El Dr. Corey Scurlock, MD, MBA es el CEO y fundador de Equum Medical.
De la noche a la mañana, la inteligencia artificial se ha apoderado del campo de la salud, despertando un interés febril en juntas directivas, la alta dirección, el personal médico, la tecnología de la información y la gestión de los ciclos de ingresos: lo que sea, y hay un algoritmo en proceso. Impulsado por la impactante llegada de ChatGPT de OpenAI y su nuevo modelo de lenguaje grande, GPT-4, existe una carrera entre proveedores de tecnología de la información y proveedores de atención médica para utilizar la inteligencia artificial para mejorar desde el triaje hasta las comunicaciones con los pacientes, el tratamiento y el alta médica. El sueño es que la inteligencia artificial pueda reducir costos, hacer que el trabajo sea tan productivo que se necesite menos personal, agilizar el triaje de los pacientes y asegurarse de que reciban atención en el entorno adecuado.
Por ahora, gran parte de la promesa de la inteligencia artificial en la atención médica es un sueño postergado. Los sistemas de inteligencia artificial requieren cantidades enormes de datos y deben ser entrenados para reconocer patrones en los datos médicos, comprender las relaciones entre diferentes diagnósticos y tratamientos, y proporcionar recomendaciones precisas adaptadas a cada paciente. Este aprendizaje, ya sea guiado por un médico (aprendizaje automático) o trabajando por su cuenta (aprendizaje profundo), lleva tiempo.
Los desafíos de integración son enormes, incluyendo "maximizar las capacidades de la inteligencia artificial en los sistemas de registros médicos electrónicos y brindar oportunidades para fomentar su potencial y mejorar la atención médica global en general".
Como médico empresario, estoy explorando activamente formas de incorporar la inteligencia artificial en los servicios clínicos habilitados para la telemedicina de mi empresa. Los algoritmos impulsados por inteligencia artificial pueden analizar vastas cantidades de datos de pacientes, lo que permite a los médicos tomar decisiones más informadas en tiempo real. Nuestro objetivo es empoderar a los médicos con las herramientas que necesitan para brindar una atención eficiente y personalizada, al tiempo que se optimiza el flujo de pacientes y los resultados. Al adoptar la inteligencia artificial, las organizaciones pueden impulsar un cambio positivo en la atención médica y dar forma a un futuro en el que la tecnología y la experiencia humana trabajen juntas para revolucionar la experiencia del paciente.
La intervención temprana es crucial en la atención médica, ya que puede tener un impacto significativo en los resultados de los pacientes. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden monitorear continuamente los datos del paciente, incluyendo signos vitales, resultados de laboratorio y síntomas reportados por el paciente, para identificar posibles señales de advertencia. Al aprovechar el análisis predictivo y el aprendizaje automático, creo que la inteligencia artificial podría ayudar a los médicos a identificar pacientes de alto riesgo que pueden requerir atención inmediata, permitiendo una intervención oportuna y previniendo posibles complicaciones u hospitalizaciones.
He escrito previamente sobre la promesa de la telemedicina para aliviar la escasez de personal y superar los "puntos críticos" en el recorrido del paciente a través del sistema de salud, transiciones en la atención que generan costos para todos los actores debido a la atención retrasada y peores resultados. Expertos ya afirman que la inteligencia artificial puede "analizar el flujo de pacientes, los tiempos de espera y el tiempo dedicado a ciertas tareas" para garantizar niveles adecuados de personal.
Los médicos de telemedicina pueden acceder a registros electrónicos y sistemas de apoyo para la toma de decisiones clínicas, y tienen las habilidades tecnológicas para trabajar con sistemas de inteligencia artificial a medida que maduran. Como profesionales de la salud, enfrentamos crecientes cargas administrativas que a menudo dificultan nuestra capacidad para dedicar suficiente tiempo a la atención directa de los pacientes. Herramientas de inteligencia artificial como el procesamiento de lenguaje natural y la automatización inteligente podrían ayudar con tareas como la documentación, la codificación y la programación, liberando tiempo valioso para que los médicos se centren en lo que hacen mejor: brindar atención personalizada a los pacientes. Esto no solo podría mejorar la productividad de los médicos, sino que también contribuiría a reducir el agotamiento y mejorar la satisfacción de los pacientes y los cuidadores.
Incluso más prometedor podría ser el poder analítico de la inteligencia artificial. Un artículo en el British Dental Journal explica que la inteligencia artificial puede "analizar grandes cantidades de datos de pacientes, como registros médicos, estudios de imágenes y resultados de laboratorio, para respaldar la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados del paciente". El apoyo a las decisiones clínicas en los sistemas actuales de registros electrónicos no siempre ha sido recibido con entusiasmo por parte de los proveedores de atención.
Recientemente, Microsoft, que invirtió miles de millones en OpenAI, anunció que planea llevar GPT-4 a los registros médicos electrónicos de Epic. Los casos de uso iniciales implicarán la comunicación con el paciente y la visualización de datos.
En el campo de la imagen médica, un estudio explicó que "en muchas aplicaciones, el rendimiento de los sistemas de detección y diagnóstico automáticos basados en el aprendizaje automático ha demostrado ser comparable al de un radiólogo experimentado y bien entrenado". Las instalaciones de diagnóstico médico podrían experimentar menos errores y diagnósticos erróneos, costos operativos reducidos y resultados de laboratorio más rápidos.
Persisten preocupaciones significativas sobre el impacto proyectado de la IA en las organizaciones y las personas. Así como las herramientas de asistencia al conductor no significan que las personas deban soltar el volante y echarse una siesta, los algoritmos deben usarse para complementar la toma de decisiones de los médicos en lugar de reemplazarla por completo. Los médicos y sus pacientes siempre deben tener la última palabra en la atención médica.
Al mismo tiempo, los datos que se alimentan a los programas de IA pueden retener o ampliar los sesgos inherentes de decisiones de tratamiento pasadas. Muchos sistemas pueden no tener suficiente información sobre grupos minoritarios en cuenta para tener en cuenta las necesidades de atención médica únicas de estas poblaciones.
También existen problemas de gobernanza. La mayoría de los sistemas de salud tienen estructuras formales de tecnología de la información para reducir sistemas duplicados, estandarizar la atención y mantener la privacidad del paciente. Cualquier persona que haya seguido la IA sabe que comete errores e incluso puede inventar cosas. Debemos ser capaces de responder preguntas como: ¿La IA hará que la tecnología de la información sea más o menos gobernable? ¿Quién decide dónde y cómo se utiliza y con qué propósito? ¿Elegiremos la mejor tecnología y simplemente la implementaremos, o deberíamos esperar prácticas basadas en evidencia en la literatura?
Regulada adecuadamente, creo que la IA tiene un potencial casi ilimitado para ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta la atención médica. Las nuevas eficiencias deberían conducir a una mayor productividad. Por ejemplo, si un algoritmo de IA pudiera analizar los signos vitales y el historial médico de un paciente para predecir la probabilidad de un evento cardíaco, los profesionales de la salud, tanto en el lugar como de forma remota, podrían llevar a ese paciente directamente a cuidados críticos.
Creo que la IA en la atención médica será transformadora, mejorando la atención al paciente desde el triaje hasta el tratamiento, el alta y la facturación final. También debemos reconocer que estas herramientas avanzadas conllevan nuevos desafíos. Cuando el director ejecutivo de OpenAI solicita al Congreso que regule la IA, probablemente sea el momento de instalar y mantener las medidas de protección necesarias para mantenernos a nosotros, los seres humanos, a cargo.
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