La inteligencia artificial se está abriendo lentamente paso en el transporte, con aplicaciones que van desde vehículos autónomos hasta la protección de peatones en cruces oscuros y la reubicación de autobuses hacia donde hay mayor demanda.

Pero esta tecnología emergente también ha contribuido a importantes fracasos en el transporte, como cuando un distrito escolar en Louisville, Kentucky, confió en una herramienta de inteligencia artificial para rediseñar sus rutas de autobús. Algunos estudiantes nunca llegaron a la escuela por la mañana y otros no llegaron a casa hasta después de las 10 p.m. El distrito escolar canceló las clases durante una semana para solucionar el problema.

Entonces, ¿cómo deben manejar los funcionarios de transporte la proliferación de nuevas herramientas de inteligencia artificial? El Centro Eno de Transporte, un grupo de expertos, recientemente pidió a dos expertos en tecnología que ofrecieran consejos sobre la mejor manera de implementar la tecnología. Aquí hay algunas de sus sugerencias.

Dejar claro dónde recae la responsabilidad. Renee Autumn Ray, directora senior de política de transporte en Hayden AI y autora de un informe de Eno sobre IA en el transporte, dijo que las personas en el gobierno suelen ver las nuevas herramientas tecnológicas como una forma de solucionar problemas existentes. "Es muy importante que sigamos entendiendo que las personas son responsables del trabajo que se realiza", dijo. "Y cuando se piensa en la inteligencia artificial, debería ser una herramienta, pero la toma de decisiones aún debe recaer en el profesional o el encargado de formular políticas que implementa la herramienta".

Regular con cuidado. Estados Unidos no regula actualmente la inteligencia artificial. De hecho, incluso definir qué es la IA puede ser complicado. Los expertos tienden a estar de acuerdo en que tiene dos características prominentes: es autónoma, lo que significa que puede funcionar sin intervención humana, y muestra adaptación, es decir, la capacidad de "aprender" de experiencias anteriores para mejorar su rendimiento.

Sameer Sharma, ex ejecutivo de Intel y miembro del consejo de asesores de Eno, dijo que los gobiernos deberían centrarse en regular cómo se implementa la IA, en lugar de regular la tecnología en sí misma. El primer paso es asegurarse de que los datos utilizados por esos sistemas estén protegidos, se recopilen de manera aceptable, se auditen, se corrijan cuando sea necesario y reflejen a la población a la que sirven.

A partir de ahí, el gobierno puede desempeñar un papel importante en establecer estándares sobre cómo se puede implementar la IA, dijo Sharma, y qué se considera seguro y qué no lo es. Si los funcionarios públicos dejan ese proceso en manos del sector privado, dijo, "aún llegaremos allí, pero el camino será mucho más tortuoso y estará lleno de accidentes".

Las agencias públicas también pueden desempeñar un papel en garantizar que los sistemas de IA sean interoperables, dijo Sharma, para que las herramientas puedan trabajar juntas.

Buscar formas de utilizar la IA para recuperarse de ataques cibernéticos. La implementación de sistemas conectados en redes de transporte abre la puerta a ataques externos que nunca habrían sido factibles en la época del hormigón, el acero y los interruptores físicos, dijo Sharma. La proliferación de IA podría facilitar que los actores malintencionados tomen el control de esos sistemas.

Pero la IA también podría ayudar a las agencias que sean víctimas de ataques a recuperarse. "Supongamos que hay un cruce de tráfico y alguien decide jugar con él y hacer que todos los semáforos estén en rojo o en verde solo para crear confusión y caos", dijo Sharma.

Un sistema de respaldo podría decir: 'Mira, estamos detectando algo extraño sucediendo, vamos a cerrar la conectividad a la nube. Vamos a adoptar un comportamiento muy conservador, incluso si no es eficiente'".

Limitar la cantidad de datos compartidos. Ray dijo que una práctica que podría limitar el uso malicioso de la inteligencia artificial es ser selectivo acerca de qué tipos de datos almacena una agencia. Por ejemplo, un vehículo con una cámara de tráfico a bordo solo necesita cargar en la nube el video de los vehículos que exceden la velocidad, en lugar de compartir todo el material de un día completo.

Esperar que la IA se implemente gradualmente y luego repentinamente. Sharma advirtió que las personas deberían considerar las herramientas de IA actuales como "inteligencia aumentada" en lugar de "inteligencia artificial" en el futuro previsible. Será algo que ayude a las personas a realizar su trabajo de manera más eficiente o que les ayude a conducir de manera más segura.

Pero, al igual que con la mayoría de las innovaciones tecnológicas importantes, el público se emociona por las posibilidades desde el principio, pero la implementación es más lenta de lo que muchos creían, dijo Sharma. Dicho esto, una vez que la tecnología se arraiga, "el impacto ha sido mayor y más amplio de lo que pensábamos", dijo. "No podíamos imaginar esas posibilidades".

Finalmente, la tecnología tiende a extenderse después de alcanzar un punto de inflexión económico que la hace más factible de implementar. Es por eso que los vehículos autónomos no se han vuelto ampliamente disponibles, dijo. Los robotaxis pueden costar medio millón de dólares, lo cual está fuera del alcance de las personas acostumbradas a pagar de $20,000 a ,000 por un automóvil, dijo.

"Para todos los que temen a la IA, mi recomendación es que respiren profundamente", dijo. "Miren cuán resilientes hemos sido al absorber estas grandes transiciones".