IBMWatsonx es la plataforma de IA de próxima generación de IBM para construir y ajustar modelos fundamentales, IA generativa y sistemas de aprendizaje automático. La plataforma contiene un estudio, almacén de datos y un conjunto de herramientas de gobernanza. Además, cuenta con características mejoradas por IA que se integran en los productos de watsonx, como el desarrollo de código, AIOps, trabajo digital, seguridad e iniciativas de sostenibilidad.

Watsonx también incluye herramientas de gobernanza de datos para hacer la información más accesible para los reguladores y terceros. Esto es importante debido a la nueva legislación gubernamental europea, latinoamericana y estadounidense que se está formulando actualmente. La gobernanza de datos ayuda a que los procesos sean más fáciles para los interesados y permite a los clientes gestionar los cambios regulatorios.

La IA generativa es una tecnología relativamente nueva y muchas empresas aún carecen de la experiencia necesaria para crear, entrenar y ejecutar los modelos. Según IBM, los clientes empresariales sin experiencia previa en IA suelen tener muchas preguntas sobre la IA generativa, como ¿cómo ejecutan un modelo? ¿Cómo hacen que el chatbot sea accesible para los clientes o los empleados? ¿Cómo lo escalan? Y, lo que es aún más importante, ¿cómo pueden tener confianza en que los resultados serán precisos?

Para responder a esas preguntas, IBM Consulting está creando un Centro de Excelencia para respaldar los esfuerzos en IA generativa. IBM planea dotar al centro con más de 1,000 especialistas en IA.

IA, datos y gobernanza

Veamos los tres componentes principales de la plataforma: watsonx.ai, watsonx.data y watson.governance.

IBM watsonx.ai es un estudio de IA donde científicos y desarrolladores empresariales pueden crear, ejecutar e implementar IA basada en aprendizaje automático e IA generativa utilizando una biblioteca de modelos fundamentales específicos del dominio de alta calidad de IBM. El estudio también incluye un laboratorio de palabras clave para experimentar con una amplia gama de palabras clave en varios modelos fundamentales.

IBM también ha colaborado con Hugging Face para proporcionar acceso a miles de modelos y conjuntos de datos abiertos. Los clientes pueden elegir los mejores modelos y arquitecturas según sus necesidades comerciales.

Al utilizar watsonx.ai, los desarrolladores pueden utilizar el entorno de ModelOps de IBM para construir y gestionar modelos de aprendizaje automático en todas las etapas, desde el desarrollo hasta la implementación. También están disponibles APIs, SDKs y bibliotecas para todos los niveles de experiencia. Los profesionales avanzados pueden utilizar el estudio de ajuste de IBM para personalizar modelos con datos etiquetados o crear nuevos modelos confiables a partir de un modelo preentrenado del cliente.

Estudio Watsonx.ai - Los modelos fundamentales son una parte esencial de la IA, por lo que es importante resaltar su disponibilidad en watsonx.ai. Todos los modelos de watsonx.ai se entrenan en el conjunto de datos curados y enfocados en la empresa de IBM utilizando su supercomputadora de IA en la nube diseñada especialmente, Vela.

Los modelos fundamentales son modelos de redes neuronales a gran escala preentrenados construidos con una cantidad masiva de datos. Los modelos fundamentales son el bloque de construcción para varias tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) subsecuentes. Se pueden ajustar o adaptar para aplicaciones específicas como modelos de IA generativa. Espero que IBM ofrezca tanto modelos codificadores como decodificadores.

IBM watsonx.data es un almacén de datos adecuado construido sobre una arquitectura de lago abierto. Los desarrolladores pueden utilizarlo en local o en la nube, y puede optimizar las cargas de trabajo para reducir los costos del almacén de datos hasta en un 50%. Watsonx.data también proporciona un único punto de entrada para que los usuarios accedan a sus datos y múltiples motores de consulta para diferentes tipos de análisis. La solución incluye herramientas de gobernanza integradas, automatización e integraciones con bases de datos y herramientas existentes para simplificar la configuración y mejorar la experiencia del usuario. Se espera que esté disponible en julio de 2023.

IBM watsonx.governance es una solución que puede ayudar a operativizar la gobernanza, reducir riesgos y costos asociados con los procesos manuales al mismo tiempo que documenta resultados transparentes y explicables. Se está desarrollando un conjunto de herramientas de gobernanza de IA que permitirá flujos de trabajo confiables en AI. Este componente también incluirá mecanismos para proteger la privacidad de los clientes, detectar proactivamente sesgos y cambios en el modelo y ayudar a las organizaciones a cumplir con los estándares éticos. Se espera que esté disponible en algún momento de este año.

Por qué los datos son críticos

El uso indebido de datos para crear modelos puede ocasionar problemas significativos.

Para evitar problemas posteriores, IBM se ha centrado en proporcionar gobernanza durante todo el ciclo de vida de la IA de watsonx. La gobernanza también ayuda a gestionar y comprender los cambios continuos en el modelo, incluidos los cambios en los datos de entrenamiento.

Es crucial contar con confianza y gobernanza en los datos que se utilizan para escalar la IA generativa en una organización. Sin duda, no se desearía escalar un modelo que tenga el potencial de producir resultados impredecibles. Un modelo que genere información falsa o alucinaciones sería perjudicial para un negocio. Puede generar una pérdida de confianza por parte de los usuarios, problemas éticos o errores en las decisiones operativas, por mencionar solo algunos de los problemas.

Un excelente ejemplo de cómo la información alucinada puede causar problemas graves es el caso reciente de un abogado que citó numerosos casos legales como razones para que el juez desestimara el caso contra su cliente. Sin embargo, el texto completo de los casos proporcionados por el abogado era completamente ficticio. El juez descubrió que el abogado había utilizado ChatGPT para construir su caso, el cual había "alucinado" y producido casos y argumentos completamente ficticios.

Si un modelo distorsiona o alucina información empresarial o precios de esa manera en un entorno empresarial, podría ser desastroso.

Para prevenir estos problemas, IBM ha aprovechado su amplia experiencia en inteligencia artificial tradicional para crear e implementar gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de WatsonX.

Además de minimizar problemas, la gobernanza también tiene beneficios operativos. Puede monitorear el rendimiento y rastrear cambios en el modelo y los datos de entrenamiento. La precisión continua del modelo es importante porque los cambios en los datos de entrenamiento pueden afectar el rendimiento del modelo e incluso crear sesgos. Es esencial detectar y solucionar estos problemas cuando ocurren para evitar impactos financieros negativos o problemas operativos.

Conclusión

WatsonX ofrece a las empresas una plataforma de inteligencia artificial integral que incluye un flujo de trabajo completo de inteligencia artificial. Ofrece un estudio de desarrollo de IA con acceso a modelos básicos tanto curados por IBM como de código abierto, un almacén de datos para gestionar los datos de entrenamiento y ajuste, y un conjunto de herramientas de gobernanza para ayudar a las empresas a escalar soluciones de IA de manera responsable. Watsonx.AI también proporciona herramientas para inteligencia artificial tradicional, aprendizaje automático y inteligencia artificial generativa.

La extensa interrupción del mercado causada por ChatGPT de OpenAI ha llevado a la formación de muchas nuevas empresas de IA, posiblemente con productos inmaduros y sin verificar.

En cambio, IBM no es en absoluto un recién llegado a la IA. Tiene uno de los equipos de investigación de IA más respetados del mundo, con una larga historia de investigaciones exitosas y aplicaciones de productos de IA.

IBM lanzará watson.governance en algún momento de este año. Nadie debería subestimar o minimizar la importancia de la gobernanza. Los datos limpios mantendrán el modelo "honesto" y libre de crear resultados falsos y sesgados.

Si una empresa tiene planes de utilizar inteligencia artificial generativa, debe tener confianza en la seguridad del modelo y su idoneidad para eventualmente ser implementado en un entorno de producción. Las empresas solo pueden ganar la confianza necesaria en los modelos al tener visibilidad de sus datos. Esa es la única forma de asegurarse de que estén limpios y cumplan con los estándares de la compañía y las regulaciones obligatorias.

IBM se ha diferenciado en este espacio con sus capacidades de gobernanza de datos.

Desde el punto de vista del soporte, IBM tiene una amplia experiencia trabajando con clientes en espacios altamente regulados y en la aplicación segura de la tecnología. El soporte es esencial y especialmente valioso para una empresa con poca experiencia en la creación de modelos de IA generativa.

Notas del analista

Si estás interesado en obtener más información sobre la investigación de IA de IBM, puedes consultar mis artículos previos, que incluyen "IBM CodeNet: Inteligencia Artificial que puede programar computadoras y resolver un problema de código heredado de 100 mil millones de dólares" y "IBM's AutoAI tiene la astucia para hacer que los científicos de datos sean mucho más productivos".

A mediados de febrero de 2023 escribí un artículo sobre la extensa investigación farmacéutica de IBM utilizando modelos fundamentales e IA generativa. IBM también ha desarrollado e implementado modelos de IA enfocados en aumentar la eficiencia de sus unidades de negocio internas. Esos esfuerzos han acumulado miles de horas de experiencia que fueron directamente aplicables a la creación de la suite watsonx.

Finalmente, para comprender mejor el poder informático detrás de watsonx.ai, echa un vistazo en profundidad al superordenador de IA basado en la nube que IBM construyó originalmente para entrenar y ejecutar sus modelos de IA fundamentales y generativos internos. Esa plataforma, que desde entonces se ha llamado Vela, ahora está ejecutando watsonx.ai.

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