Mientras los expertos en tecnología lanzan la alerta sobre el ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial, los filántropos, incluidas las fundaciones de larga trayectoria y los multimillonarios tecnológicos, han respondido con un aumento en las contribuciones.
Gran parte de la filantropía se centra en lo que se conoce como tecnología para el bien o la "IA ética", que explora cómo resolver o mitigar los efectos perjudiciales de los sistemas de inteligencia artificial. Algunos científicos creen que la IA puede usarse para predecir desastres climáticos y descubrir nuevos medicamentos para salvar vidas.
Otros advierten que los grandes modelos de lenguaje podrían pronto trastocar las profesiones de cuello blanco, alimentar la desinformación y amenazar la seguridad nacional.
Está empezando a surgir lo que la filantropía puede hacer para influir en la trayectoria de la IA. Los multimillonarios que obtuvieron sus fortunas en tecnología son más propensos a apoyar proyectos e instituciones que enfaticen los resultados positivos de la IA, mientras que las fundaciones sin recursos financieros tecnológicos tienden a centrarse más en los peligros de la IA.
Por ejemplo, el ex CEO de Google, Eric Schmidt, y su esposa, Wendy, comprometieron cientos de millones de dólares a programas de concesión de subvenciones de IA alojados en Schmidt Futures para "acelerar la próxima revolución científica mundial". Además de comprometer $125 millones para avanzar en la investigación en IA, el año pasado el proyecto filantrópico anunció un programa de $148 millones para ayudar a los becarios postdoctorales a aplicar la IA a la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
También en el campo de entusiastas de la IA se encuentra la Fundación Patrick McGovern, nombrada en honor al fallecido multimillonario que fundó el Grupo de Datos Internacional y una de las pocas fundaciones filantrópicas que hizo de la IA y la ciencia de datos una prioridad explícita para otorgar subvenciones. En 2021, la fundación se comprometió a destinar $40 millones para ayudar a organizaciones sin fines de lucro a utilizar la inteligencia artificial y los datos para avanzar en "su trabajo para proteger el planeta, fomentar la prosperidad económica, garantizar comunidades saludables", según un comunicado de prensa. McGovern también cuenta con un equipo interno de expertos en IA que trabajan para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a utilizar la tecnología para mejorar sus programas.
"Soy un optimista increíble sobre cómo estas herramientas mejorarán nuestra capacidad para lograr el bienestar humano", dijo Vilas Dhar, presidente de la Fundación Patrick J. McGovern. "Lo que creo que la filantropía y la sociedad civil en general deben hacer es asegurarse de que cumplimos esa promesa y oportunidad, y de que estas tecnologías no se conviertan simplemente en otro sector lucrativo de nuestra economía, sino que se inviertan en promover la equidad humana".
Salesforce también está interesado en ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a utilizar la IA. La empresa de software anunció el mes pasado que otorgará $2 millones a organizaciones educativas, de fuerza laboral y de cambio climático "para promover el uso equitativo y ético de la IA confiable".
El empresario multimillonario y cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, es otro gran donante que cree que la IA puede mejorar la humanidad y ha financiado centros de investigación en la Universidad de Stanford y la Universidad de Toronto para lograr ese objetivo. En mayo, le dijo al New York Times que está apostando a que la IA puede transformar positivamente áreas como la atención médica y la educación.
Sin embargo, el entusiasmo por las soluciones de IA entre los multimillonarios tecnológicos no es uniforme.
El fundador de eBay, Pierre Omidyar, ha adoptado un enfoque mixto a través de su Omidyar Network, que otorga subvenciones a organizaciones sin fines de lucro que utilizan la tecnología para la innovación científica, así como a aquellas que intentan proteger la privacidad de los datos y abogar por la regulación.
Grantmakers que tienen una perspectiva más escéptica o negativa sobre la inteligencia artificial (IA) tampoco forman un grupo uniforme, sin embargo, tienden a ser fundaciones no afiliadas a la industria tecnológica.
Las fundaciones Ford, MacArthur y Rockefeller están entre varios grantmakers que financian organizaciones sin fines de lucro que examinan los efectos perjudiciales de la IA.
Por ejemplo, las científicas de la computación Timnit Gebru y Joy Buolamwini, quienes llevaron a cabo investigaciones fundamentales sobre el sesgo racial y de género en las herramientas de reconocimiento facial, persuadieron a Amazon, IBM y otras compañías a retroceder en la tecnología en 2020. Estas científicas recibieron donaciones cuantiosas de las fundaciones mencionadas y de otras fundaciones grandes y establecidas.
Gebru lanzó el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Distribuida en 2021 para investigar los efectos perjudiciales de la IA en los grupos marginados "libre de la influencia pervasiva de las grandes tecnologías". El instituto recaudó $3.7 millones en financiamiento inicial de la Fundación MacArthur, la Fundación Ford, el Centro Kapor, las Fundaciones Open Society y la Fundación Rockefeller. Las fundaciones Ford, MacArthur y Open Society también son patrocinadores financieros del Chronicle.
Buolamwini sigue investigando y abogando en contra de la tecnología de inteligencia artificial y reconocimiento facial a través de su Liga de Justicia Algorítmica, que también recibió al menos $1.9 millones de apoyo de las fundaciones Ford, MacArthur y Rockefeller, así como de las fundaciones Alfred P. Sloan y Mozilla.
La Fundación Ford también lanzó un Fondo de Tecnología y Discapacidad a través de Borealis Philanthropy, el cual respalda los esfuerzos para combatir el sesgo contra las personas con discapacidades en algoritmos e inteligencia artificial.
También hay escépticos de la IA entre la élite tecnológica que otorgan donaciones. El CEO de Tesla, Elon Musk, advirtió que la IA podría ocasionar una "destrucción civilizacional". En 2015, donó $10 millones al Instituto del Futuro de la Vida, una organización sin fines de lucro que tiene como objetivo prevenir el "riesgo existencial" de la IA.
¿Está ChatGPT quedándose sin energía? El desempeño del chatbot de IA plantea preocupaciones sobre agotamiento
¿Está ChatGPT quedándose sin energía? El desempeño del chatbot de IA plantea preocupaciones sobre agotamiento
Después de causar sensación en el mundo tecnológico y casi comenzar por sí solo una carrera armamentista de IA entre las grandes empresas tecnológicas, el ChatGPT de OpenAI parece estar experimentando fluctuaciones en su desempeño, lo que plantea interrogantes sobre un posible agotamiento.Lo ocurrido: Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Stanford examinó el desempeño de ChatGPT durante varios meses, centrándose en cuatro tareas diversas: resolver problemas matemáticos, responder preguntas sensibles, generar código de software y razonamiento visual.
El estudio reveló fluctuaciones salvajes, conocidas como desviaciones, en la capacidad del chatbot para realizar estas tareas. Benzinga revisó la investigación y resaltó los hallazgos clave del estudio.
GPT-3.5 Vs. GPT-4
El estudio comparó dos versiones de la plataforma de inteligencia artificial de OpenAI: GPT-3.5 y GPT-4. Sorprendentemente, el rendimiento de GPT-4 en la resolución de problemas matemáticos mostró un declive significativo en tan solo tres meses, entre marzo y junio.
En marzo, el modelo identificaba correctamente que 17077 es un número primo el 97,6% del tiempo, pero en junio, su precisión cayó a un escaso 2,4%. Por otro lado, GPT-3.5 mostró una trayectoria casi opuesta, con la versión de marzo respondiendo correctamente solo el 7,4% del tiempo y la versión de junio acertando consistentemente el 86,8% del tiempo.
El Dilema de la Caja Negra
Desde que OpenAI decidió no abrir su código fuente, investigadores y el público tienen poca visibilidad sobre los cambios realizados en las arquitecturas neuronales o los datos de entrenamiento, lo que dificulta la comprensión de las complejidades ocultas detrás de estas fluctuaciones.
La Disminución de las Habilidades Explicativas de ChatGPT
Además del declive en el rendimiento, la capacidad de ChatGPT para explicar su razonamiento se ha vuelto menos evidente con el tiempo. El estudio señaló que el chatbot proporcionaba explicaciones paso a paso para preguntas específicas en marzo, pero en junio dejó de hacerlo sin razones claras.
No se Está Seguro de la Razón Exacta
James Zuo, profesor de informática de Stanford y autor del estudio, destacó las consecuencias no deseadas de ajustar modelos de lenguaje grandes. Estas adaptaciones destinadas a mejorar tareas específicas pueden perjudicar a otras debido a las interdependencias complejas en las respuestas del modelo, que permanecen poco comprendidas debido a la naturaleza de código cerrado del modelo, informó Fortune.
Por qué es Importante: A principios del mes pasado se informó que ChatGPT estaba experimentando una disminución en su tráfico web con una sorprendente disminución del 9,7% en junio en comparación con mayo, lo que plantea preocupaciones sobre su popularidad sostenida.
Los visitantes únicos también disminuyeron un 5,7% y el tiempo dedicado al sitio disminuyó un 8,5%, lo que podría indicar un declive en la participación de los usuarios. Algunos expertos sugieren que la novedad inicial de ChatGPT puede estar desvaneciéndose, mientras que el lanzamiento de la aplicación iOS en mayo también podría haber desviado el tráfico hacia la aplicación móvil más conveniente.
Esta historia fue producida por Benzinga y revisada y distribuida por Stacker Media.
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