Algunos espectadores de la transmisión de "Thursday Night Football" de Amazon Prime entre los Kansas City Chiefs y los Denver Broncos tuvieron una experiencia especial: ver lo que iba a suceder en una jugada antes de que realmente sucediera.
Los espectadores que vieron el partido en Prime Vision con Next Gen Stats, una de las tres opciones de transmisión de Amazon, presenciaron la presentación de una función llamada Alerta Defensiva que está impulsada por inteligencia artificial para identificar posibles "blitz" antes de la acción. El modelo resalta a los jugadores que cree que tienen una alta probabilidad de hacer "blitz" (atravesar la línea de golpeo para presionar al mariscal de campo) con un círculo rojo que aparece debajo de ellos.
Mientras Sam Schwartzstein, uno de los creadores del modelo con Prime Vision y del equipo de Aprendizaje Automático de Amazon, observaba ansiosamente cómo su modelo hacía magia en cada jugada, en una jugada quedó confundido acerca de por qué su programa estaba resaltando a un esquinero nickel que no daba ninguna indicación de que iba a hacer "blitz". "¿Por qué estamos resaltando a este tipo?" Schwartzstein gritó con frustración.
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¿Fue esto un fallo? ¿La máquina erró completamente esta predicción? Schwartzstein, un ex liniero ofensivo que jugó en Stanford con Andrew Luck, se enorgullecía de poder identificar posibles blitzes. Sus años de experiencia como jugador y analista le decían que el esquinero no representaba una gran amenaza.
Justo antes de que se lanzara el balón, el apoyador interno se movió hacia el lado del esquinero y el esquinero finalmente se acercó a la línea de golpeo. El programa detectó a este blitzeador mucho antes que Schwartzstein, quien observaba el juego desde una toma de cámara de ángulo amplio. Lo más extraño de esto es que nadie realmente sabe cómo lo hizo Defensive Alert. Es un programa de autoaprendizaje que ha analizado miles de jugadas y patrones de movimiento para entender cómo se desplazan las defensas en general cuando ciertos jugadores hacen blitzes.
¡ALERTA! ¡ALERTA! 🚨
La nueva función de Defensive Alert, disponible exclusivamente en @TNFPrimeVision c/@NextGenStats, identificó a Patrick Surtain II como un defensor a tener en cuenta antes del snap.
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— Next Gen Stats (@NextGenStats) 13 de octubre de 2023
El modelo está entrenado para no identificar a los habituales cuatro linieros defensivos que normalmente presionan al pasador. Está entrenado para identificar jugadores únicos que hacen blitz en un 60 por ciento o menos de las jugadas. Se le están proporcionando datos de seguimiento de Next Gen Stats, los cuales se obtienen a partir de chips de RFID en los hombreras de todos los jugadores. Los datos incluyen la aceleración de los jugadores, su orientación y hacia dónde se enfrentan. A partir de todos esos datos, la máquina comienza a comprender los patrones de movimiento familiares de la defensa en su conjunto, lo que le ayuda a predecir qué jugador hará blitz.
"Estamos resaltando cosas, comenzamos desde la colocación en la línea", dijo Schwartzstein. "Esto sucede en tiempo real a medida que llega información desde las hombreras. Por lo tanto, se puede ver que todos estos datos llegan y (el modelo) se vuelve más seguro a medida que nos acercamos al snap porque los defensores tienen que definir más claramente sus roles cuanto más cerca están del momento del snap".
Una de las características más geniales para mí es que no solo lo resaltamos en un momento y nos quedamos con eso. Está activo y desactivado según el movimiento de los jugadores durante todo el juego, tanto en el ataque como en la defensa".
La Alerta Defensiva, junto con muchas otras características de Prime Vision, ha convertido el "Thursday Night Football" en una transmisión viva y dinámica que ayuda a la audiencia a ver todas las sutilezas del juego mientras ocurren en vivo.
El objetivo es que los espectadores vean el juego como lo ve el mariscal de campo. El mariscal de campo no está seguro de quién va a hacer blitz, especialmente al principio cuando la defensa muestra su disfraz inicial. Pero a medida que se acerca el momento del saque, los jugadores comienzan a moverse para acercarse a donde necesitan estar para cumplir con sus asignaciones. La alineación inicial y el movimiento ayudan al mariscal de campo a descubrir quién está haciendo blitz o no. Los mejores mariscales de campo llegan a conclusiones a partir de su amplia experiencia o al ver películas. La máquina procesa la información de la misma manera, pero tiene una gran cantidad de datos que se le han proporcionado para recurrir a ellos al instante.
Algunos escépticos creen que Amazon está utilizando un retraso para ver los blitzes venir y resaltar al jugador en la transmisión en vivo. Aunque el procesamiento requerido para que Prime Vision muestre imágenes sí agrega cierto retraso (por lo general, tres segundos o menos), el modelo que impulsa la Alerta Defensiva no utiliza ese retraso. El equipo ha realizado un esfuerzo considerable para producir predicciones lo más rápido posible, incluso instalando hardware dedicado en los camiones de producción de última generación de Amazon. No hay ninguna persona ni programa tratando de engañar a la audiencia sobre las capacidades de predicción.
Uno de los momentos favoritos de Schwartzstein en el juego se produjo cuando los Broncos hicieron un blitz Cover 0 (hombre a hombre sin ayuda profunda), lo que significa que estaban atacando fuertemente al mariscal de campo, al final del juego.
Los Broncos salieron con una formación de presión con ambos linebackers cerca de la línea de scrimmage y un safety mostrando blitz. El modelo resaltó a los tres jugadores, ya que eran amenazas obvias de blitz. Pero también resaltó al esquinero nickel (en la parte superior de la pantalla) aunque estaba alineado sobre el receptor en el slot. Es probable que el modelo viera al safety alineado directamente detrás de él y reconociera esto como un indicador de blitz nickel.
En este punto, se puede escuchar a Patrick Mahomes gritar: "¡Observen el Cover 0! ¡Observen el Cover 0!" en la transmisión. Antes de eso, la audiencia ya podía sentir y ver los posibles blitzes con todos los jugadores resaltados.
Después de que el balón fue lanzado, el tackle derecho bloqueó al defensor equivocado, permitiendo que un corredor libre llegara a Mahomes. Uno de los linebackers interiores que resaltó el modelo se retiró, pero los otros tres jugadores resaltados hicieron blitz.
Identificar correctamente al linebacker que se retiró desde una posición cercana a la línea habría sido extremadamente difícil, pero podría haber un momento en el que el modelo pueda hacerlo a medida que sigue recibiendo más datos.
Esa jugada hizo relativamente fácil identificar a posibles atacantes.
Veamos la jugada en la que el modelo vio un blitz antes que Schwartzstein.
(Los nombres de los jugadores defensivos no se mostraron en la transmisión. Los añadí para facilitar el seguimiento).
Aquí, la defensa tenía al apoyador interno Nick Bolton golpeando el hueco A. El cornerback nickleback Trent McDuffie se alineó con ventaja externa del slot y se encontraba a 4 yardas de la línea de golpeo. Justo cuando el ataque se alineó, el modelo ya identificó a McDuffie como un posible atacante sorpresa. Schwartzstein no sabía por qué. Él dijo que antes de que Bolton retrocediera, él hubiera mantenido la protección interna si estuviera en la línea ofensiva de los Broncos en lugar de dirigirse hacia McDuffie.
(Las flechas que muestran los caminos de los jugadores defensivos no se mostraron en la transmisión).
Justo antes de la jugada, Bolton retrocedió hacia el lado de los tres receptores y McDuffie avanzó hacia la línea de golpeo. En este punto, ya habría sido demasiado tarde para cambiar la protección. Hay reglas de protección que en última instancia permiten que la línea ofensiva la recoja, pero siempre es ventajoso tener un plan para detener a los atacantes sorpresa antes del inicio de la jugada.
Ambos cornerbacks nickles atacaron, y la ofensiva de los Broncos tampoco lo vio venir porque McDuffie pasó justo al lado del tackle, quien estaba enfocado en un apoyador interno.
Después de esta jugada, Schwartzstein le envió un mensaje a su productor, "Acabo de perder contra el modelo".
Nuevamente, Schwartzstein no sabe exactamente cómo el modelo está realizando algunas de estas predicciones. Está aprendiendo por sí mismo a medida que sigue obteniendo datos, pero no se preocupen, fanáticos del fútbol. El modelo también está recibiendo información de un panel de personas de fútbol reales que incluye jugadores y entrenadores antiguos como Andrew Luck, Geoff Schwartz, David Shaw, David DeCastro, Ryan Fitzpatrick, Andrew Whitworth, Nate Tice y Andrew Phillips.
El panel de expertos revisa la película del modelo que hace predicciones y se asegura de que esté identificando amenazas legítimas y no mirando jugadores que no podrían ser apresuradores para el ojo entrenado. Algunos de sus comentarios, junto con los de Schwartzstein, quien proporciona retroalimentación en cada jugada, se retroalimentan en el sistema.
Incluso cuando el modelo no acierta en un blitz, terminará destacando a un jugador que está haciendo algo fuera de lo común. Hubo una jugada el jueves en la que los Chiefs tenían dos espías de mariscal de campo en Russell Wilson. No hicieron un blitz, pero el modelo los resaltó porque el patrón de movimiento le indicaba que estaban haciendo algo diferente.
En general, el modelo está prediciendo blitzes con un porcentaje muy alto, pero cuando se equivoca, es probable que la defensa esté haciendo algo único con un patrón de movimiento que no ha captado antes. La defensa podría estar haciendo un trabajo muy bueno en ocultar sus intenciones, pero el modelo lo registrará para no dejarse engañar la próxima vez.
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Schwartzstein dijo que la idea de Defensive Alert surge de su tiempo en la universidad cuando ya estaba obsesionado con la idea de aprendizaje automático y fútbol.
Con su asociación con Amazon, él tiene las herramientas y el respaldo para convertir sus ideas en realidad.
“Betsy Riley, mi jefa, Alex Strand, Jared Stacey, Marie Donoghue y Jay Marine me estaban desafiando a pensar en grande”, dijo Schwartzstein. “Porque tenemos un gran equipo de aprendizaje automático que es internacional y tienes acceso a ellos, ¿qué puedes hacer? Cuando comenzamos, consideramos hacer las predicciones basadas en reglas: como lo que haría si fuera el centro o el mariscal de campo. ¿Cuántos elegibles tenemos en comparación con cuántos defensores hay en ese lado del campo? La presión en el campo es probablemente donde vamos a establecer la predicción. ¿Dónde estamos en el campo? ¿Qué tan cerca están los defensores? Pero luego, a medida que nos acercábamos, pensamos, vamos a entregar esto al equipo de aprendizaje automático y hacer que usen un modelo de aprendizaje automático basado en IA para resolver este problema”.
El equipo internacional no estaba familiarizado con el fútbol americano, así que Schwartzstein tuvo que educarlos sobre las diferentes posiciones y aspectos del juego, como el movimiento y cómo afecta a la defensa.
“Lo que pasa es que estos científicos son increíbles, así que esto para ellos es genial porque el fútbol es un deporte muy cargado de datos con muchas fuentes de datos diferentes que se pueden agregar. Son tan dispuestos y trabajadores para llevar esto al siguiente nivel. Y ahora estoy discutiendo con algunos de ellos sobre lo que los equipos están haciendo en ciertos escenarios. Hablan de sus equipos de fantasía porque quieren involucrarse más en el deporte”.
Solo para tranquilizar a los aficionados preocupados, los equipos no pueden aprovechar este modelo en los juegos. La comunicación con el mariscal de campo se interrumpe después de que el reloj de juego haya expirado durante 15 segundos y no hay forma de proporcionar información lo suficientemente rápido al mariscal de campo. Además, los entrenadores en la cabina no tienen acceso a la transmisión de Amazon. El uso de la tecnología está extremadamente restringido para los equipos. No tienen acceso a datos de seguimiento durante los juegos e incluso cuando están mirando sus tabletas, están viendo imágenes fijas, no videos.
No todos los espectadores elegirán la opción de Visión Prime. Algunos prefieren ver el juego como siempre lo han hecho. Al principio, me encantó la idea de Visión Prime porque me permitía ver el juego desde un ángulo amplio en el que podía ver a los 22 jugadores a la vez. ¿Cómo sabes lo que está sucediendo cuando no puedes ver la secundaria? Los ángulos de la transmisión regular los cortan para enfocarse en el mariscal de campo. Pero con las características adicionales que Schwartzstein y su equipo están incluyendo, como Alerta Defensiva o Objetivo Principal, que muestra a los espectadores qué receptores están abiertos con un círculo verde, los espectadores pueden ver el juego desarrollarse como nunca antes. Los espectadores no tienen que depender de los comentaristas para contarles la historia del partido, pueden verlo por sí mismos.
La jugada del 'tush push' de los Eagles está conquistando la NFL. ¿Pero está funcionando?
(Foto principal cortesía de Amazon Prime)
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