La IA está en carrera: una startup con solo cuatro semanas de antigüedad ha obtenido una ronda de financiamiento inicial de $113 millones para competir con OpenAI en la construcción, capacitación y aplicación de modelos de lenguaje grandes e IA generativa. Mistral AI, con sede en París, ha sido cofundada por antiguos empleados de Google DeepMind y Meta y se centrará en soluciones de código abierto y empresas de destino para crear lo que el CEO Arthur Mensch cree que actualmente es el mayor desafío en el campo: "Hacer que la IA sea útil". Planea lanzar sus primeros modelos para IA generativa basados en texto en 2024.
Lightspeed Venture Partners lidera esta ronda, con la participación de Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé y Motier Ventures en Francia, La Famiglia y Headline en Alemania, Exor Ventures en Italia y Sofina en Bélgica, First Minute Capital y LocalGlobe en el Reino Unido. Mistral AI señala que el banco de inversión francés Bpifrance y el ex CEO de Google, Eric Schmidt, también son accionistas. Fuentes cercanas a la compañía confirman que los €105 millones en financiamiento ($113 millones a las tasas actuales) valoran Mistral AI en €240 millones ($260 millones). Es importante destacar que este es el mismo número que se rumoreaba hace un mes en la prensa francesa cuando la gente empezó a hablar de la empresa.
Mensch, junto con sus cofundadores Timothée Lacroix (CTO - L) y Guillaume Lample (Director de Ciencias - R), todos en sus primeros treinta años y se conocen desde la escuela, cuando estudiaban en el campo de la inteligencia artificial. Mensch trabajaba en DeepMind en París, y Lacroix y Lample estaban en la filial de IA de Meta en París; Mensch dijo que fue algún momento del año pasado cuando comenzaron a hablar sobre la dirección que podía tomar el desarrollo de la IA. "Pudimos ver cómo la tecnología realmente comenzó a acelerarse el año pasado", dijo en una entrevista hoy, probablemente en referencia a los avances que hizo OpenAI con su modelo GPT, que fue un gran incentivo para muchas personas en la IA y el mundo más amplio de la tecnología. Pero aunque OpenAI tiene la palabra "abierto" en su nombre, parecía todo menos eso. Mensch, Lacroix y Lample sintieron que un enfoque propietario estaba dando forma en gran medida a la norma, y vieron una oportunidad de hacer las cosas de manera diferente. "El código abierto es una parte fundamental de nuestro ADN", señaló Mensch.
Aún es muy temprano para hablar de lo que Mistral está haciendo o hará, ya que solo tiene alrededor de un mes de vida, pero según Mensch, el plan es construir modelos utilizando solo datos disponibles públicamente para evitar problemas legales que otros han enfrentado con datos de entrenamiento, dijo; los usuarios también podrán contribuir con sus propios conjuntos de datos. Los modelos y conjuntos de datos también serán de código abierto.
Y aunque algunos creen que el código abierto ha creado un paisaje complejo (y campo minado) en áreas como la seguridad de aplicaciones, "creemos que el beneficio de usar código abierto puede superar el potencial de uso indebido", agregó. "El código abierto puede resultar táctico en seguridad y creemos que también será el caso aquí".
También es demasiado pronto para saber cómo resonarán sus productos futuros en el mercado. Pero lo interesante es el enfoque singular de la startup en clientes empresariales, no de consumo, y la idea de que existe una brecha en el mercado para ayudar a esos clientes a averiguar lo que necesitan hacer y cómo pueden hacerlo. "En este momento tenemos pruebas de que la IA es útil en algunos casos", dijo Mensch. "Pero todavía hay demasiados trabajadores en diferentes campos que se les pide que sean creativos [con la IA], y necesitamos resolver esto para ellos. Queremos darles herramientas fáciles de usar para crear sus propios productos".
