Algunas personas llaman a esto inteligencia artificial, pero la realidad es que esta tecnología nos mejorará. En lugar de inteligencia artificial, creo que aumentaremos nuestra inteligencia".
- Ginni Rometty, ex presidenta y CEO de IBM
Imagínate si pudieras aprender cualquier cosa, en cualquier momento, con rapidez. Esa es la utopía que la inteligencia artificial podría prometernos. Nuestra capacidad para aprender podría volverse ilimitada con la IA mejorando nuestra capacidad para consumir información, descubrir cosas nuevas y explorar diferentes carreras.
Esto no es algo que haremos en un futuro lejano, está sucediendo ahora mismo en algunas profesiones. En el ámbito legal, por ejemplo, la IA se utiliza para examinar montañas de documentos legales y datos en minutos. En la atención médica, se ha descubierto que la IA detecta algunos tipos de cáncer con mayor precisión que los médicos humanos. Promete ser tan revolucionaria en la industria del aprendizaje y el desarrollo.
En primer lugar, la IA generativa (como hemos visto con ChatGPT y MidJourney) puede ayudar a los equipos de L&D a crear contenido con solo unos pocos estímulos y clics. Por supuesto, aquí es esencial el control de calidad para asegurarse de que lo que estás creando sea realmente valioso y contribuya al desarrollo de habilidades. Pero dado que crear contenido para el aprendizaje en línea puede llevar hasta 155 horas, no se puede pasar por alto el ahorro de tiempo que ofrece la IA generativa.
Otras formas de IA, como los motores de recomendación, serán capaces de sugerir contenido de L&D a las personas en función de sus habilidades existentes, brechas de habilidades (identificadas a través de sus objetivos profesionales o necesidades empresariales), preferencias de aprendizaje, rol e intereses. Con la IA, el aprendizaje se volverá más relevante y adaptado a cada persona, lo que también nivelará el campo de juego para aquellos sin antecedentes académicos tradicionales, empleados neurodiversos y aquellos que no han tenido tiempo o acceso a oportunidades de aprendizaje tradicionales.
Al alimentar una herramienta de IA con datos sobre una persona, el algoritmo puede buscar a través de todo el contenido de L&D disponible en tu organización y mostrarles las mejores oportunidades para sus necesidades. Eso puede ser algo altamente visual para alguien que se identifica como un aprendiz visual, o puede ser consumido en movimiento por aquellos que viajan a menudo.
Incluso las personas podrán solicitar contenido de aprendizaje cuando lo necesiten. Por ejemplo, un conductor con media hora libre mientras espera una entrega podrá pedirle a la herramienta de IA que le proporcione un módulo que pueda consumir en su camión. De esta manera, las personas estarán continuamente comprometidas y desafiadas, incluso durante los momentos "inactivos".
Este es el ideal utópico de aprender en el flujo del trabajo, donde se entrega contenido relevante a todos los trabajadores, en su momento de necesidad, para desarrollar las habilidades críticas que necesitan para tener éxito y mantenerse empleables en el futuro.
De alguna manera, la IA también podría convertirse en un entrenador de carrera personal para cada trabajador. Algo realmente exclusivo, el coaching, podría llegar a ser tan común en el futuro como WhatsApp. De manera similar, la IA generativa se puede utilizar para guiar y facilitar el aprendizaje, incluyendo el estímulo de los empleados para que se involucren en nuevas oportunidades relevantes, o respondiendo sus preguntas sobre qué aprender a continuación.
Harvard University ha estado experimentando con una forma de esta IA en su curso "Computer Science 50". El modelo de IA ayuda a los estudiantes con retroalimentación en tiempo real, guiándolos hacia soluciones para sus preguntas y resolución de problemas. Con la IA mejorando nuestro aprendizaje, podemos sentirnos inspirados para aprender cosas que nunca antes habíamos considerado.
Hasta ahora, hemos analizado cómo las formas actuales de IA harán que el aprendizaje sea más rápido, accesible y personalizado. Esto hará que sea más probable que los humanos quieran participar continuamente en el aprendizaje, lo cual solo puede ser algo bueno si consideramos la disminución de la vida útil de las habilidades y las crónicas carencias de habilidades con las que todas las organizaciones luchan.
En resumen, sin una práctica bien arraigada de aprendizaje continuo en tu organización, las habilidades de tu fuerza laboral no se mantendrán al día con las cambiantes necesidades de habilidades creadas por la IA y otras tecnologías emergentes. Considera lo rápido que apareció ChatGPT y perturbó industrias enteras. A medida que la IA avance, espera ver más roles e industrias revolucionadas por aplicaciones superpoderosas en todas las direcciones.
Pero es a medida que la IA avanza que las aplicaciones para los equipos de L&D se vuelven realmente emocionantes. Lo que estamos viendo hoy es solo la punta del iceberg en cuanto a las capacidades de la IA. Está limitada a un ámbito estrecho de actividades, como generar escritos a partir de contenido preexistente o identificar objetos en una imagen basándose en miles de horas de entrenamiento del ordenador para realizar esa tarea. Nos estamos acercando a la IA general, donde el software imita la capacidad de un ser humano para realizar muchas tareas diferentes y resolver problemas en situaciones novedosas. Imagina lo que una IA general puede hacer para L&D. Además, considera cómo cambiará el trabajo en su totalidad y, por lo tanto, la mezcla de habilidades necesarias en tu organización.
Por supuesto, no se puede mencionar la IA sin plantear algunas de las preocupaciones que rodean a esta tecnología. Por ejemplo, los datos sobre habilidades deben utilizarse en beneficio de las personas y cualquier recopilación y análisis deben respetar su privacidad. También se necesita recopilar una amplia gama de datos para evitar sesgos, y siempre se requerirá la supervisión humana para garantizar que las recomendaciones de una IA sean justas e iguales.
A medida que avanzamos, aprenderemos y nos beneficiaremos de la IA que aumenta nuestro trabajo, incluyendo sus inconvenientes. Actualmente, todos estamos en la curva de aprendizaje y compartir nuestras experiencias, éxitos y preocupaciones ayudará a la sociedad a aceptar y colaborar correctamente con la IA.
Mantente abierto a los cambios que vienen
Sin duda, las personas trabajarán junto a las máquinas en todos los departamentos, por lo que habilidades como el trabajo en equipo y la colaboración adquirirán un nuevo significado. Trabajar con otros seres humanos es una habilidad, pero combinar esto con una máquina, incluso con los modelos básicos que tenemos hoy en día, es una historia completamente diferente. Aún no podemos predecir qué habilidades serán necesarias para trabajar junto a nuestros colegas de IA, por lo que será fundamental tener un enfoque ágil al analizar la mezcla de habilidades, desarrollarlas y desplegarlas en tu organización. En tiempos de incertidumbre, lo mejor es mantener flexibilidad en tu pensamiento, estrategia e infraestructura.Estamos viviendo en una era en la que la IA está presente en casi todo lo que hacemos. Como líderes del cambio, el aprendizaje debe abrazar y entender la IA, incluyendo cómo utilizarla para mejorar L&D y cómo cambia las habilidades necesarias para tu negocio. Hay mucho que los modelos actuales de IA pueden hacer hoy en día para L&D, pero también hay aplicaciones innovadoras prometidas en un futuro cercano. Es un espacio que se mueve rápidamente, por lo que estar abierto al cambio y mantenerse al día con los avances te colocará en una posición sólida para navegar el próximo capítulo de la revolución de la IA.
