La liberación de ChatGPT por parte de OpenAI a finales de 2022 disparó una carrera armamentística en inteligencia artificial entre Google, Microsoft y numerosas otras empresas tecnológicas y nuevas empresas. Este desarrollo ha tenido repercusiones en la educación superior, desatando una ola de nuevas contrataciones de profesores, edificios e institutos, todo en torno a la inteligencia artificial.

La Universidad de Albany, parte de la Universidad Estatal de Nueva York, contratará a 27 nuevos miembros del profesorado, todos especializados en inteligencia artificial, en la mayor contratación de personal en conglomerado en la historia de la institución. La Universidad Purdue reclutará 50 nuevos profesores de inteligencia artificial. La Universidad de Emory contratará entre 60 y 75 nuevos miembros del profesorado, incluyendo una cátedra dotada, para su Iniciativa de Humanidades de la Inteligencia Artificial.

Cuando se trata de inteligencia artificial, algunas universidades están apostando fuerte, muy fuerte. La Universidad del Sur de California ha invertido más de $1 mil millones en su iniciativa de inteligencia artificial que incluirá 90 nuevos miembros del profesorado, un nuevo edificio de siete pisos y una nueva escuela. La institución busca mejorar su impacto económico en la industria tecnológica, integrar la informática en múltiples disciplinas y programas de la universidad, e influir en las aplicaciones, el desarrollo, la política y la investigación de la inteligencia artificial.

"Es una fiebre del oro", dijo Phil Hill, analista del mercado de tecnología educativa de Phil Hill and Associates. "Pero es una fiebre del oro en la que no sabes dónde está la mina de oro ni cómo conseguir el oro".

Muchas, aunque no todas, de las nuevas contrataciones del profesorado serán científicos informáticos, lo que plantea desafíos dados los recientes desfases en esta área. Además, una vez contratados los profesores de inteligencia artificial, las universidades tendrán que identificar formas creativas de retenerlos, dada su gran demanda tanto en el ámbito académico como en el industrial.

La mayoría de los académicos están de acuerdo en que el momento actual de la inteligencia artificial marca un profundo cambio social que requiere una revisión en la educación superior. Pero a medida que los líderes universitarios preparan bulldozers para construir institutos que albergarán a multitudes de nuevos profesores de inteligencia artificial, algunos ofrecen recordatorios de que el entusiasmo, aunque justificado, no siempre sigue una trayectoria previsible. Además, un cambio significativo a menudo conlleva puntos de dolor.

Un aumento en la inteligencia artificial en el campus

La generosidad en inteligencia artificial en las universidades de todo el país se extiende a la nueva construcción de edificios y a los institutos. La Universidad de Florida pronto tendrá un nuevo Centro de Iniciativas Académicas de Inteligencia Artificial, que servirá como punto focal para todo lo relacionado con la IA en el campus. La Universidad Estatal de Oregón construirá un centro de investigación en inteligencia artificial de última generación con un superordenador y un parque ciberfísico.

La Fundación Nacional de Ciencias ha respaldado algunas de las iniciativas con $140 millones para comenzar siete nuevos institutos nacionales de investigación en inteligencia artificial en colegios y universidades estadounidenses. Los institutos tienen agendas específicas, que incluyen la inteligencia artificial confiable en la Universidad de Maryland; agentes inteligentes para la ciberseguridad de próxima generación en la Universidad de California, Santa Bárbara; agricultura y silvicultura inteligentes para el clima en la Universidad de Minnesota, Twin Cities; fundamentos neuronales y cognitivos de la inteligencia artificial en la Universidad de Columbia; inteligencia artificial para la toma de decisiones en la Universidad Carnegie Mellon; aprendizaje aumentado por la inteligencia artificial en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign; y cribado universal del habla y el lenguaje para niños en la Universidad de Búfalo.

"“Hemos tenido un momento transformador con el AI generativo”, dijo el profesor asociado de la Escuela de Graduados en Educación de Stanford, Victor Lee, quien lidera el Laboratorio de Interacciones de Datos y Enseñanza y Aprendizaje STEM. “Esa caja de Pandora no volverá a cerrarse”. Las iniciativas de AI de las universidades deberían extenderse mucho más allá de los departamentos de ciencias de la computación, incluyendo un enfoque en escritura, artes, filosofía y humanidades, dijo Lee. “Necesitamos desesperadamente la amplitud, variedad de perspectivas y pensamiento crítico de todos los campos”.

Las universidades también están desarrollando nuevos programas académicos de AI. Por primera vez en la historia de Houston Community College, la institución ofrecerá programas de grado de cuatro años, ambos enfocados en AI, en tecnología aplicada en inteligencia artificial y robótica, y en ciencias aplicadas en gestión de la salud. El Rochester Institute of Technology ofrecerá un nuevo grado de posgrado interdisciplinario que tiene como objetivo preparar a profesionales de AI bien formados. El Instituto de Tecnología de Nueva Jersey lanzará dos nuevos programas de posgrado en AI para hacer frente a la creciente demanda de ingenieros y analistas de AI calificados. Georgia Tech liderará una iniciativa estatal de AI, respaldada con millones y diseñada para "entrenar al formador donde viven", que incluye transformar una de sus instalaciones en la Instalación Piloto de Fabricación de Inteligencia Artificial. El Palm Beach State College lanzará un nuevo programa de AI y espera abrir una escuela de posgrado que incluya cursos de AI.

Avanzando, A Pesar de los Desafíos

Incluso antes de que ChatGPT elevara la conciencia pública sobre el poder del AI, las universidades estadounidenses lidiaban con una alta demanda de estudiantes para cursos de informática, junto con una grave escasez de profesores de informática.

"En el corto plazo, muchos de estos lugares que dicen que van a contratar a 90 profesores van a tener dificultades para llenar esos 90 con personas que realmente tienen la capacidad de enseñar esas clases”, dijo Kentaro Toyama, profesor de información comunitaria en la Escuela de Información de la Universidad de Michigan y miembro del Centro Dalai Lama de Ética y Valores Transformadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Incluso ahora, "no podemos contratar a profesores lo suficientemente rápido".

A pesar de ello, los líderes universitarios encargados de llevar a cabo planes de contrataciones de AI ambiciosos proyectan optimismo, incluyendo a Southern California, donde aproximadamente 60 de los esperados 90 nuevos miembros del cuerpo docente se espera que sean científicos de la computación, según Ishwar K. Puri, vicepresidente senior de investigación e innovación. Este año académico, la universidad extendió nueve ofertas a científicos de la computación, de las cuales aceptaron ocho. Puri atribuye esto a la fuerte tradición y reputación de la institución en tecnología. Pero Puri se preocupa por retener a los científicos de la computación una vez que son contratados.

"Una vez que nuestros miembros docentes [de informática] se hacen un nombre para sí mismos, luego se convierten en objetivos principales para el sector privado”, dijo Puri, agregando que la nueva iniciativa incluye cátedras dotadas de recursos mejorados para ayudar en la retención. "Hemos encontrado que, para la retención, el impacto supera la remuneración. No podemos ofrecer los salarios que ofrecen el grupo FAANG [Facebook (ahora Meta), Amazon, Apple, Netflix y Google (ahora Alphabet)] o que el sector tecnológico ofrece. Pero podemos ofrecer la oportunidad de hacer el trabajo ascendente que tendrá un impacto profundo para 2030, cuando esperamos que la influencia de AI sea al menos centuplicada".

En Albany, se espera que los 26 nuevos miembros de la facultad (un total de 27 nuevas contrataciones, incluyendo al director del instituto de inteligencia artificial) abarquen 20 departamentos en ocho escuelas y colegios. Doce provendrán de la ciencia de la computación, la ciencia de datos y áreas relacionadas, según Carol Kim, la provost de la universidad. El resto vendrá de campos que tradicionalmente no se asocian con la IA, como la psicología, la filosofía, la salud pública, la ciencia política, la enseñanza y el bienestar social, lo que podría aliviar el desafío. Pero la universidad tiene como objetivo contratarlos a todos antes de este otoño, lo que puede presentar desafíos.

"Esperamos que probablemente entre el 10 y el 15 por ciento deba ser leídovertido", dijo Kim. "Tendremos algunas búsquedas fallidas, pero hasta ahora, hemos tenido mucha suerte", agregando que la universidad ya ha recibido cartas firmadas de oferta. A pesar de la escasez en todo el país de profesores de ciencias de la computación, Kim sigue siendo optimista.

"Muchas empresas no están contratando ni siquiera despidiendo [científicos de la computación], así que las perspectivas de contratar en las universidades han mejorado un poco", dijo Kim.

Purdue no ha especificado el porcentaje de su grupo de contratación que serán científicos de la computación ni ha establecido un plazo para lograr su objetivo de contratación en grupo. Según Patrick Wolfe, el provost de la universidad, esto es intencional.

"Nos estamos dando un largo plazo y muchas opciones para permitir que nuestro crecimiento en esta área sea guiado por el grupo de talentos", dijo Wolfe, agregando que la institución ha tenido un sólido historial de contratación en los últimos años. Wolfe describió la contratación en grupo como una "gran carta de presentación para ir al mercado" que transmite la inversión de la universidad en "todas las cosas relacionadas con la informática". A los presidentes de los comités de búsqueda de la facultad, espera transmitir el mensaje "muéstranos el talento que podemos atraer, y eso activará la inversión para que se disperse".

En la Universidad de Emory, "no más del 20 por ciento" de los 60 a 75 nuevos miembros de la facultad enfocados en IA serán científicos de la computación, según Ravi Bellamkonda, provost y vicepresidente ejecutivo para asuntos académicos. Esto se debe a que la institución planea integrar la inteligencia artificial en áreas como la salud, la justicia social, los negocios y la ley, y las artes y las ciencias. Aun así, la contratación de una docena (el 20 por ciento de 60) de científicos de la computación es notable. Además, ese número incluye solo a aquellos que formarán parte de la Iniciativa de Humanidad de la IA de la institución. El departamento de ciencias de la computación probablemente contratará a más, dijo Bellamkonda. No obstante, está comprometido a encontrar soluciones para los desafíos conocidos.

"Los salarios iniciales de mi [ciencia de la computación] son más altos que en otros departamentos", dijo Bellamkonda. "¿Eso genera problemas [dentro de la universidad]? Sí".

Pero los salarios más altos, junto con los incentivos no convencionales, son aparentemente necesarios.

"Le hemos dicho a la gente, 'puedes consultar un día de la semana si quieres'", dijo Bellamkonda. "Queremos difuminar la línea. [Trabajar como profesor] no significa que no puedas colaborar con Google o Amazon. Muchos de nuestros profesores lo hacen, o pasan un sabático en una empresa en lugar de otra universidad".

Desmitificando la Histeria

La educación superior ha vivido ciclos de histeria en el pasado. El "año de MOOC" o cursos masivos en línea abiertos, fue en 2012, según The New York Times. En aquel entonces, muchos en la educación superior y más allá anticiparon un futuro en el que un pequeño número de colegios atendería a un gran número de estudiantes mediante el formato MOOC. En respuesta, muchas universidades buscaron participación en el mercado de MOOC, incluidas las instituciones afiliadas a Coursera, Udacity y edX.

Pero en 2013, muchos consideraron que los MOOC estaban sobrevalorados. No obstante, la innovación heraldó el cambio.

Los MOOCs fueron significativos porque convencieron a las escuelas de élite de prestar atención a la educación en línea, y eso tiene enormes ramificaciones", dijo Hill. "Veo la IA de esa manera pero más grande... Muchas cosas saldrán de esto, pero no pretendamos saber lo que será".

Mucho antes de eso, muchas universidades se subieron al carro del M.B.A. (el número de títulos de M.B.A. otorgados aumentó un 74% entre 2001 y 2013, incluso cuando los salarios de los jóvenes titulados en M.B.A. bajaron casi un 5%). Como resultado, algunos acusaron a las universidades de responder al hype produciendo demasiados titulados en M.B.A.

En plena crisis de covid-19, los líderes universitarios en Estados Unidos se están planteando una cuestión importante: ¿Están las universidades preparando a los estudiantes para que los robots les quiten los trabajos?

“Algunos trabajos tal vez desaparezcan, pero seguramente surgirán otros diferentes,” comentó Kentaro Toyama, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Michigan. “Además, la automatización también abre nuevas oportunidades.”

Quizá las universidades no tengan una bola de cristal para prever el futuro del mercado laboral, pero la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) pronto se está convirtiendo en una carrera en sí misma. Según la revista Forbes, actualmente la demanda de expertos en inteligencia artificial está aumentando a un ritmo del 74% al año.

“No estamos impulsando a cada estudiante a que obtenga un título en inteligencia artificial, pero sí a que todos los estudiantes tengan al menos una comprensión básica de la inteligencia artificial y cómo se puede aplicar en su campo de estudio,” dijo Graham Spanier, presidente emérito de la Universidad Estatal de Pensilvania.

Las universidades no se están quedando atrás en cuanto a la demanda. Grandes universidades tecnológicas como el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), Stanford y Carnegie Mellon han estado investigando la AI durante décadas, y ahora están viendo cómo esa investigación se traduce en cursos y carreras nuevas.

La Universidad de Indiana tiene un nuevo plan de estudios de inteligencia artificial y aprendizaje automático diseñado para preparar a los estudiantes para una carrera en casi cualquier campo imaginable. El presidente de Purdue, Mitch Daniels, ha dirigido la puesta en marcha de una iniciativa de AI en el último año y a menudo habla sobre cómo la universidad está en la cresta de esta ola. “Uno ve hacia dónde se dirige el mundo, y no creo que uno pueda equivocarse si cree que el nuevo poder y la nueva riqueza estarán asociados con aquellos que pueden utilizar la aceleración de los avances tecnológicos.”

Dichos avances también han llevado a debates entre las universidades sobre cómo adoptar la inteligencia artificial. Al igual que sucedió con los programas de negocio en los años 80 y 90, hay un temor de que las universidades pierdan prestigio si no ofrecen cursos en inteligencia artificial. Pero para aquellos que simplemente se salgan del paso, existe el riesgo de que puedan estar produciendo profesionales ineptos.

“No querrás ser la 300ª escuela que ofrezca un M.B.A.,” dijo Glenda Morgan, analista de mercado de Phil Hill y Associates, durante el auge de los M.B.A.s.

Ahora, la educación superior tiene un papel que desempeñar en ayudar a la sociedad a “entender” la AI, pero las instituciones necesitan “pensar cuidadosamente sobre el espacio competitivo y lo que hace que sus ofertas sean únicas”, dijo Morgan. Ella ha identificado cinco patologías del discurso ed-tech sobre la inteligencia artificial generativa: una obsesión por la última moda, resultados exagerados, tecnología solucionista, el aprendizaje como el único enfoque para el cambio y el pánico moral.

Morgan recomienda considerar el ciclo de la moda (Gartner Hype Cycle) al tomar decisiones sobre innovaciones. En este ciclo (vea el video a la derecha), la nueva tecnología progresa a través de un patrón de entusiasmo exagerado y desilusión, seguido de productividad. Se anima a los líderes a que ni inviertan en una innovación basada en la publicidad ni la ignoren cuando no cumpla con las expectativas iniciales. En cambio, se les anima a ser selectivamente agresivos con las innovaciones que consideren beneficiosas para sus modelos empresariales únicos y esperar a adoptar innovaciones que puedan tener un menor impacto para satisfacer las necesidades de los miembros de su comunidad.

Algunos líderes universitarios parecen haber adoptado esa estrategia.

“¿Qué hacemos en Indiana?” preguntó Wolfe. “Fabricamos cosas. Cultivamos cosas. Transportamos cosas.” Por esa razón, Purdue se centra en construir y apoyar la capacidad de IA en, por ejemplo, tecnología agrícola, fabricación avanzada y cadena de suministro y logística. “Estamos jugando con nuestras fortalezas actuales y haciendo que esas fortalezas sean aún más fuertes”.

“Nos estamos acercando a la cima de ese tipo de curva del ciclo de hype en este momento con la IA”, dijo Morgan. “Dentro de un tiempo, la gente se relajará en cuanto al pánico moral, la preocupación o el seguir al rebaño, y la gente comenzará a descubrir formas en que la IA realmente es útil y cómo pueden utilizarla”.

Independientemente de dónde caigan —o no caigan— las últimas noticias sobre la inteligencia artificial en una curva de emoción, muchas universidades están comprometidas con sus nuevas iniciativas de IA. Toyama se alegra de que las universidades estén dando un paso al frente para liderar no solo los aspectos técnicos de la inteligencia artificial, sino también la regulación y su impacto en la sociedad.

“Este es un ejemplo en el que el hype, tanto en el potencial negativo como en el positivo, está justificado”, dijo Toyama. “Es un verdadero punto de inflexión, argumentable para la civilización humana”.

Lynne Parker, vicerrectora asociada de la Universidad de Tennessee en Knoxville y directora de la Iniciativa de AI de Tennessee, respondió en un correo electrónico a Inside Higher Ed momentos después de testificar en una audiencia del comité del Senado de EE. UU. sobre AI en el gobierno de esta semana.

“La AI está impactando en todas las disciplinas y en casi todas las trayectorias profesionales,” escribió Parker, añadiendo que la fuerza laboral debe estar preparada para trabajos en los que la AI sea común. La iniciativa multidisciplinaria de Tennessee se extiende más allá del ámbito académico para incluir a socios de la industria, organizaciones comunitarias y otras partes interesadas.

Se espera que el sector de la IA se convierta en un mercado de billón de dólares en los próximos cinco años, según Finbold. Algunos, por ejemplo, están alentando a los estudiantes a prepararse para trabajos en ingeniería de prompts —la habilidad de formular preguntas para las herramientas de procesamiento de lenguaje natural para obtener mejores resultados— dada la posible existencia de altos ingresos. Pero la predicción de lo que el mercado necesitará es algo así como leer las hojas del té, según Patrick Luiz Sullivan De Oliveira, profesor asistente de Historia en la Universidad IE de España.

“Aquellos tentados a ofrecer certificados en ‘ingeniería de prompts’ basados en especulaciones de firmas consultoras de que esta es una área futura de crecimiento, quizás quieran considerar que estas mismas personas estaban hablando de trabajos en el metaverso hace menos de un año, y [fichas no fungibles] antes de eso”, escribió De Oliveira en un correo electrónico. “Si de hecho la automatización que algunas personas predicen llega a pasar, entonces, argumentablemente, las habilidades que más se necesitarán son precisamente aquellas cultivadas en esos edificios [humanísticos] que no han sido renovados desde la década de 1960”.