A medida que el diseño de chips se vuelve más costoso y tarda más en desarrollarse, los diseñadores de chips como AMD se están volcando al uso de la inteligencia artificial para optimizar sus gastos y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado. En este sentido, más de 200 diseños de chips colocados y enrutados utilizando el software de automatización de diseño electrónico (EDA) Synopsys DSO.ai se han completado y el número sigue creciendo rápidamente.
"Para fines del 2022, la adopción, incluyendo 9 de los 10 principales proveedores de semiconductores, se ha movido rápidamente con 100 cintas comerciales impulsadas por la IA", dijo Aart J. de Geus, director ejecutivo de Synopsys, en la última presentación de resultados (a través de Yahoo! Finance). "Hoy, la cifra supera los 200 y continúa aumentando a un ritmo muy rápido a medida que la industria adopta ampliamente la IA para el diseño de Synopsys".
La creciente complejidad de los chips hace que los diseñadores adopten los últimos nodos para hacerlos viables, es por eso que los costos de desarrollo y producción están aumentando vertiginosamente. Por ejemplo, la fabricación de un chip moderadamente complejo utilizando tecnología de proceso de 7 nm vino con un precio de desarrollo de aproximadamente $ 300 millones, con casi el 40% de este costo atribuido al software. En contraste, el costo de desarrollo de un chip avanzado de 5 nm supera los $540 millones, incluidos los costos de software, según datos de International Business Strategies (IBS). Eel costo de desarrollo de una sofisticada GPU de 3 nm se proyecta que sea de alrededor de $1.5 mil millones, con los costos de software representando aproximadamente el 40% de esta etiqueta de precio.
Cuando se gasta $ 1.5 mil millones en un chip, no hay lugar para errores, y las personas, a diferencia de la IA, son propensas a c cometer equivocaciones. Es por eso que tiene sentido usar la inteligencia artificial para diseños altamente complejos. De hecho, Synopsys anunció un conjunto completo de herramientas de diseño asistidas por IA a principios de este año. "Presentamos la primera suite EDA impulsada por IA de la industria completa, sydnopsys.ai", dijo de Geus. "Específicamente, en paralelo a los avances de segunda generación en DSO.ai, anunciamos VSO.ai, que significa optimización de espacio de verificación; y TSO.ai, optimización de espacio de prueba. Además, estamos extendiendo la IA por todo el conjunto de diseño para incluir el diseño analógico y la fabricación".
Casi todos los grandes fabricantes de chips ahora están adoptando herramientas de EDA asistidas por IA, aunque todavía hay quienes no están listos para confirmarlo.
"Los socios en el anuncio incluyeron a Nvidia, TSMC, MediaTek, Renesas e IBM Research, todos ellos proporcionando impresionantes casos de uso del rápido progreso y la importancia de Synopsys.ai para ofrecer sus resultados innovadores", agregó de Geus.
