OpenAI presentó hoy ChatGPT Enterprise, una versión de su servicio generador de IA que permite a las empresas decidir cómo se entrena el modelo y cuánto tiempo puede almacenar los datos corporativos utilizados para ese propósito.

El nuevo servicio ChatGPT también ofrece mayor seguridad y privacidad mediante el uso de cifrado de datos en reposo (AES-256) y en tránsito (TLS 1.2) y autenticación única de Security Assertion Markup Language (SAML) para empresas.

OpenAI también ha abierto el ancho de banda para que las organizaciones se conecten a GPT-4, el modelo de lenguaje amplio en el cual se basa y se entrena ChatGPT. La compañía planea ofrecer acceso "ilimitado a alta velocidad" al modelo de lenguaje amplio, así como ventanas de contexto de entrada y seguimiento de 32k tokens, cuatro veces más largas que las disponibles anteriormente. (Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0.75 palabras. Como referencia, las obras completas de Shakespeare son aproximadamente 900,000 palabras o 1.2M tokens, según OpenAI).

"Este es otro paso hacia un asistente de inteligencia artificial para el trabajo que ayuda con cualquier tarea, protege los datos de tu empresa y se adapta a tu organización", dijo OpenAI en una publicación de blog. "En ChatGPT Enterprise, tú eres el propietario y controlador de los datos de tu negocio. No entrenamos con tus datos ni conversaciones empresariales, y nuestros modelos no aprenden de tu uso. ChatGPT Enterprise elimina todos los límites de uso y funciona hasta dos veces más rápido".

OpenAI también ofrece una "herramienta de tokenización" a través de la cual los usuarios pueden ver cuántos tokens produce un texto.

La startup con sede en San Francisco también dijo que la versión Enterprise de ChatGPT cuenta con una nueva consola de administración con gestión de miembros a granel, verificación de dominio y un complemento de panel de análisis para obtener información sobre el uso, anteriormente conocido como "Interprete de códigos".

"Esta función permite a los equipos técnicos y no técnicos analizar información en segundos, ya sea para investigadores financieros que analizan datos de mercado, expertos en marketing que analizan resultados de encuestas o científicos de datos que depuran un script ETL (ETL significa extraer, transformar y cargar)".

ChatGPT y otros modelos de generación de IA han sido entrenados para comprender lenguaje natural y código, y pueden proporcionar textos en respuesta a las entradas o consultas de los usuarios. Las entradas de los GPT también se conocen como "prompts". Diseñar prompts es básicamente cómo los usuarios "programan" un modelo GPT, generalmente proporcionando instrucciones o ejemplos de cómo completar con éxito una tarea; este proceso se conoce como "ingeniería de prompts".

Los GPT se pueden utilizar en una amplia variedad de tareas, incluyendo la generación de contenido o código, resúmenes, conversaciones, escritura creativa y más.

La mayoría de los LLM, como GPT-4 de OpenAI, están preentrenados como motores de predicción de palabras siguientes o contenido, así es como la mayoría de las empresas los utilizan tal cual. Y aunque los chatbots basados en LLM han producido sus propios errores, los LLM preentrenados funcionan relativamente bien al producir contenido mayormente preciso y convincente que, al menos, puede servir como punto de partida para otras tareas.

Sin embargo, muchas industrias requieren LLM personalizados, aquellos que comprenden argot específico y generan contenido adaptado a sus usuarios. Por ejemplo, los LLM para la industria de la salud pueden necesitar procesar e interpretar registros electrónicos de salud (EHR), sugerir tratamientos o crear un resumen de salud del paciente basado en las notas del médico o grabaciones de voz. Un LLM ajustado a la industria de servicios financieros puede resumir llamadas de ganancias, crear transcripciones de reuniones y realizar análisis de fraudes para proteger a los consumidores.

Las organizaciones que deseen utilizar GPT-4 en una forma totalmente personalizada, sin el LLM de propósito más general de GPT-4, ahora incluirán créditos gratuitos para utilizar la API de OpenAI con ese fin como parte de la estructura de precios.

ChatGPT Enterprise ya está disponible; OpenAI no detalló ningún precio, que dependerá de las necesidades empresariales.

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