OpenAI es una historia de éxito de la inteligencia artificial (IA).

Pero uno de sus primeros inversores dice que es la excepción en un sector sobrevalorado, no la regla, según un informe del domingo (29 de octubre) del Financial Times reporte.

Hablando al periódico en una reciente conferencia tecnológica, Vinod Khosla dijo que la locura de inversión que ha seguido al lanzamiento de ChatGPT de OpenAI puede que no se traduzca en éxitos similares.

"La mayoría de las inversiones en IA hoy en día, inversiones de riesgo, perderán dinero," dijo Khosla, estableciendo un paralelismo entre la fiebre de la IA de este año y la actividad de inversión frenética en criptomonedas del año pasado.

Un número de nuevos participantes están "invirtiendo porque todos los demás están invirtiendo, eso es lo que está ocurriendo en IA", dijo.

Khosla's Khosla Ventures invirtió $50 millones en OpenAI a principios de 2019 en una ronda que valoraba la startup en $1 mil millones, según el FT, citando fuentes con conocimiento de esa inversión. Ahora, la compañía busca una valoración de alrededor de mil millones.

El FT, citando datos de PitchBook, dijo que los capitalistas de riesgo han invertido $21.5 mil millones en empresas de IA este año, en comparación con $5.1 mil millones en todo 2022.

Muchos inversores esperan que sus apuestas en empresas de alto valor se paguen porque otros invertirán más dinero más adelante a una valoración aún más alta, un fenómeno que Khosla describió como la "teoría del mas tonto".

Sin embargo, Khosla le dijo al FT que sigue confiando en que la IA tiene el potencial de hacer cambios dramáticos, asumiendo el 80% de la carga de trabajo de 80% de todos los trabajos en las próximas dos décadas.

Los comentarios de Khosla hacen eco de los de Yanev Suissa, fundador de la firma de capital de riesgo SineWave Ventures, quien dijo a Seeking Alpha a principios de este mes que predijo que la burbuja de la IA pronto estallará, aunque la tecnología seguirá presente y valiosa.

"La IA es la próxima revolución en tecnología, pero también ha estado aquí desde siempre," dijo Suissa.

Es una de esas cosas que va a explotar y será una gran explosión. Y luego se resolverá, ¿verdad?

Mientras tanto, PYMNTS escribió recientemente que la IA está "ingresando al final de su primer año completo de comercialización sin haber logrado resolver el dilema de la rentabilidad."

El alto costo de la IA, impulsado principalmente por la potencia informática que requiere un modelo de IA, que aumenta a medida que aumenta el número de clientes que utilizan el producto, "es una realidad incómoda y costosa" a la que las empresas necesitan adaptarse para mantenerse competitivas, según el informe.

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