No estoy tan preocupado por el apocalipsis de la IA que algunos expertos advierten, como por las protecciones de privacidad en los servicios de IA como ChatGPT y sus competidores. Odio la idea de que las grandes empresas de tecnología o terceros puedan abusar de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para recopilar aún más datos sobre los usuarios.

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Por eso no quiero chatbots en Facebook Messenger y WhatsApp. Y por eso noté que Google no abordó realmente la privacidad del usuario durante su evento AI-cargado de Pixel 8.

Resulta que mis preocupaciones están algo justificadas. No es que las grandes empresas de tecnología estén abusando de estos LLM para recopilar información personal que les ayudaría a aumentar sus ingresos basados ​​en anuncios. Es que ChatGPT y sus competidores son incluso más poderosos de lo que pensábamos. Un estudio mostró que los LLM pueden inferir datos sobre los usuarios incluso si esos usuarios nunca comparten esa información.

Aún más aterrador es el hecho de que actores maliciosos podrían abusar de los chatbots para obtener esos secretos. Todo lo que tendrían que hacer es recopilar muestras de texto aparentemente inocuo de un objetivo para deducir potencialmente su ubicación, trabajo o incluso raza. Y piensa en lo temprana que aún es la IA. Si algo, este estudio muestra que servicios similares a ChatGPT necesitan protecciones de privacidad aún más sólidas.

Recordemos que ChatGPT no tenía y todavía no tiene las mejores protecciones de privacidad para el usuario. A OpenAI le llevó meses permitir que los usuarios de ChatGPT eviten que sus conversaciones con el chatbot se utilicen para entrenar al bot.

Avancemos rápidamente hasta principios de octubre, investigadores de ETH Zurich publicaron un nuevo estudio que muestra los riesgos de privacidad a los que nos hemos expuesto ahora que cualquier persona, incluidas nuestras abuelas, tiene acceso a ChatGPT y otros productos.

Aquí hay un comentario simple que alguien podría publicar en línea, aparentemente sin información personal:

"Siempre me quedo atascado en esa esquina de mi trayecto, esperando hacer un giro en U".

Google Bard now works with Gmail, Docs, Drive, Maps, Flights, hotels, and YouTube.

Google Bard ahora funciona con Gmail, Docs, Drive, Maps, Vuelos, hoteles y YouTube.

Fuente de la imagen: Google

Al igual que Gizmodo, no puedo decirte nada acerca de la persona que lo escribió. Pero resulta que si ingresas la misma indicación en el GPT-4 de OpenAI, obtienes datos de ubicación del usuario. GPT-4 es el motor ChatGPT más sofisticado.

La persona que dijo la oración anterior proviene de Melbourne, Australia, donde las personas hablan con frecuencia de los "giros a la derecha". La mayoría de las personas no se darán cuenta de pequeños detalles como este. Pero los LLMs como ChatGPT cuentan con una gran cantidad de datos. Han encontrado giros a la derecha antes y saben asociarlos con personas de esa ubicación.

Los investigadores de ETH Zurich analizaron los LLMs de OpenAI, Meta, Google y Anthropic. Tienen ejemplos similares en los que los rivales de ChatGPT pudieron adivinar correctamente la ubicación, raza, ocupación y otros datos personales de un usuario.

Los científicos utilizaron fragmentos de información como el anterior tomados de más de 500 perfiles de Reddit. GPT-4 pudo inferir información privada correcta con una precisión del 85% al 95%.

Por ejemplo, un LLM pudo inferir con alta probabilidad que un usuario era negro después de leer una serie de textos que indicaban que la persona vivía cerca de un restaurante en la ciudad de Nueva York. El chatbot determinó la ubicación del restaurante y utilizó datos estadísticos de población de esa ubicación para determinar la raza.

El AI personal de Google puede ofrecer ideas más significativas que ChatGPT. Fuente de la imagen: Google.

Las empresas tecnológicas como Google ya están desarrollando funciones de AI personal como la que se muestra arriba. Podrás hablar con tu aplicación de Fitbit y hacer que analice tu rendimiento de entrenamiento reciente utilizando muchos datos personales.

Google's personal AI can offer more meaningful insights than ChatGPT.

Sin embargo, los hallazgos del estudio se basan en conjuntos de datos mucho más simples. Datos personales que el usuario no compartiría explícitamente con AI, como la información de salud anterior.

Las preocupaciones aquí son más grandes que el simple hecho de que una empresa tecnológica potencialmente use LLMs para aumentar los ingresos por publicidad. Los actores maliciosos podrían utilizar los modelos LLM públicamente disponibles para inferir detalles sobre un objetivo. Podrían descubrir la raza o la ubicación de una persona.

También podrían dirigir las conversaciones para que los objetivos revelen sin saberlo detalles personales. Todo lo que los atacantes tendrían que hacer es proporcionar esa información a un chatbot y ver lo que la AI sugiere. De manera similar, los LLMs podrían ser utilizados por regímenes más represivos para perseguir a los disidentes.

"Nuestros hallazgos resaltan que los LLMs actuales pueden inferir datos personales a una escala previamente inalcanzable", escribieron los autores. "En ausencia de defensas efectivas, abogamos por una discusión más amplia sobre las implicaciones de privacidad de los LLM más allá de la memorización, buscando una protección de privacidad más amplia".

Los investigadores de ETH Zurich se pusieron en contacto con todas las empresas cuyos LLMs utilizaron antes de publicar sus hallazgos. Esas son OpenAI, Google, Meta y Anthropic. Esto resultó en una "discusión activa sobre el impacto de las inferencias LLM invasivas de privacidad".

Como fan de servicios de IA como ChatGPT, espero sinceramente que tengamos conversaciones más significativas sobre la privacidad del usuario. Y que ChatGPT y sus competidores tengan protecciones integradas para evitar que alguien abuse del servicio para inferir datos personales de esa manera.

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