Como director de información médica del hospital Cedars-Sinai, Shaun Miller debe mantenerse al tanto de los últimos avances en tecnología sanitaria, lo que significa que está familiarizado con las cientos de empresas de IA que han inundado el ámbito de la atención médica en la última década. Durante una entrevista la semana pasada en HLTH, señaló una cosa que, en su opinión, las empresas de IA en salud aún no han conseguido.

Los proveedores de IA deberían prestar más atención a la capacidad de personalización de sus productos para su uso por parte de los clínicos en diferentes roles, indicó Miller.

"Desde la perspectiva de un médico, realmente me gustaría que se reconociera mucho más la personalización de la IA y la capacidad de la tecnología para comprender que no todos los clínicos son iguales", declaró.

Por ejemplo, los internistas tienen prioridades diferentes a las de los cirujanos, por lo que requieren datos y flujos de trabajo distintos, explicó Miller (que ejerció como médico internista antes de convertirse en el director de información médica de Cedars-Sinai).

Para que la IA tenga un impacto significativo en la crisis del agotamiento clínico, tiene que integrarse perfectamente en la rutina diaria de los clínicos, señaló.

"Si veo a un paciente por primera vez en el hospital, idealmente quiero hacer clic en un botón y que la IA sepa quién soy y me diga todo lo que necesito saber para esa visita. Debería proporcionarme un resumen de todo lo relacionado con el paciente, al alcance de mi mano. Esto ayuda a aliviar la carga cognitiva de obtener toda esa información y ayuda a personalizar la atención para el paciente y el clínico", dijo Miller.

El resumen rápido de los datos del paciente que describió Miller está empezando a ser una realidad con el aumento de la IA generativa, pero le gustaría "ver mucho más" de esa tecnología personalizada para el usuario final.

"Le llevó tiempo a los registros médicos electrónicos llegar a ese punto, pero creo que sería genial ver soluciones de IA que realmente conozcan a quién está dirigido el clínico y trabajen para él", declaró.

Para comenzar con esta personalización, los proveedores de IA necesitan establecer una conexión más estrecha con los clínicos, señaló Miller. Estas empresas necesitan desarrollar relaciones más sólidas con clínicos en diferentes roles para comprender cuáles son sus puntos débiles, cómo es su flujo de trabajo, cuáles son sus prioridades y cómo les gusta utilizar la tecnología.

Un enfoque de talla única significa que algunos clínicos probablemente tendrán más dificultades para adoptar y utilizar la tecnología que otros, señaló Miller.

"A medida que implementamos más soluciones, creo que el enfoque es demasiado amplio. Los proveedores deben adentrarse en los matices que diferencian a las especialidades de los clínicos y cómo interactúan con la tecnología", declaró.

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