Es ampliamente aceptado que la inteligencia artificial generativa (IA), como ChatGPT, tiene un enorme potencial para apoyar el trabajo de académicos y profesionales de la educación superior. Pero muchos aún no están seguros de cómo llevar esto a la práctica. En nuestra serie de cinco partes, nos hemos propuesto explorar 100 aplicaciones de estas herramientas de IA en la educación superior. Ya hemos compartido 25 estímulos relacionados con la enseñanza y la evaluación. Ahora nos enfocaremos en el trabajo administrativo. A continuación, encontrarás 25 ejemplos de estímulos que demuestran cómo la IA generativa puede ayudar al personal universitario con sus tareas administrativas.
1. Correspondencia por correo electrónico con los estudiantes: Escribe un mensaje de bienvenida para los nuevos estudiantes. Actúa como un académico para un curso de primer año en [detalles de la asignatura]. Describe las evaluaciones mencionadas aquí [inserta evaluaciones relevantes]. Incluye la importancia del curso para su título [inserta resultados de aprendizaje]. Subraya la necesidad de presencia social y colaboración en las actividades dentro del aula. Aquí encontrarás los resultados.
2. Responder directamente al personal en foros públicos: Responde a esta correspondencia de mi supervisor académico dirigida a todo el personal. Sé cortés, un poco divertido y muy interesado en apoyar la inteligencia artificial y la integridad académica. Sugiere que estás interesado en el proyecto del supervisor y dispuesto a hacerlo. Aquí encontrarás los resultados.
3. Escribir una carta de recomendación: Escribe una carta de recomendación como docente universitario senior en una universidad australiana para un exalumno llamado John Smith. Describe su excepcional competencia social, académica y profesional. Hazlo en formato de puntos para que yo pueda completarlo. Aquí encontrarás los resultados.
4. Ayudar con la preparación para una entrevista de trabajo: ¿Puedes ayudarme a prepararme para una entrevista para un puesto de nivel A (profesor asistente/lector asociado) en esta universidad, para este puesto [inserta descripción del trabajo]? Haz referencia al cuerpo estudiantil de la universidad, así como a los matices en la enseñanza y el aprendizaje, sus valores y su plan estratégico, y utiliza este criterio de selección.
Elabora una carta de presentación para este puesto utilizando este currículum [copia y pega las partes principales de tu currículum] y su anuncio de trabajo [copia y pega partes del anuncio de trabajo]. Sé ingenioso, atractivo y divertido en la última oración. Ahora dame 10 preguntas comunes para este puesto.
Puedes encontrar el resultado aquí.
5. Comentarios sobre un currículum vitae o carta de presentación: ¿Puede revisar una carta de presentación basada en un puesto específico y ofrecer sugerencias sobre si he abordado las principales responsabilidades del trabajo? Aquí se puede encontrar el resultado.
6. Generar sugerencias de escritura: Proporcione a los estudiantes una serie de sugerencias de escritura sobre la descolonización del currículo. Ofrezca algunas que sean fáciles, otras de nivel medio y otras más difíciles. Aquí se puede encontrar el resultado.
7. Crear listas de lectura: Elabore una lista de lecturas sobre el tema de la educación indígena en Australia en los últimos 10 años. Pida a los estudiantes que analicen la precisión y validez de las listas de lecturas proporcionadas por el chat. Aquí se puede encontrar el resultado.
8. Proporcionar resúmenes de YouTube: Utilice esta transcripción de YouTube para ofrecer 10 puntos clave de los principales temas tratados en la conferencia sobre [inserte detalles]. Aquí se puede encontrar el resultado.
9. Desarrollar equipos diversos: Tome esta lista de 20 estudiantes y su primera puntuación en la clase y desarrolle los grupos del curso para ofrecer equipos con niveles variados de rendimiento académico en cada grupo. Aquí se puede encontrar el resultado.
10. Brindar apoyo a estudiantes con necesidades especiales en planes de acceso estudiantil: Utilice este plan de acceso y acomodación de estudiantes para brindar orientación sobre cómo puedo apoyar mejor a este estudiante. Ofrezca soluciones matizadas. Aquí se puede encontrar el resultado.
11. Desarrollar reglas para correos electrónicos: Elabore una lista de reglas de etiqueta para correos electrónicos dirigidos a personal docente, incluyendo el tono, el formato y el lenguaje apropiado para la comunicación.
Ahora convierta esto en una publicación en el Sistema de Gestión del Aprendizaje. Aquí se puede encontrar el resultado.
12. Proporcionar capacitación para los estudiantes de Apoyo de Estudio Asistido por Pares en el aula (PASS): Proporcionar una lista de actividades para que los estudiantes trabajen con otros estudiantes. Dar a los estudiantes PASS materiales de aprendizaje sobre diseño universal y enfoques pedagógicos basados en fortalezas para ayudar a otros estudiantes. Desarrollar un plan de apoyo previo y posterior para los nuevos tutores estudiantes PASS. Aquí puedes encontrar los resultados.
13. Desarrollar formas de incorporar la tecnología: Proporcionar una lista de 10 estrategias probadas y basadas en evidencia que pueden respaldar la implementación de diversas herramientas tecnológicas para mejorar mis prácticas de enseñanza y aprendizaje para mis estudiantes. Ahora ofrecer herramientas tecnológicas para ayudar a implementar lo anterior. Aquí puedes encontrar los resultados.
14. Proporcionar retroalimentación sobre las tareas de los estudiantes: Si se implementa la IA generativa en su Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS), proporcione retroalimentación a los estudiantes, donde los estudiantes estén inscritos en un curso hipotético de informática y la IA reciba sus tareas, analice el código y ofrezca retroalimentación. Explique cómo esto podría ser posible en otros cursos y en este ejemplo. Aquí puedes encontrar los resultados.
15. Desarrollar estrategias para la inclusión en el aula: Actuar como experto en accesibilidad e identificar áreas de esta rúbrica y esta evaluación que podrían ser más inclusivas. Ahora proporciona evaluaciones alternativas basadas en los resultados. Desarrolla un escenario hipotético de cómo la IA generativa puede respaldar lo anterior. Aquí puedes encontrar los resultados.
16. Ideas de aprendizaje colaborativo: Ofrecer diferentes actividades de aprendizaje en línea y en el aula, en lugar de actividades de "pensar, emparejar y compartir", para involucrar a los estudiantes y animarlos a hablar entre ellos. Aquí puedes encontrar los resultados.
17. Para apoyo académico: Proporcionar un ejemplo de estudio de caso hipotético de cómo la IA generativa podría ofrecer apoyo académico a los estudiantes. Desarrollar una serie de preguntas y respuestas que podrían respaldar a un estudiante en el desarrollo de un ensayo. Aquí puedes encontrar los resultados.
18. Brindar estrategias y recursos para el personal docente: Actuar como coordinador y ofrecer al nuevo personal una serie de estrategias de enseñanza y aprendizaje para sus clases pequeñas. Proporcionarles un libro de trabajo con aspectos a tener en cuenta y resumir la retroalimentación de la evaluación del año pasado para mejorar su desempeño. Aquí puedes encontrar los resultados.
19. Corregir y editar el texto: Revisar el siguiente texto y corregir los errores ortográficos, gramaticales, de puntuación y de sintaxis. Proporcionar cinco áreas de mejora. Aquí puedes encontrar los resultados.
20. Desarrollar resultados o objetivos de aprendizaje: Enumerar estos objetivos de aprendizaje como resultados de aprendizaje. Ahora aplicar la taxonomía de Bloom para desarrollar resultados de aprendizaje de mayor nivel. Aquí puedes encontrar los resultados.
21. Analizar y entender los criterios de las rúbricas: Analizar las calificaciones y los criterios de la siguiente rúbrica. Sugerir ideas y recomendar pasos para poder obtener una Calificación Sobresaliente en este elemento de evaluación. Animar a los estudiantes a utilizar IA para analizar y comprender la rúbrica y los requisitos de la tarea. Esta función puede ser útil para los estudiantes que tienen dificultades para entender el lenguaje utilizado en las rúbricas o para aquellos que desean asegurarse de cumplir con todos los criterios. Aquí puedes encontrar los resultados.
22. Apoyar las inducciones con estudiantes como colaboradores: Desarrollar una estrategia para que los estudiantes trabajen en colaboración con el personal durante la inducción. La IA generativa podría ofrecer estrategias para disminuir la brecha de poder entre el personal y los estudiantes. Una posible sugerencia sería desarrollar un acuerdo de equipo para un trabajo grupal eficaz y una asignación de tiempo y tareas que todos los estudiantes firmen. Aquí puedes encontrar los resultados.
23. Crear un plan de estudio semana a semana utilizando la evaluación y los objetivos de aprendizaje: Eres un estudiante universitario en Australia, tienes dos empleos a tiempo parcial [especificar los horarios] y tienes clases en estos días y horarios [especificar el horario].
Ahora genera un plan de estudios para el semestre, que conste de 12 semanas. Utiliza esta evaluación, el material del curso y los resultados de aprendizaje semanales, y planifica una estrategia semana a semana de lo que debería estar haciendo. Aquí puedes encontrar los resultados.
24. Comunícate con los estudiantes en los foros de discusión: Ayúdame a redactar correspondencia para alentar a los estudiantes a completar o responder a las publicaciones de discusión o a obtener ayuda para redactar comentarios y recordatorios personalizados. Asegúrate de que el tono sea alentador y amigable. Puedes encontrar los resultados aquí.
25. Envía recordatorios y notificaciones: Elabora un plan de investigación y un plan de proyecto para estos cinco proyectos. Planifica y distribúyelos en mi calendario y configura recordatorios, teniendo en cuenta no programar ninguno en una semana específica. Puedes encontrar los resultados aquí.
En nuestro próximo recurso de esta serie de cinco partes, compartiremos 25 formas de uso de la IA generativa que pueden ayudar a aumentar la participación de los estudiantes. Ten en cuenta que los estímulos y las diversas aplicaciones de la salida de la IA deben adherirse a los valores fundamentales del Centro Internacional de Integridad Académica: honestidad, confianza, equidad, respeto, responsabilidad y valentía.
Seb Dianati es un líder académico en iniciativas de aprendizaje digital, y Suman Laudari es un diseñador de aprendizaje digital, ambos en la Universidad Charles Darwin.
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