.4 millones por encima de las estimaciones de LSEG
- Ganancias ajustadas por acción: 45 centavos, 11 centavos por encima de las estimaciones
- Previsión de ingresos para el cuarto trimestre: un rango entre $564 millones y $568 millones, de los cuales el punto medio es aproximadamente $23 millones más de lo esperado según LSEG
- Previsión de ingresos para 2024: $2.1 mil millones, $40 millones por delante de las estimaciones según LSEG
La previsión para el cuarto trimestre de Datadog fue la más sólida de 2023. La empresa, cuyos productos de monitoreo y seguridad en la nube funcionan con Amazon Web Services, Google Cloud y MicrosoftMSFT Azure, sufrió una fuerte caída en su precio de las acciones en agosto después de reducir las previsiones debido a la disminución del gasto en la nube por parte de las empresas, según informó CNBC.
Desde cofundador a CEO tres años después de la OPI
Pomel ha liderado Datadog desde su fundación hasta su OPI y cuatro años más allá. Desde que salió a bolsa en septiembre de 2019, el precio de las acciones de Datadog ha aumentado un 205%, superando el índice del Nasdaq que aumentó un 74% entre el 20 de septiembre de 2019 y el 17 de noviembre de 2023.
Lamentablemente, al igual que muchas acciones tecnológicas que alcanzaron su punto máximo a principios de noviembre de 2021, las acciones de Datadog terminaron el 17 de noviembre aproximadamente un 43% por debajo de su máximo de $194 por acción).
Directores ejecutivos como Pomel son raros. Sin embargo, solo después de entrevistar a más de 30 líderes de este tipo, pude identificar lo que los diferencia de sus pares: su deseo insaciable de aprender y resolver nuevos problemas, a lo que yo llamo Hambre Cognitiva, los protege de la rigidez cognitiva.
La Hambre Cognitiva impulsa cinco procesos de crecimiento:
- Resolver correctamente el problema adecuado
- Ganar y retener clientes
- Adaptarse a los cambios de viento a favor y en contra
- Invertir en nuevos vectores de crecimiento
- Desarrollar al próximo director ejecutivo
Pomel compartió conmigo su perspectiva sobre cómo maneja muchos de estos procesos.
Antes de eso, discutió su trayectoria desde Francia hasta Estados Unidos para trabajar en IBMIBM. En una entrevista del 16 de noviembre, Pomel me dijo: "Vine a Estados Unidos para trabajar en IBM Research en el norte del estado de Nueva York durante seis meses en 1999. En 2000, me mudé a empresas emergentes. Vi la explosión de la burbuja punto com y lo que salió mal".
En 2002 se unió a Wireless Generation, una empresa con sede en Brooklyn, Nueva York, que proporciona tecnología para rastrear el progreso de los estudiantes de escuelas públicas y adaptar planes de lecciones individuales en base a los resultados. En noviembre de 2010, News Corp. anunció su intención de pagar $360 millones en efectivo por el 90% de la empresa, según el New York TimesNYT.
Resolver Correctamente el Problema Adecuado
Datadog fue fundada para resolver un problema que causaba dolor a muchas empresas.
En Wireless Generation, Pomel trabajó con Alexis Lê-Quôc, cofundador y director de tecnología de Datadog. "Cuando Alexis y yo trabajamos juntos [en Wireless Generation], el desarrollo de ingeniería era independiente de las operaciones tecnológicas. Nos preguntamos: '¿Cómo logramos que los equipos trabajen juntos?'. Ese era el problema que Datadog intentaba resolver", dijo Pomel.
Comenzaron Datadog en un momento en que la nube era nueva y los cofundadores no imaginaban lo afortunados que serían al elegir construir servicios en la nube. "No entendimos que la nube sería tan grande y tan central. Nuestro objetivo era acercar las operaciones para reducir el tiempo del ciclo y eliminar barreras. La transformación de la nube resultó ser más grande de lo que pensábamos".
Ganar y Retener Clientes
El mundo no era optimista sobre las perspectivas de Datadog y los cofundadores se propusieron encontrar, ganar y retener clientes. Como dijo: "Cuando comenzamos en la ciudad de Nueva York en 2010, la gente no creía que pudiéramos tener éxito", dijo Pomel.
Añadió: "La gente allí estaba trabajando para grandes empresas como Microsoft, no para startups. No buscamos financiación. Estábamos obsesionados con resolver el problema real. Pasamos tiempo con clientes financieros, fuimos a conferencias y dimos demostraciones. Conocimos a muchos posibles clientes tempranos. Cuando construimos el producto para el primer cliente que pagó, ya los conocíamos de nuestra empresa anterior".
Datadog ha descubierto una necesidad insatisfecha y ha colaborado con los clientes para desarrollar nuevos productos. 'La gente decía: 'Oye, necesito eso.' Desarrollamos productos en colaboración con los clientes', me dijo. Esas colaboraciones han impulsado los ingresos de Datadog.
Datadog se dio cuenta de que las empresas ejecutaban de 50 a 100 aplicaciones para que sus clientes pudieran comprar y adquirir artículos. Las empresas estaban poniendo en marcha 1,000 aplicaciones al mismo tiempo, lo que creaba desafíos de "complejidad y comprensión de lo que estaba sucediendo", afirmó Pomel.
Los servicios de monitoreo del rendimiento de las aplicaciones y gestión de registros de Datadog ahorraron dinero y tiempo a las empresas. 'Las empresas estaban usando 50 APM distintos. Les ahorramos dinero al reunir todo en un solo lugar y derribar barreras', dijo.
Si bien los clientes no eliminaron inmediatamente todos los productos diferentes que estaban usando, con el tiempo se consolidaron en uno solo. 'La mayoría de los clientes que nos adoptaron no tenían muchos productos en la nube. Comenzaron con nosotros de manera pequeña y, después de tres a cinco años, eliminaron de 10 a 15 productos diferentes: usaron Datadog', me dijo Pomel.
Aprovechar los impulsos generativos de la IA
Datadog ha monetizado la ola de demanda de la IA generativa. 'Nuestros clientes incluyen productores de LLM para modelos de video y herramientas de desarrollo', dijo.
Pomel agregó: 'Están recibiendo mucha atención. Las empresas están utilizando y tratando de utilizar la IA mucho antes —aún no está en producción. En nuestra última llamada de ganancias para inversores, dijimos que obtuvimos un 2.5% de nuestros ingresos de la IA'.
Gestionar una empresa pública
Los fundadores que desean seguir dirigiendo su empresa después de que se haga pública deben aprender nuevas habilidades. Pomel aprendió sobre cómo escalar una idea durante sus ocho años en Wireless Generation. 'Pasé de ser ingeniero a escalar un equipo. En mi empresa anterior, esperé ocho años para obtener una tarjeta verde', dijo.
Pomel señaló: 'Creo que perdí demasiado tiempo. Mirando hacia atrás, esos fueron años muy formativos. Cometí errores y me llevó años entenderlos'.
Datadog se hizo pública nueve años después de su fundación. Pomel tuvo que aprender a dejar de desear controlarlo todo y rodearse 'de compañeros en mi equipo directivo'.
Antes de que la empresa se hiciera pública, se enfrentaba a la junta directiva, que según él es 'un intermediario para los mercados, inversores, clientes y empleados'.
Después de la salida a bolsa, Pomel aprendió a establecer expectativas para que las personas no se enfoquen demasiado en las fluctuaciones a corto plazo del precio de las acciones de la empresa. También aprendió a generar confianza con los inversores al proporcionar orientación conservadora y cumplir o superar las expectativas de Datadog.
Invertir en oportunidades de crecimiento futuro
Datadog opera de manera eficiente para que la empresa pueda invertir en nuevos productos para sus clientes. 'Queremos ser eficientes para poder destinar el 30% de los ingresos a invertir en nuevos productos para nuestros clientes', dijo.
Una cultura de hambre cognitiva
Datadog tiene como objetivo minimizar el drama y crear productos que los clientes deseen comprar. 'Nuestra cultura es ser poco dramáticos. Estamos aquí para aprender. Queremos ayudar a las personas a construir buenos productos para los clientes. Deberían amar nuestros productos', afirmó.
Desarrollar la próxima generación de líderes
Datadog también tiene como objetivo desarrollar la próxima generación de líderes para evitar que las personas talentosas se estanquen. 'Tener una mentalidad de crecimiento es muy importante para nosotros y ser parte de esa mentalidad sin ego; si alguien te dice que algo no está bien, es importante poder aceptar esa retroalimentación y volverlo a intentar'".
Queremos asegurarnos de que estamos haciendo las cosas correctamente", concluyó.
¿Qué sigue para las acciones de Datadog?
Las acciones de Datadog no están lejos del precio objetivo de los inversores. El precio promedio objetivo para Datadog es de $114.52 por acción, según 27 analistas de Wall Street y sus proyecciones de precios a 12 meses, según TipRanks. Según el precio de Datadog del 17 de noviembre, el precio objetivo representa un alza del 4.64%.
El aumento en sus acciones después del informe del tercer trimestre de Datadog fue un alivio para un analista. "Antes de la publicación, había mucha ansiedad sobre si Datadog seguiría a AWS mejorando el crecimiento trimestre a trimestre y manteniendo estable el crecimiento año tras año, o si demostraría una preocupante desconexión y continuaría desacelerándose en términos anuales", escribieron los analistas de Bernstein Research liderados por Peter Weed en una nota del 7 de noviembre. Weed agregó: "Datadog disipó enfáticamente estas preocupaciones", informó CNBC.
Pomel ve un futuro prometedor para la adopción de la IA generativa para impulsar la demanda de sus productos. "La IA generativa es muy costosa de entrenar y operar en este momento. Creemos que los modelos de código abierto se utilizarán más ampliamente para generar textos, imágenes y código. Estas aplicaciones están generando ganancias reales en productividad", me dijo.
Sin embargo, ve altas expectativas como un riesgo. "La mayoría de las empresas no están en producción", dijo. Pomel añadió: "Podría llevar más tiempo del que la gente espera, pero será masivo. Entrenar modelos es un juego de escala y eso persistirá según se adopten más ampliamente los modelos de código abierto de forma más rápida".
