El viernes, el profesor Scott Galloway lanzó ProfG.ai, un "doble digital" entrenado con su escritura y capaz de responder preguntas en su voz.

Eso es sólo uno de los muchos experimentos con diferentes modelos sobre cómo la IA generativa puede afectar el futuro del trabajo.

Hace algunas semanas, BCG publicó los resultados de un fascinante estudio liderado por Harvard que investigó cómo más de 750 consultores de BCG en todo el mundo utilizan GPT-4.

BCG encontró que la adopción de la IA generativa era una "espada de doble filo". Hubo una alta variabilidad según cómo los consultores usaban la IA generativa y el tipo de tarea. En la innovación creativa de productos, GPT-4 aumentó el rendimiento en un promedio del 40%. En la resolución de problemas empresariales, GPT-4 redujo el rendimiento en un 23%.

Además, los consultores no parecen tener una noción de cuándo GPT-4 está ayudando o perjudicando. Como lo expresó BCG:

"Las personas parecen desconfiar de la tecnología en áreas donde puede aportar un valor masivo y confiar demasiado en áreas donde la tecnología no es competente".

Además, BCG encontró una "trampa de creatividad", incluso cuando los consultores utilizaban GPT-4 para tareas que mostraban mayores mejoras de rendimiento. A pesar de la mejora individual, la creatividad colectiva fue menor. La producción homogénea de GPT-4 redujo la "diversidad de pensamiento" en un 41%.

Un riesgo potencial más grande es lo que el líder del equipo de investigación de Harvard en el estudio, Fabrizio Dell'Acqua, describió como "quedarse dormido al volante". Dijo que las personas que utilizan la IA tienden a "apagar sus cerebros" y "externalizar su juicio a la IA". Esto podría llevar a la atrofia de habilidades: el 70% de los consultores de BCG en el estudio se preocupaba de que el uso de GPT-4 "sofocara sus habilidades creativas con el tiempo".

Como dijo un consultor de BCG:

"Como cualquier tecnología, las personas pueden depender demasiado de ella. El GPS ayudó enormemente a la navegación cuando se lanzó por primera vez, pero hoy en día la gente ni siquiera puede conducir sin un GPS. A medida que las personas dependen demasiado de una tecnología, pierden habilidades que antes tenían".

Existen dos modelos emergentes para adoptar la IA generativa en el trabajo: el Centauro y el Ciborg. El modelo Centauro establece una clara separación entre el trabajo humano y el trabajo de la máquina para diferentes tareas. El modelo Ciborg integra tareas humanas y de máquina en todo momento.

Es difícil creer que sólo han pasado diez meses y medio desde que OpenAI lanzó ChatGPT. Se necesitará tiempo y experimentación para descubrir las mejores formas de que las organizaciones se adapten.

Una de mis citas favoritas de Scott Brinker se mantiene vigente en esta era de la IA y el futuro del trabajo:

“La tecnología cambia de forma exponencial; las organizaciones cambian de forma logarítmica.”

Aquí tienes algunos de los dibujos relacionados que he creado a lo largo de los años: