El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo hoy que la compañía tomó una decisión empresarial existencial en 2018 que pocos se dieron cuenta que redefiniría su futuro y ayudaría a redefinir una industria en evolución. Por supuesto, ha sido enormemente beneficioso, pero Huang dijo que esto es solo el comienzo de un futuro cercano impulsado por la IA, un futuro impulsado principalmente por hardware de Nvidia. ¿Fue este gambito exitoso suerte o inteligencia? La respuesta, parece ser "sí".

Realizó estos comentarios y reflexiones durante una presentación en SIGGRAPH en Los Ángeles. Ese momento crucial hace cinco años, dijo Huang, fue la elección de adoptar el procesamiento de imágenes impulsado por IA en forma de trazado de rayos y mejora inteligente: RTX y DLSS, respectivamente. (Las citas son de mis notas y pueden no ser textuales, algunas correcciones menores pueden tener lugar después de verificar la transcripción).

"Nos dimos cuenta de que la rasterización estaba alcanzando sus límites", dijo, refiriéndose al método tradicional ampliamente utilizado para renderizar una escena en 3D. "2018 fue un momento de 'apostar por la compañía'. Requería que reinventáramos el hardware, el software, los algoritmos. Y mientras estábamos reinventando la generación de gráficos con IA, estábamos reinventando la GPU para la IA".

Si bien el trazado de rayos y el DLSS todavía se encuentran en proceso de adopción en el diverso y complejo mundo de las GPU y los videojuegos para consumidores, la arquitectura que habían creado para habilitarlos resultó ser un socio perfecto para la creciente comunidad de desarrollo de aprendizaje automático.

La enorme cantidad de cálculos necesarios para entrenar modelos generativos cada vez más grandes se mejoró gracias a sistemas como el H100, diseñado desde el principio para realizar las operaciones necesarias a escala. Sería justo decir que el desarrollo de la IA se vio limitado en cierta medida por la disponibilidad de estos recursos informáticos. Nvidia estaba en posesión de un auge a gran escala y ha vendido tantos servidores y estaciones de trabajo como ha sido capaz de fabricar.

Pero Huang afirmó que esto solo ha sido el comienzo. Los nuevos modelos no solo necesitan ser entrenados, sino que deben ejecutarse en tiempo real por millones, tal vez miles de millones, de usuarios de manera regular.

"El futuro es un LLM en la vanguardia de casi todo: 'Humano' es el nuevo lenguaje de programación", dijo. Desde efectos visuales hasta un mercado de fabricación que se digitaliza rápidamente, el diseño de fábricas y la industria pesada, todos adoptarán en cierto grado una interfaz de lenguaje natural, arriesgó Huang.

"Las fábricas completas serán definidas por software y robóticas, y los autos que construirán también serán robóticos. Así que estamos diseñando robots robóticos que construyen robots", dijo.

Algunos pueden no compartir su perspectiva, que aunque plausible, también resulta extremadamente favorable a los intereses de Nvidia.

Pero si bien se desconoce el grado de dependencia de los LLMs, pocas personas dirían que no se adoptará en absoluto, e incluso una estimación conservadora de quién lo usará y para qué requerirá una seria inversión en nuevos recursos informáticos.

Invertir millones de dólares en recursos informáticos de última generación, como racks enfocados en CPUs, es una tontería cuando algo como el GH200, el hardware de desarrollo de IA de última generación y dedicado a centros de datos, puede hacer el mismo trabajo por menos de una décima parte del costo y los requisitos de energía.

Presentó con entusiasmo un video mostrando un ensamblaje similar a una pieza de LEGO de múltiples unidades de cómputo de Grace Hopper en una cuchilla, luego en un rack y finalmente en una fila de GH200, todos conectados a velocidades tan altas que sumaban "la GPU individual más grande del mundo", con un exaflop completo de potencia informática especializada en IA.

"Este es el tamaño real, por cierto", dijo, parado para crear un efecto dramático en el centro de la visualización. "Y probablemente incluso puede ejecutar Crysis".

Propuso que estas serán la unidad básica de la industria digital dominada por la IA en el futuro.

"No sé quién lo dijo, pero... cuanto más compres, más ahorrarás. Si pudiera pedirles que recuerden una cosa de mi charla hoy, sería esa", dijo, provocando risas de la audiencia de jugadores aquí en SIGGRAPH.

Créditos de imagen: Devin Coldewey

No se menciona los desafíos que enfrenta la IA, la regulación o el concepto completo de cómo la IA ha cambiado múltiples veces en el último año. Es una visión idealizada del mundo, sin duda, pero cuando estás vendiendo picos y palas durante una fiebre del oro, te lo puedes permitir pensando de esa manera.