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Resumen:
- A medida que los estudiantes comienzan a utilizar ChatGPT para ayudarse con las tareas, debería ser importante que los educadores les hablen sobre las limitaciones de la inteligencia artificial.
- La evolución de Wikipedia ofrece una buena analogía, según Danny Liu, profesor asociado y miembro del equipo de Innovación Educativa de la Universidad de Sídney en Australia. Cuando el sitio apareció por primera vez, los profesores explicaron a los estudiantes que utilizar Wikipedia como fuente académica no era apropiado, pero que aún tenía valor.
- "Los profesores ayudaron a los estudiantes a desarrollar su alfabetización digital e información, por ejemplo, en torno a Wikipedia, para que adoptaran un enfoque crítico ante las cosas que ven en línea", dijo Liu. "Se necesita un enfoque similar con la IA generativa".
Análisis en profundidad:
La adopción de la IA en la educación está en pleno desarrollo. Mientras algunos distritos y escuelas buscan prohibir o limitar el uso de herramientas de IA entre los estudiantes, otros están considerando formas de utilizar modelos de lenguaje grandes como ChatGPT en clases.
Liu cree que una forma en que los educadores pueden ayudar a los estudiantes a entender la efectividad y las limitaciones de la IA es utilizarla con ellos. Y en particular, dijo, los profesores deben diseñar lecciones sobre la IA específicas para la materia.
"También es fundamental mostrar a los estudiantes la IA generativa en acción, de manera relevante para la disciplina", dijo. "De esta manera, los profesores pueden demostrar los beneficios de la IA a la vez que resaltan sus limitaciones".
Una desventaja clave de ChatGPT, por ejemplo, es que produce "alucinaciones": detalles y datos incorrectos. Además, esta herramienta de IA no proporciona notas al pie ni referencias, algo que sí ofrece Wikipedia. Esto dificulta el rastreo de la información hasta su origen y es otra razón por la que los educadores quieren que los estudiantes tengan cuidado al depender de las respuestas generadas por herramientas de IA. Sin embargo, Liu también cree que las herramientas de IA mejorarán.
"A medida que la IA generativa se conecte más con internet en tiempo real, con bases de datos académicas, etc., las nuevas herramientas impulsadas por la IA generativa podrán aprovechar no solo la red neuronal del modelo de lenguaje grande subyacente, sino también fuentes reales y confiables", dijo. "Las limitaciones de las alucinaciones probablemente se reducirán en el futuro debido a estos avances y más".
