Con toda la atención reciente al respecto de la inteligencia artificial generativa (IA) relacionada con ChatGPT, es razonable tener reacciones mixtas frente a las tecnologías emergentes. Sin embargo, muchas tecnologías de IA —incluyendo el reconocimiento óptico de caracteres, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático— están ampliamente establecidas y se han demostrado altamente confiables para impulsar la innovación sanitaria tanto para aseguradores, proveedores como para pacientes.
La IA tiene un enorme potencial para acelerar los modelos de atención basados en el valor y ya es fundamental para el éxito de los programas de ajuste de riesgos, mejora de calidad y gestión de miembros. El empleo de tecnología impulsada por IA asegura el cumplimiento preciso y oportuno con las regulaciones de la industria, mitiga las auditorías y multas, y ayuda a prever reembolsos precisos.
Jay Ackerman, CEO y presidente de Reveleer, ha identificado tres razones claves por las cuales la IA es fundamental para el éxito de la atención centrada en el valor:
Razón 1: Gestión de la explosión de conjuntos de datos clínicos y códigos ICD Existe un enorme crecimiento en los conjuntos de datos clínicos impulsados por las modernas tecnologías, procesos comerciales e iniciativas de investigación. Además, existen 73.000 códigos ICD con una cantidad abrumadora de información para entender.
Con la IA, podemos resolver este dilema de datos mediante la abstracción, el procesamiento y el codificado para ajustes de riesgo y programas de mejora de calidad. La tecnología de IA es vital para procesar, extraer y analizar grandes conjuntos de datos y aplicar de manera confiable reglas y lógica para digerir rápidamente los datos y de manera precisa.
Estas tecnologías también agilizan los flujos de trabajo al priorizar los datos más valiosos de acuerdo con los conjuntos de reglas personalizados. Automatizar, acelerar y mejorar el codificado y la abstracción de datos clínicos reduce los errores, las ineficiencias y los costos del programa y asegura reembolsos apropiados al mismo tiempo que ofrece mejores resultados.
Razón 2: Proporcionar información valiosa a los proveedores en el punto de atención La fragmentación de datos y procesos contribuye a la complejidad administrativa y cuesta al sistema sanitario de EE. UU. más de 265 mil millones de dólares al año en gastos innecesarios. Los datos desconectados en varios registros y una fuerte dependencia de datos retrospectivos de reclamaciones obstaculizan la gestión de la salud poblacional, la coordinación de la atención y el reembolso certero basado en el valor. Esto significa que los médicos dedican el doble de tiempo a tareas manuales relacionadas con los registros de salud electrónicos (RSE) que al tiempo que pasan con los pacientes, lo que conduce a un aumento del desgaste emocional. En los EE. UU., el desgaste emocional de los médicos ya le cuesta al sistema sanitario unos 4.600 millones de dólares al año.
Al aprovechar los estándares de interoperabilidad agnósticos de RSE con IA, se pueden unir datos aislados en un registro longitudinal, que incluye datos estructurados y no estructurados de intercambios de información sobre salud, todos los RSE hospitalarios y de especialistas, medicamentos y laboratorios. La información del paciente se puede agrupar como un resumen previo al encuentro y compartirse directamente con el proveedor antes de una visita del paciente para cerrar proactivamente las brechas sanitarias. Los médicos pueden agregar los datos de los encuentros al registro longitudinal para análisis concurrentes y retrospectivos. Hacer que la información esté disponible en el punto de atención es un cambio de juego. Permite ajustar el riesgo de manera prospectiva, eliminar los retrasos en el reembolso y aumentar la precisión de los puntajes del factor de ajuste de riesgo. Todo ello mejora el rendimiento de los ingresos.
Razón 3: Navegando la brecha de 100,000 enfermeros Un reciente informe del Departamento de Salud y Servicios Humanos proyecta datos que la demanda de enfermeros titulados superará los 3.6 millones para el año 2030. Dado el papel esencial que desempeñan los enfermeros en impulsar los programas de riesgo y calidad, esta brecha en la fuerza laboral podría tener graves consecuencias para la salud de los pacientes.
La pregunta es: "¿Preferiría tener enfermeros brindando atención directa al paciente o revisando registros médicos?" La tecnología habilitada por IA puede servir como un miembro virtual del equipo codificando documentos, automatizando la extracción de datos y derivando significado de los registros médicos. Ayudar a los clínicos a concentrarse en trabajos de mayor valor puede mejorar la productividad en un 250% sobre los procesos manuales, impulsando reembolsos más altos y mejores resultados para el paciente.
Invertir y adoptar tecnología impulsada por IA es fundamental para realizar la promesa del cuidado basado en el valor y mejorar precisión, eficiencia y resultados para pacientes, pagadores y proveedores.
Jay Ackerman es el CEO y presidente de Reveleer, una compañía de tecnología de salud, flujo de trabajo, datos y análisis con sede en Glendale, California.
