Google afirma que un sistema impulsado por inteligencia artificial (IA) que creó está ayudando a mejorar el flujo de tráfico en las principales ciudades del mundo.
El sistema, llamado Proyecto Semáforo Verde, está actualmente en uso en 12 ciudades. El proyecto tiene como objetivo ahorrar combustible y reducir la contaminación del aire o las emisiones de los automóviles.
Google anunció por primera vez el programa en 2021, cuando estaba probando el sistema en cuatro áreas de Israel. Desde entonces, la compañía ha seguido expandiendo el Proyecto Semáforo Verde. Entre las ciudades que participan actualmente en el programa se encuentran Bangalore, Budapest, Jakarta, Manchester, Haifa, Hamburgo, Río de Janeiro y Seattle.
En un anuncio en línea, Yossi Matias de Google explicó los últimos avances. Señaló que el sistema se está probando en áreas con problemas graves de tráfico. Por lo general, esto ocurre en cruces importantes con mucho tráfico y semáforos complicados. Estas áreas donde los vehículos comienzan y se detienen se conocen como intersecciones.
En esta foto de archivo del 4 de noviembre de 2019, un oficial de tránsito usa una máscara anticontaminación y se limpia los ojos en Nueva Delhi, India. (Foto AP/Manish Swarup, Archivo)
La compañía dijo que las investigaciones han demostrado que en tales intersecciones, las emisiones de los automóviles pueden ser 29 veces más altas que en carreteras abiertas. Además, la propia investigación de Google encontró que los vehículos que deben detenerse y arrancar representan aproximadamente la mitad de esas emisiones.
El Proyecto Semáforo Verde utiliza datos individuales de los conductores de Google Maps. Estos datos se combinan con métodos de IA para crear modelos de cada intersección donde se encuentra el sistema, según indica la compañía. Los datos de Maps también se utilizan para crear otro modelo sobre cómo interactúan los diferentes semáforos.
El proceso de modelado de las intersecciones considera varios elementos. Estos incluyen la estructura de las calles, los flujos de tráfico, la programación de las señales y cómo los vehículos interactúan con los semáforos.
Los modelos se utilizan para reducir los tiempos de parada y arranque y crear un flujo de tráfico más fluido, un proceso llamado optimización. Google dice que uno de los objetivos es optimizar múltiples intersecciones al mismo tiempo para crear "olas de luces verdes" para los vehículos en la carretera.
Luego, los resultados del proceso de modelado se entregan a los ingenieros de tráfico de las ciudades donde opera el programa. Los ingenieros pueden utilizar esta información para cambiar los planes de tráfico existentes y mejorar el flujo y reducir las emisiones de los vehículos. Google dice que estos cambios se pueden completar en cuestión de minutos utilizando los sistemas de control de tráfico que las ciudades ya tienen en su lugar.
Matias de Google compartió que los primeros números recopilados sobre el programa mostraron que en general, las paradas en las intersecciones se redujeron hasta en un 30 por ciento. Además, las emisiones se redujeron hasta en un 10 por ciento.
Los resultados se basaron en pruebas realizadas en 70 intersecciones en 12 ciudades durante 2022 y 2023. La compañía dijo que estima que "esto puede ahorrar combustible y reducir las emisiones en hasta 30 millones de viajes en automóvil al mes".
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ARCHIVO - Vehículos atrapados en un embotellamiento de tráfico en la autopista Delhi-Jaipur en Gurgaon, India, el 25 de abril de 2023. (Foto de Vinay GUPTA / AFP)
Matías señaló que los sistemas actuales utilizados para recopilar datos de tráfico para los ingenieros de la ciudad son costosos y difíciles de operar. Esto significa que muchas ciudades se ven obligadas a utilizar datos y métodos desactualizados para mejorar el flujo de tráfico. Esos métodos, agregó Matías, no brindan la gran cantidad de información que puede proporcionar el Proyecto Green Light.
Matías dio un ejemplo de una sugerencia que se podría proporcionar a los planificadores urbanos. Podrían instar a los ingenieros a interconectar las señales en intersecciones vecinas que actualmente no están conectadas. O podrían sugerir cómo sincronizar los semáforos "para que el tráfico fluya de manera más efectiva a lo largo de un tramo de carretera".
ARCHIVO - En esta foto de archivo del viernes 2 de julio de 2021, personas que montan bicicletas y scooters esperan para cruzar una intersección durante la hora punta en Beijing. (AP Photo/Mark Schiefelbein, ARCHIVO)
Google dice que el sistema está diseñado para ser fácilmente expandible y poder examinar miles de intersecciones al mismo tiempo para mejorar el flujo de tráfico en toda la ciudad. Y los ingenieros de la ciudad pueden observar el progreso y ver los resultados completos de los cambios en semanas.
En su anuncio, la empresa incluyó declaraciones de algunos funcionarios de la ciudad que han colaborado con Google en el proyecto.
Vineet Kumar Goyal es un comisionado de policía en Kolkata, India. Él dijo que el sistema ya se había convertido en una herramienta valiosa para la policía de tráfico. Señaló que había llevado a un flujo de tráfico "más seguro, más eficiente y organizado" y había reducido el "atasco" en las intersecciones con mucho tráfico.
Google dice que planea expandir continuamente el Proyecto Green Light a más ciudades y está invitando a planificadores urbanos e ingenieros de todo el mundo a unirse a una lista de espera para el programa.
Soy Bryan Lynn.
Bryan Lynn escribió esta historia para VOA Learning English, basada en informes de Google y Reuters.
Examen: Google dice que el sistema impulsado por inteligencia artificial está mejorando el flujo de tráfico en las ciudades
Comienza el examen para descubrirlo.
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Palabras en esta historia
eficiente: adj. que funciona bien y no pierde tiempo ni energía.
atascamiento: n. condiciones de tráfico intenso que impiden el movimiento de los vehículos en cualquier dirección.
