AI Dungeon, una simulación de fantasía basada en texto que funciona con GPT-3 de OpenAI, ha estado produciendo extraños cuentos desde mayo de 2019. Recordando a los primeros juegos de aventuras basados en texto como Colossal Cave Adventure, puedes elegir entre una lista de ajustes formulados: fantasía, misterio, apocalíptico, ciberpunk, zombis, antes de elegir una clase y un nombre de personaje, y generar una historia.
Mi historia fue la siguiente: "Eres el Sr. Magoo, un sobreviviente que intenta sobrevivir en un mundo postapocalíptico buscando entre las ruinas de lo que queda. Tienes una mochila y una cantimplora. No has comido en dos días, por lo que estás buscando desesperadamente comida". Así comenzó el relato de Magoo de unas 300 palabras de desgracia en el que, "impulsado medio loco" por el hambre, se encuentra con "un hombre vestido de blanco" (¿Jesús? ¿Gordon Ramsay?) Que lo apuñala en el cuello.
Tan mediocre como es esta historia, insinúa un complicado problema de derechos de autor que la industria de los juegos apenas está empezando a desentrañar. He creado una historia usando mi imaginación, pero para hacerlo he utilizado un asistente de IA. Entonces, ¿quién escribió el relato? ¿Y quién recibe el pago por el trabajo?
AI Dungeon fue creado por Nick Walton, un antiguo investigador de un laboratorio de aprendizaje profundo en la Universidad Brigham Young en Utah que ahora es el CEO de Latitude, una empresa que se autodenomina "el futuro de los juegos generados por IA". AI Dungeon ciertamente no es un título convencional, aunque ha atraído a millones de jugadores. Como muestra el relato de Magoo, el jugador impulsa la historia con acciones, diálogos y descripciones; AI Dungeon reacciona con texto, como un maestro de mazmorras o una especie de improvisación fantástica.
En varios años de experimentación con la herramienta, las personas han generado narrativas mucho más convincentes al estilo de D&D que la mía, así como videos como "Rompiendo la IA en AI Dungeon con mi horrible escritura". También ha generado controversia, especialmente cuando los usuarios comenzaron a pedirle que creara contenido sexualmente explícito que involucrara a niños. Y a medida que AI Dungeon y herramientas similares evolucionen, surgirán preguntas más difíciles sobre la autoría, la propiedad y los derechos de autor.
Muchos juegos te brindan herramientas para crear mundos. Series clásicas como Halo o Age of Empires incluyen creadores de mapas sofisticados; Minecraft precipitó una forma de juego imaginativa y abierta que las capacidades de Fuse y Ultrahand de The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom claramente toman como inspiración; otros, como Dreams o Roblox, son menos juegos que plataformas para que los jugadores creen más juegos.
Históricamente, las reclamaciones de propiedad sobre creaciones dentro del juego o creaciones generadas por el usuario (IGCs o UGCs) han quedado sin efecto debido a los "contratos de licencia de usuario final" (EULAs) de "tómalo o déjalo" que nadie lee. Generalmente, esto significa que los jugadores renuncian a cualquier propiedad de sus creaciones al iniciar el juego. (Minecraft es una rara excepción aquí. Su EULA ha otorgado a los jugadores la propiedad de sus IGCs, con relativamente pocos alborotos comunitarios.)
La IA añade nuevas complejidades. Las leyes tanto en Estados Unidos como en el Reino Unido estipulan que, cuando se trata de derechos de autor, solo los seres humanos pueden reclamar la autoría. Entonces, en un juego como AI Dungeon, donde la plataforma permite a un jugador "escribir" una narrativa con la ayuda de un chatbot, las reclamaciones de propiedad pueden volverse confusas: ¿Quién es dueño de la producción? ¿La empresa que desarrolló la IA o el usuario?
"En la actualidad, hay una gran discusión, especialmente en lo que respecta a la ingeniería de indicaciones, sobre el grado en que como jugador imprimes tu personalidad y tus elecciones libres y creativas", dice Alina Trapova, profesora de derecho en University College London, especializada en IA y derechos de autor, y autora de varios artículos sobre los problemas de derechos de autor de AI Dungeon. En este momento, esta área gris se circumvecina con un EULA. El de AI Dungeon es particularmente vago. Indica que los usuarios pueden utilizar el contenido que crean "como básicamente quieran". Cuando envié un correo electrónico a Latitude para preguntar si podía convertir mi pesadilla de Mr. Magoo en una obra de teatro, un libro o una película, el equipo de soporte respondió rápidamente: "Sí, tienes la propiedad completa de cualquier contenido que hayas creado usando AI Dungeon".
Página 2 Sin embargo, juegos como AI Dungeon (y juegos que las personas han creado con ChatGPT, como "Love in the Classroom") se basan en modelos que han rastreado la creatividad humana para generar su propio contenido. Los escritores de fan fiction están encontrando sus ideas en herramientas de escritura como Sudowrite, que utiliza el GPT-3 de OpenAI, el precursor de GPT-4.
Las cosas se complican aún más si alguien paga los .99 al mes necesarios para incorporar Stable Diffusion, el generador de texto a imagen que puede conjurar imágenes acompañantes en las historias de AI Dungeon. Stability AI, la empresa detrás de Stable Diffusion, ha enfrentado demandas de artistas visuales y de la empresa de medios Getty Images.
Conforme los sistemas de IA generativa crecen, el término "máquinas de plagio" comienza a popularizarse. Es posible que los jugadores de un juego que utilice GPT-3 o Stable Diffusion estén creando cosas dentro del juego que se basen en el trabajo de otras personas. La postura de Latitude parece ser similar a la de Stability AI: lo que produce la herramienta no infringe los derechos de autor, por lo que el usuario es el dueño de lo que se genera a partir de ella. (Latitude no respondió a preguntas sobre estas preocupaciones).
Las historias basadas en imágenes no se pueden compartir actualmente con la función de compartir historias de AI Dungeon, pero esta función ofrece una ventana hacia un futuro en el que los desarrolladores de juegos puedan comenzar a utilizar o permitir que los jugadores utilicen herramientas de IA de terceros para generar mapas del juego o diálogos de NPC. Un resultado que no se está considerando, dice Trapova, es que los datos de estas herramientas podrían provenir de las industrias creativas en general. Esto "aumenta los riesgos", argumenta, incrementando el número de posibles infracciones y partes litigantes. (Stability AI y OpenAI no respondieron a consultas sobre este punto.)
Algunas plataformas han adoptado un enfoque más cauteloso. En marzo, Roblox implementó dos nuevas herramientas en Roblox Studio, el programa que los jugadores utilizan para crear juegos. Una de ellas, una herramienta de autocompletado de código llamada Code Assist, sugiere automáticamente líneas de código. La otra, Material Generator, permite a los jugadores crear gráficos a partir de indicaciones como "cañón rojo brillante" y "piso de madera completamente nuevo".
Ambas herramientas utilizan IA generativa, pero han sido entrenadas con activos que han sido liberados para su reutilización por parte de la comunidad de Roblox, y no con juegos creados por la comunidad. "Cada creador en la plataforma puede aprovechar estas herramientas sin compartir sus datos", dice Stefano Corazza, jefe de Roblox Studio. AI Dungeon, en comparación, está obteniendo imágenes e ideas de quien sabe de dónde.
La cautela en cuanto a los datos de entrenamiento es importante porque el permiso del jugador será el problema crítico a partir de ahora. Corazza admite que algunos miembros de la comunidad de Roblox se muestran reticentes ante la idea de que su trabajo entrene a la IA. Ven su código como su "secreto especial", dice, y suponen que sus rivales podrían aprovecharlo para recrear su juego. (Aunque, como señala Corazza, eso no es cómo funcionan estas herramientas, esta preocupación es comprensible en extremo).
Sugiere que Roblox está considerando un "sistema" de consentimiento para permitir que los datos del usuario entrenen a la IA, aunque la empresa no ha tomado ninguna decisión final. "Roblox Studio ha dejado claro que proporcionaremos un mecanismo para que los creadores puedan controlar el uso de sus datos para el entrenamiento de IA generativa", dice Corazza. "Si y a medida que nuestra enfoque evolucione, seremos transparentes con los creadores".
La situación podría cambiar rápidamente si Roblox y empresas similares deciden que necesitan más de tus datos. El CLUF de Roblox (en la sección titulada "derechos y propiedad del UGC") deja claro que su comunidad no tiene los mismos derechos que alguien que simplemente crea su propio juego desde cero. Si la empresa cambiara de opinión, habría muy poco, legalmente, que la comunidad pudiera hacer; Corazza responde que si Roblox actúa de manera tiránica, la comunidad protestará. "Creo que el aspecto legal es menos importante. Es más importante respetar a la comunidad", dice.
La integración con herramientas de terceros plantea los mismos problemas potenciales que enfrenta AI Dungeon. Roblox y la Universidad de Stanford ya han colaborado para crear ControlNet, una herramienta que brinda a los artistas un mayor control sobre modelos de difusión grandes como Stable Diffusion. (Los usuarios de Reddit utilizaron la herramienta para crear una serie impresionante de figuras de anime en códigos QR). "Aunque no podemos verificar el origen de cada activo que nuestros creadores cargan en la plataforma, contamos con un sistema de moderación único y muy sólido para asegurarnos de que el contenido sea compatible", dice Corozza.
Trapova sugiere que la industria del desarrollo de videojuegos está al borde de un ajuste de cuentas generativo con la IA. "Se ven súper geniales", dice refiriéndose a herramientas de desarrollo de juegos como AI Dungeon. "Pero esto solo te da una idea de los problemas que terminaremos teniendo si todo esto sigue creciendo exponencialmente." Pronto, estos problemas legales serán imposibles de ignorar.
Esta historia fue publicada originalmente en wired.com.
