Hoy, la plataforma de optimización de costos Kubernetes, con sede en Miami/Vilnius, CAST AI, anunció el cierre exitoso de una ronda de financiamiento de la Serie B de $35 millones.
Ejecutar aplicaciones en la nube es complejo y costoso. A medida que las aplicaciones heredadas se modernizan y se migran a la nube, y surgen nuevos casos de uso, como empresas que han comenzado a ejecutar y entrenar modelos de IA que requieren GPUs especializadas y miles de millones de cálculos por segundo y petabytes de datos, los costos aumentan.
Para las empresas que entrenan y ejecutan sus propios modelos de lenguaje grandes, la factura resultante de la nube puede llegar a costar hasta 0,000 al día, como es el caso de los costos de infraestructura de OpenAI en Azure.
La plataforma de CAST AI va más allá de la monitorización de los clústeres y las recomendaciones; utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y heurísticas para analizar y optimizar automáticamente los clústeres.
Esto permite a los clientes ahorrar un 50 por ciento o más en sus gastos en la nube, mejorando el rendimiento y la confiabilidad, y aumentando la productividad de DevOps e ingeniería.
La financiación proviene de Vintage Investment Partners y de los inversores existentes Creandum y Uncorrelated Ventures, y sigue a una ronda de inversión de $20 millones liderada por Creandum en marzo, lo que eleva el total de financiación recaudada por la empresa a millones.
Barrel Kfir de Vintage Investment Partners compartió:
"Lo que hace único a CAST AI es que ha desarrollado una plataforma sólida que va más allá de la monitorización y las recomendaciones; optimiza automáticamente los recursos en la nube de los clientes, impulsando sus ahorros".
Según Yuri Frayman, cofundador y CEO de CAST AI:
"La nueva financiación fortalecerá aún más los ahorros y la productividad de los clientes a medida que ampliemos las capacidades de nuestra plataforma y automatizemos aún más aspectos de Kubernetes".
Imagen principal a través de CAST AI.
