Las cartas de recomendación sólidas son un componente crítico de tu solicitud de MBA, por lo que elige a tus recomendadores con gran consideración. Eliges a personas comprometidas con tu éxito, para que inviertan tiempo y cuidado en una carta que resalte tus fortalezas y potencial.

Pero, ¿qué haces si sospechas que tu recomendador tomó un atajo y lo que han escrito parece haber sido creado por una inteligencia artificial generativa?

Algunos de nuestros clientes de Fortuna han enfrentado recientemente este escenario exacto. Volver al recomendador y pedirle que reescriba la carta va a ser una conversación incómoda. Por otro lado, los revisores de admisiones son muy propensos a notar y dudar de la credibilidad de la carta.

"Es una situación difícil", dice Peter Johnson, director de Fortuna y ex decano asistente del programa de MBA a tiempo completo y admisiones de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California Berkeley. "Si bien refleja más negativamente en el recomendador que en el solicitante, si una carta parece haber sido escrita por ChatGPT, se pone en duda la credibilidad del contenido y se disminuye el valor de comentarios positivos, lo que resulta en una solicitud menos competitiva".

¿Qué hizo sospechar a nuestros entrenadores que era una recomendación generada por IA? Tienden a ser repetitivas y tienen una estructura formuláica. La entrenadora experta senior Heidi Hillis revisó una en la que cada sección terminaba con un párrafo que comenzaba con las mismas frases: "en resumen" o "en conclusión." Además, el texto era inconsistente en estilo, cambiando los pronombres de "ella" a "ellos", por ejemplo.

La pista más evidente es que estas cartas suelen ser tan exageradamente elogiosas que son poco realistas, al mismo tiempo que carecen del contexto específico y los detalles que los comités de admisión buscan. Estas deficiencias socavan la credibilidad de la carta.

Los entrenadores de Fortuna coinciden en que si aparece una carta de este tipo, se debe abordar con el recomendador, y hemos recopilado algunas sugerencias sobre cómo hacerlo.

Hillis recibió la carta directamente del recomendador para su revisión, por lo que notó el problema y pudo abordarlo en nombre del solicitante. "Di algunos comentarios suaves y sugerencias al recomendador, alentándolo a respaldar cada declaración de elogio con un ejemplo detallado específico. El recomendador reescribió la carta y fue fantástica", dice Hillis.

La entrenadora experta de Fortuna, Alice Boshkin, también se encontró con una recomendación que estaba claramente escrita por una IA. Al igual que Hillis, aconsejó al recomendador que eliminara partes que sonaban tan dramáticamente positivas que eran poco realistas, y que agregara ejemplos más personales y específicos.

Jennifer Raver, también una entrenadora experta senior de Fortuna, sugiere que tú, como solicitante, quizás necesites abordar esto directamente. "Animaría a mis clientes a tener una conversación honesta con el recomendador para alentar una reescritura", dice ella.

En ese caso, reconoce que eres consciente de las demandas de tiempo de tu recomendador y que estás muy agradecido por sus esfuerzos. Luego, "diles que la carta es demasiado formuláica. Es importante que una voz auténtica y personal se transmita claramente, especialmente en la era de ChatGPT", dice Caroline Diarte Edwards, cofundadora y directora de Fortuna.

Lo más probable es que, con comentarios constructivos, los recomendadores que utilizaron IA estén dispuestos a reescribir, y hasta ahora, los entrenadores de Fortuna han descubierto que plantear el problema produce una carta mucho mejorada.

Pero, ¿qué sucede si el recomendante reacciona mal? "Te sugiero que busques otro recomendante", dice Raver, "incluso si eso significa que tus solicitudes de la Primera Ronda se retrasen en la revisión mientras las escuelas esperan la nueva recomendación, o presentas tu solicitud para la Segunda Ronda".

Dado el uso generalizado de la IA generativa actualmente, de hecho, aconsejamos a los candidatos que soliciten específicamente a los recomendantes que eviten el uso de dichas herramientas y que tengan esa conversación de antemano, antes de que se redacte la carta. Los candidatos deben informar a sus recomendantes sobre la importancia de utilizar ejemplos específicos, un elemento clave de una evaluación honesta que claramente distingue una carta de recomendación efectiva de una que podría haber sido generada por la IA.

Uno de los beneficios de contar con un entrenador de admisiones es aprovechar el asesoramiento experto para navegar situaciones complicadas como esta. Colectivamente, el equipo de expertos internos en admisiones de Fortuna puede orientarte en casi cualquier circunstancia específica que surja en tu solicitud. Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarte, regístrate para una consulta gratuita de 30 minutos.

Judith Silverman Hodara es Directora en la empresa de entrenamiento en admisiones de MBA Fortuna Admissions y exdirectora de admisiones de Wharton. Para una evaluación franca de tus posibilidades de éxito en la admisión a un programa de MBA de alto nivel, regístrate para una consulta gratuita.