Email Facebook Twitter LinkedIn La inteligencia artificial es el tema que genera más entusiasmo en los círculos de startups.
Pero si observamos los mercados públicos, está claro que enfocarse en la inteligencia artificial no ha sido una receta para obtener ganancias en el mercado de valores. Esto se evidencia al ver el rendimiento reciente de las empresas orientadas a la IA más valiosas del mercado que salieron a bolsa en los trimestres previos al pico del mercado.
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Para ilustrar, utilizamos los datos de Crunchbase para curar una muestra de empresas respaldadas por capital de riesgo en ese espacio que salieron a bolsa en los intercambios estadounidenses en los últimos tres años. Abra la lista a continuación para ver las 11 empresas que encontramos.
Es un conjunto variado, con áreas de enfoque que van desde la automatización comercial (UiPath) hasta el descubrimiento legal (Disco) y la IA de voz (SoundHound). Lo que todas tienen en común, sin embargo, son acciones que actualmente están muy por debajo de donde estaban en el momento de su debut en el mercado.
En el siguiente gráfico, comparamos las valoraciones en el momento de la salida a bolsa con las capitalizaciones de mercado recientes de las nueve compañías en la lista que todavía están en el mercado. (Dos, Berkshire Grey y Zymergen, han sido adquiridas).
En total, las nueve empresas de nuestra lista han perdido casi $50 mil millones en capitalización de mercado colectiva desde que salieron a bolsa. Eso equivale a una caída del 76,5% desde el momento de su debut.
No del todo desalentador
Aunque han bajado, no están fuera de la carrera. Si bien esas caídas pueden parecer desalentadoras, hay que destacar que la mayoría de las acciones tecnológicas están muy por debajo de sus alturas de 2021. Además, las empresas de nuestra lista salieron a bolsa en el momento en que el mercado estaba en su apogeo, por lo que las valoraciones iniciales eran burbujeantes según los estándares históricos.
Además, incluso ahora, las nueve empresas de nuestra lista tienen valoraciones en cientos de millones o más. Algunas son empresas multimillonarias. UiPath, por ejemplo, tiene una capitalización de mercado de .4 mil millones. C3 AI, un proveedor de software empresarial configurable de IA que obtuvo el símbolo ticker "AI", es una empresa de $3 mil millones.
Varias de las empresas también generan ingresos significativos. UiPath, por ejemplo, tiene más de $1 mil millones en ventas en el último año, mientras que C3 está en los cientos de millones. Pero, no, en caso de que se lo pregunte, no son rentables.
La exageración del AI choca con la bajada del mercado
¿Qué significa que las empresas recién públicas enfocadas en el AI estén lejos de sus máximos, incluso mientras el entusiasmo en este campo está aumentando? ¿Se exagera el AI en el ámbito de las startups? ¿Se subestima en los mercados públicos?
Quién sabe. Y de cualquier manera, parece poco sabio hacer que un conjunto de empresas represente el potencial del AI. Además, hay que admitir que no hemos evaluado la calidad de las tecnologías de AI de las empresas de nuestra muestra. Podrían estar por debajo porque el progreso ha sido más lento de lo esperado o porque están detrás de nuevas startups o incumbentes más antiguos en tecnología o adopción. O tal vez no.
Además, aunque todas las empresas incluidas en la lista promocionan con orgullo y prominencia su enfoque en el AI en sus sitios web, no evaluamos qué tan crítica es la tecnología para sus modelos de negocio. También no cuantificamos qué porcentaje de sus recursos van hacia AI.
Lo que sí sabemos es: Es un momento difícil para ser una startup muy madura o una nueva empresa tecnológica pública. Los inversores parecen estar cansados del tipo de empresa que ha estado en el juego por mucho tiempo, tiene un modelo de negocio establecido y un crecimiento en ingresos, pero aún pierde dinero. Es demasiado tarde en el juego para ganarlos con solo una historia y una visión.
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