Desde la explosión de la IA generativa en escena el pasado noviembre, ChatGPT ha estado causando sensación en varios sectores e industrias.

En el ámbito de la educación, el popular chatbot desarrollado por OpenAI alertó a los instructores, y el Departamento de Educación de la Ciudad de Nueva York bloqueó el acceso a esta tecnología en enero de este año, aunque la prohibición ha sido levantada desde entonces, debido a preocupaciones sobre el plagio académico y los impactos negativos en el aprendizaje de los estudiantes.

Dan Wang, profesor asociado de negocios en Columbia Business School, señala que, aunque los educadores tuvieron poco tiempo para adaptarse al repentino auge de ChatGPT, alentar a sus estudiantes a utilizar ChatGPT para hacer sus tareas ha sido más beneficioso que perjudicial.

"Había una oportunidad, de muchas maneras, de adoptar esto como un caso de uso potencialmente beneficioso en el aula, al mismo tiempo que se aprende sobre los riesgos y limitaciones", dijo en una entrevista con PYMNTS. Además, añadió que el único requisito es que los estudiantes revelen su uso al entregar una tarea.

Y sorprendentemente, la respuesta de los estudiantes, a pesar de tener autorización para utilizar la herramienta, estuvo por debajo de sus expectativas. "Esperaba que todos los estudiantes tuvieran la curiosidad suficiente como para querer adoptar estas herramientas, pero eso no se materializó realmente", comentó. "A lo largo del semestre, sólo alrededor del 40% de los estudiantes utilizaron herramientas de IA al menos una vez en sus tareas escritas".

La lección de esa experiencia semestral, según él, es que se necesita un cambio sistémico en la forma en que los responsables políticos abordan el uso de herramientas de IA en el aula. "Debe incorporarse de manera justificada como una herramienta de aprendizaje, y debe integrarse de manera creativa y orgánica en las tareas y actividades de clase de una manera obvia".

La IA requiere más esfuerzo por parte de los estudiantes

Según Wang, el uso de herramientas de IA como ChatGPT requiere iteración y experimentación, exponiendo a los estudiantes a perspectivas diferentes a las que no habrían llegado por sí solos, al tiempo que mejora el pensamiento crítico y fomenta una comprensión más integral de la materia. "Eso no es algo fácil de lograr," dijo. "En promedio, los estudiantes que utilizan herramientas de IA generativa acaban dedicando más tiempo a sus tareas".

Esto significa que los educadores deben tener en cuenta diferentes estándares al evaluar a los estudiantes, considerando, por ejemplo, el esfuerzo realizado cuando se utilizan herramientas de IA generativa, añadió.

En cuanto a la preparación de los estudiantes para el futuro, Wang sugirió que la industria educativa debería alinear el aprendizaje con las habilidades emergentes y los conocimientos necesarios en el mercado laboral, al tiempo que sostiene que se dará "mayor valor" a los generalistas que puedan sintetizar las diversas entradas generadas por las herramientas de IA que a los especialistas funcionales.

El impacto de la IA en el aprendizaje es incierto por ahora

En cuanto a las preocupaciones de los educadores en torno a los problemas éticos que plantea ChatGPT a la integridad del aprendizaje académico y estudiantil, Wang dijo que sería prematuro desarrollar soluciones sistémicas sin comprender primero los efectos reales en el entorno de aprendizaje.

"No podemos desarrollar una política y luego estandarizar e implementar esa política sin una buena comprensión de cómo los estudiantes están usando algunas de estas herramientas", argumentó.

Esto es especialmente importante debido a la falta de datos sobre cómo la IA afecta al aprendizaje, agregó, y si el uso de herramientas como ChatGPT exacerba o cerrar las desigualdades en los resultados del aprendizaje de los estudiantes.

Como dijo Wang, "eso es algo que tenemos que establecer primero antes de encontrar cualquier tipo de solución para mitigar los posibles perjuicios de la IA generativa en los entornos de aprendizaje".

Por último, para los colegas académicos que todavía dudan sobre el uso de IA en el aula, dijo que adoptar estas herramientas no sólo es necesario, sino también una oportunidad para probar sus límites a través de sus propias experiencias vividas.

"A menos que tengamos evidencia que nos guíe, gran parte de nuestro razonamiento se basa en suposiciones. Y así, de muchas maneras, es una oportunidad para que los instructores, educadores e investigadores confirmen o desconfirmen el escepticismo que pueda ponerlos en duda sobre este tipo de tecnologías", dijo Wang.

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