En enero de 2023, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, le dijo a una gran audiencia en India que el país no era capaz de construir un ChatGPT. Ocho meses después, el Chandrayaan-3 de India aterrizó perfectamente en el poco explorado polo sur de la Luna, colocando a India junto a Estados Unidos (EE. UU.) y China en el exclusivo club de naciones con rovers lunares funcionales.
Más tarde, Altman suavizó sus comentarios, pero su desliz freudiano ilustró la ignorancia del Valle del Silicio. Altman y sus colegas no son las personas adecuadas para liderarnos hacia el futuro de la Inteligencia Artificial (IA) porque están movidos en gran medida por el beneficio y desconectados de las realidades del mundo.
No solo se trata de viajes espaciales, India ya ha construido la infraestructura de cuidado del cáncer más avanzada del mundo y la está implementando a una escala sin precedentes, lo que llevó a la Casa Blanca a anunciar una asociación con India. Podemos hacer lo mismo con la IA. India puede aprovechar la tecnología de código abierto del Valle del Silicio y construir algo que beneficie a las masas, al igual que lo está haciendo con el cáncer.
Los comentarios de Altman sugieren que no es consciente del papel importante que jugaron los científicos indios en el progreso reciente de la IA. Publicaron importantes trabajos de investigación y fueron actores clave dentro de las grandes empresas tecnológicas que impulsaron el desarrollo de modelos de lenguaje grandes fundamentales (LLM) como GPT-4 (que impulsa a ChatGPT) y el Bard de Google. No hace falta decir que los directores ejecutivos de las empresas tecnológicas estadounidenses que construyen tecnologías de IA, incluyendo Google, Microsoft e IBM, son indios.
India también es el único país que ha diseñado y promovido una estrategia de regulación de tecnología inteligente para mantener mercados abiertos y libres en aspectos clave de la tecnología como el comercio electrónico y las finanzas. Su sistema de Interfaz Unificada de Pagos (UPI, por sus siglas en inglés) está nivelando el campo de juego y evitando el abuso de mercado por parte de las grandes empresas tecnológicas.
La investigación muestra que la disfunción del mercado fue creada por Google, Amazon, Facebook y otros grandes actores que dominan el comercio electrónico, la publicidad y el intercambio de información en línea. Ya estamos viendo palancas de dominio que permiten a las grandes tecnológicas posicionarse para dominar la IA. La escasez de GPUs y los enormes recursos destinados a solicitar una regulación costosa que excluya a las startups son solo dos ejemplos de esta preocupante tendencia.
La IA cambiará fundamentalmente la sociedad y miles de millones de vidas. Su desarrollo es demasiado importante para dejarlo en manos de las élites del Valle del Silicio. India está en una posición privilegiada para romper este dominio y nivelar el campo de juego de la IA, acelerando la innovación tecnológica y beneficiando a toda la humanidad.
Para comenzar, India puede construir, entrenar y ajustar un masivo LLM fundamental entrenado en datos legalmente agregados con el permiso completo de los creadores u propietarios de los datos. Es importante destacar que los datos de las redes sociales deben tener menos peso, ya que grandes partes de ellos son tóxicas e inútiles. Esto también hará que un LLM de fabricación nacional sea más seguro que los modelos actuales. Como dicen siempre los científicos de datos: basura entra, basura sale.
Además, el LLM de India debería entrenarse con datos que representen diversas perspectivas y situaciones del mundo, algo que OpenAI y StableDiffusion descuidaron. El pecado capital de gran parte de la IA y los algoritmos de hoy es la discriminación incorporada en su estructura a través de un mal diseño de datos. Esto nos lleva al siguiente componente clave del regalo de India al mundo con el LLM: la transparencia y rastreabilidad completa. A diferencia de hace unos años, ahora es en gran medida posible arrojar luz sobre los procesos internos de las redes neuronales profundas utilizadas para entrenar y crear LLMs. Esto requiere innovación y avances, pero India está a la altura de la tarea. Una IA transparente cambiaría radicalmente el juego.
Compartir un sistema de este tipo con el mundo nos dará mayor seguridad al permitir que las mentes más brillantes trabajen en la mejor tecnología y contrarresten a las empresas tecnológicas dominantes y a los malhechores como Estados rebeldes y grupos criminales. Esto es especialmente importante porque el gato de la IA ya salió de la bolsa. El código y los pesos de los LLM grandes, como el Llama de Meta, están sueltos. Las restricciones en la transmisión ya no son útiles y solo sirven para obstaculizar la innovación.
Construir, compartir y mantener un LLM de AI verdaderamente abierto no es suficiente. La mitad del desafío con los LLMs es el entrenamiento, que es extraordinariamente costoso e intensivo en cálculos, costando decenas de millones de dólares para cada versión del modelo. Los costos disminuirán y los investigadores y las empresas de AI ya están descubriendo cómo entrenar de manera efectiva con menos datos, menos cálculos y más especificidad, generando a menudo resultados superiores para tareas específicas.
La AI es un bien público, y la mejor manera de apoyar su creación es asegurar que todos los recursos necesarios sean accesibles públicamente. Parte de la razón por la cual Google y Meta han saltado al frente de la AI es su acceso brusco a una infraestructura tecnológica masiva, algo que pocos investigadores universitarios podrían soñar. Para afianzar el futuro desarrollo de la AI como un recurso abierto, India debería construir una nube de entrenamiento masiva para la AI y ofrecerla a un costo accesible para las nuevas empresas e investigadores indios, y para el mundo en general. Un buen modelo para esto es un sistema de telescopios masivos que escanean los cielos y ofrecen tiempo de uso a astrónomos en todas partes, con una pequeña porción dedicada a la institución operativa.
India puede cosechar enormes beneficios fomentando la innovación de la AI en su propia economía y ayudando a su comunidad de AI a avanzar con los recursos necesarios para hacer el trabajo. Incluso mejor, India y Estados Unidos pueden unirse en esta búsqueda para fomentar una AI verdaderamente abierta y disponible públicamente. Los LLMs son componentes tecnológicos fundamentales que pueden beneficiar a todos y desarrollarse más rápidamente con una comunidad motivada. El sistema operativo Linux, que ahora domina la informática empresarial global, es un gran ejemplo de esta dinámica.
Una versión pública y basada en la comunidad de la AI acelerará la innovación, reducirá los sesgos, garantizará una mayor transparencia y proporcionará un mejor resultado para todos.
Vivek Wadhwa es académico, empresario y autor. Vinita Gupta es la primera mujer de origen indio en sacar una empresa a bolsa en Estados Unidos. Las opiniones expresadas son personales y fueron publicadas por primera vez en Hindustan Times.
