Aún amo el software tanto hoy como cuando Paul Allen y yo empezamos Microsoft. Pero, aunque ha mejorado mucho en las décadas desde entonces, de muchas maneras, el software sigue siendo bastante limitado.
Para realizar cualquier tarea en una computadora, debes decirle a tu dispositivo qué aplicación usar. Puedes usar Microsoft Word y Google Docs para redactar una propuesta de negocio, pero no pueden ayudarte a enviar un correo electrónico, compartir un autorretrato, analizar datos, programar una fiesta o comprar boletos de cine. Incluso los mejores sitios tienen una comprensión incompleta de tu trabajo, vida personal, intereses y relaciones, y una capacidad limitada para utilizar esta información y hacer cosas por ti. Eso es algo que solo es posible hoy en día con otro ser humano, como un amigo cercano o un asistente personal.
En los próximos cinco años, esto cambiará por completo. No tendrás que usar diferentes aplicaciones para diferentes tareas. Simplemente le dirás a tu dispositivo, en lenguaje cotidiano, lo que quieres hacer. Y dependiendo de cuánta información elijas compartir con él, el software podrá responder de manera personalizada porque tendrá una comprensión profunda de tu vida. En un futuro cercano, cualquier persona que esté en línea podrá tener un asistente personal impulsado por inteligencia artificial que esté mucho más avanzado que la tecnología actual.
Este tipo de software, que responde al lenguaje natural y puede realizar muchas tareas diferentes basadas en su conocimiento del usuario, se llama agente. Llevo casi 30 años pensando en los agentes y escribí sobre ellos en mi libro de 1995 El Camino Hacia Adelante, pero solo recientemente se han vuelto prácticos debido a los avances en inteligencia artificial.
Los agentes no solo cambiarán la forma en que todos interactuamos con las computadoras. También revolucionarán la industria del software, provocando la mayor revolución en la informática desde que pasamos de escribir comandos a hacer clic en iconos.
Un asistente personal para todos
Algunos críticos han señalado que las empresas de software han ofrecido este tipo de cosas antes y los usuarios no las han aceptado exactamente. (La gente aún bromea sobre Clippy, el asistente digital que incluimos en Microsoft Office y luego eliminamos). ¿Por qué la gente usará agentes?
La respuesta es que serán considerablemente mejores. Podrás tener conversaciones detalladas con ellos. Serán mucho más personalizados y no se limitarán a tareas relativamente simples como escribir una carta. Clippy tiene tanto en común con los agentes como un teléfono de disco con un dispositivo móvil.
Un agente podrá ayudarte con todas tus actividades si así lo deseas. Con permiso para seguir tus interacciones en línea y tus ubicaciones en el mundo real, desarrollará una comprensión poderosa de las personas, lugares y actividades en las que participas. Obtendrá información sobre tus relaciones personales y laborales, tus pasatiempos, preferencias y horarios. Tú decidirás cómo y cuándo intervenir para ayudar con algo o pedirte que tomes una decisión.
Para comprender el cambio drástico que traerán los agentes, comparemos con las herramientas de inteligencia artificial disponibles en la actualidad. La mayoría de estas son bots. Se limitan a una sola aplicación y generalmente solo intervienen cuando escribes una palabra específica o pides ayuda. Debido a que no recuerdan cómo los usas de una vez a otra, no mejoran ni aprenden ninguna de tus preferencias. Clippy era un bot, no un agente.
Los agentes son más inteligentes. Son proactivos y capaces de hacer sugerencias antes de que las pidas.
Efectúan tareas a través de aplicaciones. Mejoran con el tiempo porque recuerdan tus actividades y reconocen la intención y patrones en tu comportamiento. Basándose en esta información, ofrecen proporcionar lo que creen que necesitas, aunque tú siempre tomarás las decisiones finales.
Imagina que quieres planear un viaje. Un bot de viajes identificará hoteles que se ajusten a tu presupuesto. Un agente sabrá en qué época del año estarás viajando y, basado en su conocimiento sobre si siempre pruebas un nuevo destino o te gusta regresar al mismo lugar repetidamente, podrá sugerirte ubicaciones. Cuando se le pregunte, recomendará cosas que hacer basado en tus intereses y propensión a la aventura, y reservará en los tipos de restaurantes que disfrutarías. Si quieres este tipo de planificación profundamente personalizada hoy en día, necesitas pagar a un agente de viajes y dedicar tiempo en contarles lo que deseas.
El impacto más emocionante de los agentes de inteligencia artificial (IA) es la forma en que democratizarán los servicios que hoy en día son demasiado costosos para la mayoría de las personas. Tendrán una influencia especialmente importante en cuatro áreas: cuidado de la salud, educación, productividad, y entretenimiento y compras.
Cuidado de la salud
Hoy en día, el papel principal de la IA en el cuidado de la salud es ayudar con tareas administrativas. Por ejemplo, Abridge, Nuance DAX y Nabla Copilot pueden capturar audio durante una cita y luego escribir notas para que el médico las revise.
El verdadero cambio vendrá cuando los agentes puedan ayudar a los pacientes a hacer una triaje básica, recibir asesoramiento sobre cómo lidiar con problemas de salud y decidir si necesitan buscar tratamiento. Estos agentes también ayudarán a los trabajadores de la salud a tomar decisiones y ser más productivos. (Ya existen aplicaciones como Glass Health que pueden analizar un resumen del paciente y sugerir diagnósticos para que el médico los considere.) Ayudar a los pacientes y a los trabajadores de la salud será especialmente beneficioso para las personas en países pobres, donde muchas nunca llegan a ver un médico.
Estos agentes clínicos serán más lentos en implementarse porque acertar es una cuestión de vida o muerte. Las personas necesitarán ver evidencia de que los agentes de salud son beneficiosos en general, aunque no serán perfectos y cometerán errores. Por supuesto, los humanos también cometen errores y no tener acceso a atención médica también es un problema.
El cuidado de la salud mental es otro ejemplo de un servicio al que los agentes harán accesible prácticamente a todos. Hoy en día, las sesiones semanales de terapia parecen un lujo. Sin embargo, hay muchas necesidades insatisfechas y mucha gente que podría beneficiarse de la terapia no tiene acceso a ella. Por ejemplo, RAND encontró que la mitad de todos los veteranos militares de Estados Unidos que necesitan atención de salud mental no la reciben.
Los agentes de IA que estén bien capacitados en salud mental harán que la terapia sea mucho más accesible y fácil de obtener. Wysa y Youper son dos ejemplos tempranos de chatbots en este ámbito. Pero los agentes irán mucho más allá. Si decides compartir suficiente información con un agente de salud mental, comprenderá tu historia de vida y tus relaciones.
Será disponible cuando lo necesites y nunca se impacientará. Incluso podría, con tu permiso, monitorear tus respuestas físicas a la terapia a través de tu reloj inteligente, como si tu corazón comienza a acelerarse cuando hablas de un problema con tu jefe, y sugerirte cuándo deberías consultar a un terapeuta humano.
Educación
Durante décadas, he estado entusiasmado con todas las formas en que el software haría más fácil el trabajo de los profesores y ayudaría a los estudiantes a aprender. No reemplazará a los profesores, pero complementará su trabajo, personalizando el trabajo para los estudiantes y liberando a los profesores de tareas como la documentación y otras tareas para que puedan dedicar más tiempo a las partes más importantes del trabajo. Estos cambios finalmente están comenzando a suceder de una forma dramática.
El estado actual de la técnica es Khanmigo, un bot basado en texto creado por Khan Academy. Puede tutorizar a los estudiantes en matemáticas, ciencias y humanidades, por ejemplo, puede explicar la fórmula cuadrática y crear problemas de matemáticas para practicar. También puede ayudar a los profesores a hacer cosas como escribir planes de lecciones. Soy fan y seguidor del trabajo de Sal Khan desde hace mucho tiempo y recientemente lo tuve en mi podcast para hablar sobre educación e inteligencia artificial.
Pero los bots basados en texto son solo la primera ola, los agentes abrirán muchas más oportunidades de aprendizaje.
Por ejemplo, pocas familias pueden pagar un tutor que trabaje individualmente con un estudiante para complementar su trabajo en el aula. Si los agentes pueden capturar lo que hace que un tutor sea efectivo, desbloquearán esta instrucción suplementaria para todos los que la deseen. Si un agente de tutoría sabe que a un niño le gusta Minecraft y Taylor Swift, utilizará Minecraft para enseñarle a calcular el volumen y el área de las formas, y las letras de Taylor para enseñarle sobre la narración y los esquemas de rima. La experiencia será mucho más enriquecedora, con gráficos y sonido, por ejemplo, y más personalizada que los tutores basados en texto de hoy en día.
Productividad
Ya existe mucha competencia en este campo. Microsoft está incorporando su Copilot como parte de Word, Excel, Outlook y otros servicios. Google está haciendo cosas similares con Assistant with Bard y sus herramientas de productividad. Estos copilotos pueden hacer muchas cosas, como convertir un documento escrito en una presentación en diapositivas, responder preguntas sobre una hoja de cálculo utilizando lenguaje natural y resumir hilos de correo electrónico representando el punto de vista de cada persona.
Los agentes harán aún más. Tener uno será como tener a una persona dedicada a ayudarte con diversas tareas y realizarlas de forma independiente si así lo deseas. Si tienes una idea para un negocio, un agente te ayudará a redactar un plan de negocio, crear una presentación y generar imágenes de cómo podría verse tu producto. Las empresas podrán poner agentes a disposición de sus empleados para consultas directas y que sean parte de cada reunión para poder responder preguntas.
Ya sea que trabajes en una oficina o no, tu agente te ayudará de la misma forma en que los asistentes personales apoyan a los ejecutivos hoy en día. Si tu amigo acaba de tener una cirugía, tu agente se ofrecerá a enviar flores y podrá pedirlas por ti. Si le dices que te gustaría poner al día con tu antiguo compañero de habitación de la universidad, trabajará con su agente para encontrar un momento para reunirse y, justo antes de llegar, te recordará que su hijo mayor acaba de comenzar la universidad local.
Entretenimiento y compras
Ya, la IA puede ayudarte a elegir un nuevo televisor y recomendarte películas, libros, programas y podcasts. Likewise, una compañía en la que he invertido, lanzó recientemente Pix, que te permite hacer preguntas ("¿Qué películas de Robert Redford me gustarían y dónde puedo verlas?") y luego hace recomendaciones basadas en lo que te ha gustado en el pasado. Spotify tiene un DJ impulsado por IA que no solo reproduce canciones según tus preferencias, sino que también te habla e incluso puede llamarte por tu nombre.
Los agentes no solo harán recomendaciones, también te ayudarán a actuar en base a ellas. Si quieres comprar una cámara, tu agente leerá todas las reseñas por ti, las resumirá, hará una recomendación y realizará un pedido una vez que hayas tomado una decisión. Si le dices a tu agente que quieres ver Star Wars, sabrá si estás suscrito al servicio de streaming correcto, y si no lo estás, te ofrecerá inscribirte. Y si no sabes qué es lo que quieres ver, te hará sugerencias personalizadas y luego averiguará cómo reproducir la película o el programa que elijas.
También podrás obtener noticias y entretenimiento adaptados a tus intereses. CurioAI, que crea un podcast personalizado sobre cualquier tema que le pidas, es un vistazo a lo que está por venir.
Una onda de choque en la industria tecnológica
En resumen, los agentes serán capaces de ayudar con prácticamente cualquier actividad y cualquier área de la vida. Las repercusiones para el negocio del software y para la sociedad serán profundas.
En la industria informática, hablamos de plataformas, es decir, las tecnologías en las que se basan las aplicaciones y los servicios. Android, iOS y Windows son todas plataformas. Los agentes serán la próxima plataforma.
Para crear una nueva aplicación o servicio, no necesitarás saber cómo programar o hacer diseño gráfico. Simplemente le dirás a tu agente lo que quieres. Será capaz de escribir el código, diseñar la apariencia de la aplicación, crear un logotipo y publicar la aplicación en una tienda en línea. El lanzamiento de los GPT de OpenAI esta semana ofrece una visión del futuro en el que los no desarrolladores pueden crear y compartir fácilmente sus propios asistentes.
Los agentes afectarán la forma en que usamos el software, así como la forma en que se escribe. Reemplazarán los sitios de búsqueda porque serán mejores encontrando información y resumiéndola para ti. Reemplazarán muchos sitios de comercio electrónico porque encontrarán el mejor precio para ti y no estarán limitados a solo unos pocos vendedores. Reemplazarán los procesadores de texto, las hojas de cálculo y otras aplicaciones de productividad. Los negocios que hoy son independientes, como la publicidad en buscadores, las redes sociales con publicidad, las compras y el software de productividad, pasarán a ser un solo negocio.
No creo que una sola empresa domine el negocio de los agentes, habrá muchos motores de IA diferentes disponibles. Hoy en día, los agentes están integrados en otro software como procesadores de texto y hojas de cálculo, pero eventualmente funcionarán por sí mismos. Aunque algunos agentes serán gratuitos (y estarán respaldados por publicidad), creo que la mayoría de ellos se pagará, lo que significa que las empresas tendrán incentivos para hacer que los agentes trabajen en tu nombre y no en el de un anunciante".
Si el número de empresas que han comenzado a trabajar en IA solo este año es alguna indicación, habrá una cantidad excepcional de competencia, lo que hará que los agentes sean muy económicos.
Pero antes de que los sofisticados agentes que estoy describiendo se conviertan en una realidad, debemos enfrentar una serie de preguntas sobre la tecnología y cómo la utilizaremos. He escrito antes sobre los problemas que plantea la inteligencia artificial, así que me centraré específicamente en los agentes aquí.
Los desafíos técnicos
Aún no se ha descubierto cómo será la estructura de datos de un agente. Para crear agentes personales, necesitamos un nuevo tipo de base de datos que pueda capturar todos los matices de tus intereses y relaciones, y recuperar rápidamente la información mientras se mantiene tu privacidad. Ya estamos viendo nuevas formas de almacenamiento de información, como las bases de datos vectoriales, que pueden ser mejores para almacenar datos generados por modelos de aprendizaje automático.
Otra pregunta abierta es cuántos agentes interactuarán las personas. ¿Tu agente personal será diferente de tu agente terapeuta y tu profesor de matemáticas? Si es así, ¿cuándo querrás que trabajen juntos y cuándo deben quedarse en su propio ámbito?
¿Cómo interactuarás con tu agente? Las compañías están explorando varias opciones, incluyendo aplicaciones, gafas, colgantes, pines y hasta hologramas. Todas estas son posibilidades, pero creo que el primer gran avance en la interacción humano-agente será los auriculares. Si tu agente necesita comunicarse contigo, te hablará o aparecerá en tu teléfono. ("Tu vuelo está retrasado. ¿Quieres esperar o puedo ayudarte a reservar otro?") Si lo deseas, podrá monitorear el sonido que entra en tus oídos y mejorarlo bloqueando el ruido de fondo, amplificando el habla que es difícil de escuchar o facilitando la comprensión de alguien que habla con un acento fuerte.
También hay otros desafíos. Aún no existe un protocolo estándar que permita a los agentes comunicarse entre sí. El costo debe reducirse para que los agentes sean asequibles para todos. Debe ser más fácil indicarle al agente de manera que te entregue la respuesta correcta. Necesitamos evitar las alucinaciones, especialmente en áreas como la salud donde la precisión es sumamente importante, y asegurarnos de que los agentes no dañen a las personas debido a sus sesgos. Y no queremos que los agentes sean capaces de hacer cosas que no se supone que hagan. (Aunque me preocupo menos por los agentes deshonestos que por los delincuentes humanos que usan agentes con fines malignos.)
Privacidad y otras grandes preguntas
A medida que todo esto se fusiona, las cuestiones de privacidad en línea y seguridad se volverán aún más urgentes de lo que ya son. Querrás poder decidir a qué información tiene acceso el agente, para estar seguro de que tus datos solo se comparten con las personas y empresas que elijas.
Pero, ¿quién es el propietario de los datos que compartes con tu agente y cómo garantizas que se utiliza de manera apropiada? Nadie quiere empezar a recibir anuncios relacionados con algo que le contó a su agente terapeuta. ¿Puede la aplicación de la ley utilizar tu agente como evidencia en tu contra? ¿Cuándo se negará tu agente a hacer algo que pueda ser perjudicial para ti o para otra persona? ¿Quién elige los valores que se incorporan a los agentes?
También está la pregunta de cuánta información debería compartir tu agente. Supongamos que quieres ver a un amigo: si tu agente habla con el suyo, no quieres que diga: "Oh, ella va a ver a otros amigos el martes y no quiere incluirte". Y si tu agente te ayuda a escribir correos electrónicos para el trabajo, deberá saber que no debe utilizar información personal sobre ti ni datos propietarios de un trabajo anterior.
Muchas de estas preguntas ya están en la mente de la industria tecnológica y los legisladores.
Recientemente participé en un foro sobre IA con otros líderes tecnológicos que fue organizado por el Senador Chuck Schumer y al que asistieron muchos senadores de los Estados Unidos. Compartimos ideas sobre estos y otros temas y hablamos sobre la necesidad de que los legisladores adopten una legislación sólida.
Pero otros problemas no serán decididos por empresas y gobiernos. Por ejemplo, los agentes podrían afectar cómo interactuamos con amigos y familiares. Hoy en día, puedes demostrarle a alguien que te importa recordando detalles de su vida, como su cumpleaños. Pero cuando ellos sepan que es probable que tu agente te lo haya recordado y se haya encargado de enviar flores, ¿será igualmente significativo para ellos?
En un futuro lejano, los agentes podrían incluso obligar a los seres humanos a enfrentar preguntas profundas sobre el propósito de la vida. Imagina que los agentes se vuelven tan buenos que todos puedan tener una alta calidad de vida sin tener que trabajar tanto. En un futuro así, ¿qué haría la gente con su tiempo? ¿Seguiría alguien queriendo obtener una educación cuando un agente tiene todas las respuestas? ¿Se puede tener una sociedad segura y próspera cuando la mayoría de las personas tienen mucho tiempo libre?
Pero todavía estamos lejos de ese punto. Mientras tanto, los agentes están llegando. En los próximos años, cambiarán completamente la forma en que vivimos nuestras vidas, en línea y fuera de ella.
