Haz una pregunta, obtén una respuesta, tal vez incluso una buena.

Es hora de dejar atrás toda la emoción (y las conversaciones imaginarias con chatbots de IA, según algunos) y evaluar el valor que estos programas informáticos diseñados para simular conversaciones humanas pueden aportar a los profesionales de la sostenibilidad en circunstancias casi cercanas a la vida real.

En el mundo de la inteligencia artificial y los chatbots, todavía estamos en los primeros días de lo que parece ser un viaje de innovación a toda velocidad. ChatGPT, una de las herramientas más conocidas de este tipo, apenas tiene seis meses, pero su crecimiento es fenomenal.

Una medida: a Spotify le llevó 4,5 años alcanzar los 100 millones de usuarios mensuales activos. A Instagram, 2,5 años. ChatGPT llegó allí en solo dos meses, según Paul Baier, un consultor de IA que está trabajando, entre otros, con la Escuela de Negocios de Harvard en estrategias de IA.

ChatGPT puede ser el generador de motores de IA más conocido: un tipo de tecnología de inteligencia artificial que puede producir diversos tipos de contenido, como texto, imágenes, audio y datos. Pero no es el único. Aquí tienes una lista de 131 chatbots construidos en la plataforma ChatGPT. Hay varias otras plataformas, cada una con sus propios chatbots. Sin duda habrá innumerables más. (Y esos son principalmente chatbots en inglés. China, por ejemplo, tiene Ernie, que debutó en marzo).

Entonces, ¿cuál es el valor de todo esto para un profesional de la sostenibilidad? Responder a esa pregunta es un objetivo móvil, ya que la tecnología de IA generativa avanza a una velocidad asombrosa. El uso más conocido de los chatbots consiste en plantear preguntas complejas en inglés llano y obtener respuestas detalladas y algo largas. (Más sobre eso en un minuto).

El siguiente nivel de sofisticación permite al usuario agregar una gran cantidad de texto, como un informe científico, un discurso, un artículo de revista, una nota o tal vez todo lo anterior, y pedirle a un chatbot que lo resuma, seleccionando los puntos más relevantes.

Cada vez más, los chatbots también lo hacen con datos. Imagínese agregar un informe de sostenibilidad o una hoja de cálculo intensiva en datos y preguntar en efecto: "¿Qué significa todo esto?" Estoy seguro de que pronto podrá pedirle a una de estas herramientas que compare los informes de dos o más empresas y obtener resultados comparativos.

A la tasa de cambio actual, eso bien podría ser posible para cuando termine de leer esta oración.

Cinco preguntas:

    Decidí poner a prueba seis chatbots para ver cómo abordan el complejo y matizado mundo de la empresa sostenible. Presenté a cada uno cinco consultas que reflejan el tipo de preguntas que los profesionales de la sostenibilidad podrían hacer. El objetivo era ver si estos chatbots de los primeros días entendían y respondían a las consultas no simples, y cómo se comparaban los chatbots diferentes.

    Los seis chatbots que consulté fueron ChatGPT, el chatbot respaldado por Microsoft mencionado anteriormente; Monica, su versión de próxima generación, creada por OpenAI, la organización que desarrolló ChatGPT; Bard, la entrada de Google en el campo de los chatbots; Claude, producido por la firma de investigación en IA Anthropic; y dos chatbots centrados en la sostenibilidad: GreenGPT y Climate Q&A, este último diseñado específicamente para responder preguntas relacionadas con el clima utilizando información de los informes del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático.

    Las cinco preguntas que hice:

      Soy un ejecutivo de sostenibilidad en una empresa grande. ¿Cómo convencería al CEO de que la empresa debe comprometerse a emitir cero emisiones de carbono para 2030 o 2040?

      Soy un profesional de la cadena de suministro y estoy pensando en cambiar de trabajo. Quiero trabajar para una empresa que valore la sostenibilidad en su cadena de suministro y esté trabajando en la descarbonización de las materias primas que compra. ¿Qué preguntas debo hacer a un posible empleador para evaluar si es líder en esta área?

      ¿Cómo explicaría la economía circular a mi equipo de ventas para que puedan explicarla a los clientes? Mi empresa fabrica muebles para exteriores y vende directamente a minoristas que no entienden la sostenibilidad o la circularidad.

      ¿Cómo están evolucionando los informes de sostenibilidad corporativa, especialmente entre las empresas líderes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)?

      Agradeceríamos la oportunidad de hablar con otras empresas que tienen programas de gestión del agua. ¿Qué enfoques han llevado al éxito y cuáles no? ¿Cómo puede una corporación medir cuantitativamente el éxito?

      Las primeras tres preguntas las inventé yo. Las dos últimas son consultas reales de los miembros del GreenBiz Executive Network, una de las redes de colegas para profesionales de la sostenibilidad convocada por el GreenBiz Group. Entre otras cosas, estas redes permiten a los miembros consultar confidencialmente y de forma anónima con otros miembros para obtener conocimientos, experiencias y consejos sobre una amplia gama de desafíos y problemas relacionados con la sostenibilidad.

      Las cinco preguntas se plantearon el jueves.

      No voy a resumir las más de 10,000 palabras de respuestas generadas por estos bots. En su lugar, he creado un PDF descargable que contiene las respuestas literales a las cinco preguntas. Basta con decir que lo que generaron, en cuestión de segundos, fue bastante impresionante. Puede decidir usted mismo qué chatbot, si es que hay alguno, hizo el mejor trabajo.

      1,000 pasantes

      Tenga en cuenta que los chatbots han sido propensos a ofrecer información incorrecta, obsoleta o engañosa. También pueden inventar cosas, pura y simplemente, a veces en detrimento de sus consultantes. Esto se ha convertido en un elemento básico tanto de la tecnología como de las historias de los medios de comunicación en general.

      Pero el problema no parece tan generalizado o desconcertante como los medios lo han hecho, según Paul Baier, especialmente si las respuestas del chatbot son revisadas por seres humanos conocedores.

      Un chatbot típico "es 99 por ciento preciso y 1 por ciento muy inexacto", dijo. "Lo llamo 1,000 pasantes a su alcance para recopilar datos y luego necesita que un ser humano sea la última milla".

      Baier es un firme defensor de que los profesionales se adentren en el mundo de la IA y los chatbots lo antes posible. Él escribe una publicación Substack, ChatGPTnuggets, para ayudar a los no expertos a mantenerse al día con el estado del arte.

      “Todos van a tener que entender esto, porque nadie va a tener una carrera relevante dentro de cinco años si no lo hace”, me dijo. "Es como decir que nunca usaría Office 365 o la nube. Es transformador".

      Y más innovaciones están en juego.

      Entre las últimas se encuentra ChatGPT Code Interpreter, un nombre tecnológico que no hace justicia a su potencial. En efecto, es un complemento para ChatGPT que puede aumentar sus capacidades. Ya se está utilizando para recopilar vastas colecciones de datos o realizar tareas como la edición de video o cualquiera de una serie de otras tareas que antes manejaban humanos o poderosas computadoras que ejecutaban software sofisticado.

      El "Intérprete de Código" es impresionante, dijo Baier. "Es una versión beta temprana en este momento, pero puedes ver videos en YouTube donde puedes tomar una compleja hoja de cálculo de Excel, digamos una hoja de cálculo de Alcance 1, Alcance 2, Alcance 3 para una gran empresa Fortune 500, y preguntar, '¿Qué hay en ella?' Lo que solía requerir un analista de negocios de ,000 o ,000, ahora se puede hacer en minutos."

      Todo esto pronto se volverá barato y ubicuo, dijo Baier.

      "Hoy en día, puedes tener fácilmente tu propio chatbot que usa ChatGPT con tus propios datos y poner tus propias reglas en él por menos de $1,000. Dentro de un año, será menos de $100 para que todos tengan su propio chatbot personalizado."

      ¡Cien dólares! Sin duda, en un futuro no muy lejano, nos reiremos de haber pagado incluso eso por lo que probablemente será una utilidad casi gratuita, al igual que Internet en sí misma.

      Nada de esto, por cierto, resta importancia a los muchos peligros potenciales de la IA, incluida su capacidad para propagar información errónea sobre el clima "mucho más barata y rápida" que nunca, según un estudio reciente, así como el significativo impacto ambiental de toda esta tecnología basada en la energía necesaria para entrenar y ejecutar los grandes modelos de lenguaje que sustentan estos chatbots. Y la semana pasada, como informó Bloomberg, la presidenta de la Comisión Federal de Comercio, Lina Khan, advirtió que la IA ya se está utilizando para "potenciar" el fraude y los engaños.

      Será un viaje emocionante, que sin duda trastornará la profesión de la sostenibilidad, al igual que muchas otras.