AUSTIN, TEXAS - 12 DE MARZO: Kevin Kelly asiste a "El pasante y socio universal: cómo la IA generativa está cambiando nuestra forma de trabajar" durante la Conferencia y Festivales SXSW 2023 en el Centro de Convenciones de Austin el 12 de marzo de 2023 en Austin, Texas. (Foto de Jason Bollenbacher/Getty Images para SXSW)
Getty Images para SXSW ¿Depende el flujo de capital hacia la Inteligencia Artificial Generativa demasiado de una sola compañía?
Después de todo, el disparo de la AI generativa escuchado en todo el mundo se dio el 24 de mayo, cuando el diseñador de chips Nvidia pronosticó un crecimiento mucho más rápido de lo esperado en el segundo trimestre, lo que llevó a que su capitalización de mercado aumentara en $250 mil millones.
Esto dejó al mundo de las inversiones en vilo en los días previos a los resultados del segundo trimestre. Sin embargo, el diseñador de chips no defraudó, en cambio, creció más rápido de lo esperado y elevó sus expectativas.
¿Cómo lo logró? El 24 de agosto, Nvidia informó de resultados de segundo trimestre mucho mejores de lo esperado y elevó sus previsiones. Los ingresos de la compañía se dispararon un 88% desde el trimestre anterior, $2.51 mil millones por encima de las previsiones, mientras que Nvidia guió a los inversores para esperar un crecimiento del 170% en los ingresos del tercer trimestre, $3.4 mil millones por encima de las estimaciones.
¿Podrá Nvidia seguir superando las expectativas de los inversores? ¿Qué sucedería con los flujos de capital hacia el ecosistema de IA Generativa si Nvidia obtuviera ganancias decepcionantes o realizara pronósticos más conservadores?
No conozco la respuesta a la primera pregunta, pero en parte depende de la respuesta a la segunda pregunta: si las empresas continúan encontrando beneficios significativos al utilizar esta tecnología para resolver problemas empresariales urgentes, entonces el capital seguirá fluyendo hacia la IA Generativa.
Según mis entrevistas con cinco expertos de KPMG, EY, Forrester Research, PwC y la Escuela Sloan del MIT, veo fuertes evidencias de la demanda empresarial de la IA Generativa. Estas son las razones:
- Las empresas temen perderse las propiedades que aumentan la productividad de la IA Generativa.
- La facilidad de uso de la IA Generativa ha llevado a su adopción generalizada por parte del público en general.
- Empresas de muchas industrias están encontrando usos finales beneficiosos de la IA Generativa.
- Las empresas consideran que los riesgos de la IA Generativa son gestionables.
Por qué las empresas están adoptando la IA Generativa
Las empresas están adoptando la IA Generativa porque temen perderse sus beneficios. Como me dijo Sreekar Krishna, Líder Nacional de Inteligencia Artificial y Jefe de Ingeniería de Datos de KPMG, en una entrevista el 21 de agosto: "La gente ve valor en todos los aspectos. KPMG comenzó a experimentar hace cinco meses con 15 o 20 personas. Un par de semanas después, miles de personas estaban usándolo. Ahora hay entre 15,000 y 16,000 personas en KPMG que lo utilizan".
Sin duda, algunos ejecutivos son escépticos. Como dijo Joe Atkinson, Vicepresidente de PwC, Director de Productos y Tecnología de EE. UU., en una entrevista el 25 de agosto: "He estado en una gira de presentación reuniéndome con clientes y socios. Fui a 15 mercados y me reuní con 100 clientes. Hubo un intercambio entre pares. En general, hay una sensación de emoción y algo de escepticismo. Aunque la gente ve algo de hype, creemos que la IA Generativa tendrá un impacto masivo".
Sin embargo, prácticamente todas las empresas están utilizando la IA generativa o experimentando con ella. Según mi entrevista del 22 de agosto con Rowan Curran, analista senior de Forrester ResearchFORR, "Hay una enorme cantidad de entusiasmo y hype en torno a la IA generativa. Las empresas están construyendo y utilizando grandes modelos de lenguaje y redes generativas adversarias. Están experimentando con la producción completa de IA generativa, construyendo y adquiriendo las capacidades necesarias. Otros están realizando pequeñas exploraciones. Un número infinitamente pequeño de empresas no está haciendo nada con la IA generativa".
Las empresas están apuradas por capturar lo que consideran mejoras de productividad y eficiencia de la IA generativa. Según mi entrevista del 23 de agosto de 2023 con Dan Diasio, líder de consultoría global en IA y automatización de EY, "En julio, entrevisté a 1.300 CEOs. El 65% tenía claro que la IA jugaría un papel importante en su negocio. Todo el mundo está probando las aguas. Lo que diferencia a la IA generativa es que no solo quieren aprender sobre ella, sino que quieren ponerla en producción. Ya está creando valor. Está potenciando el trabajo, lo que se traduce en mayor productividad y eficiencia".
¿Por qué la IA generativa ha crecido mucho más rápido que otras tecnologías?
La IA generativa ha existido durante décadas, sin embargo, los expertos coinciden en que su facilidad de uso en comparación con otras tecnologías, como el blockchain, el metaverso y los NFT, ha resultado en una escalabilidad muy rápida.
A diferencia de estas otras tecnologías, las empresas temen quedarse atrás. Krishna ve valor en el blockchain. Como él dice, "Hay interés en general. Nadie quiere llegar tarde como sucedió con la telefonía móvil. ¿Por qué la IA generativa despegó más rápido que la tecnología blockchain? El blockchain es un logro en ingeniería. Pero la materialización del blockchain fue la criptomoneda y otras aplicaciones. El blockchain ha mejorado la ciberseguridad, permitiendo el intercambio de datos entre industrias".
Sin embargo, ve la IA generativa de manera diferente. "Permite la democratización del acceso a los datos, ya no necesitas un científico de datos para acceder a ellos. Las empresas ven que la IA generativa es fácil de probar y que vale la pena invertir energía en ella. Cuando algo se adopta, si te retrasas, tus clientes te empujarán a adoptarlo", dice.
PwC ve la IA generativa como una interfaz de usuario amigable para una tecnología poderosa, análogo al efecto del navegador web en Internet en los años 90. "La mayoría de las personas no se involucran con el blockchain y la realidad aumentada. En cambio, es fácil para la mayoría de las personas ver cómo se aplica la IA generativa a lo que hacen todos los días. Tiene un efecto similar al de la interfaz gráfica de usuario en los navegadores web. Durante décadas, un pequeño número de personas en entornos académicos y militares utilizaban Internet. [Cuando se lanzaron los navegadores Netscape (y otros)], surgieron casos de negocios en línea. La IA generativa hace que la IA sea accesible. La gente no entiende una caja negra", explica Atkinson.
Forrester ve la IA generativa como mucho más atractiva para la sociedad. Según Curran, "La tasa de adopción es extremadamente alta. Es diferente de tecnologías anteriores como los NFT y el metaverso. Los modelos de IA generativa son muy vívidos y tienen aplicaciones reales en el mundo. Hay una enorme explosión de ideación".
EY ve la IA generativa como altamente democratizada. "A diferencia de muchas oleadas tecnológicas anteriores, la IA generativa está ampliamente democratizada. Es accesible en cada aplicación. El desafío es encontrar las áreas con más valor equilibrado con el riesgo", dice Diasio.
Usos específicos de la IA generativa en empresas
Las empresas están encontrando aplicaciones valiosas de la IA generativa para funciones empresariales específicas y para resolver desafíos comerciales específicos de la industria.
EY Diasio proporcionó la siguiente lista de soluciones funcionales comunes de IA Generativa:
- Gestión del conocimiento: Obtener respuestas a preguntas de empleados, clientes y consumidores.
- Servicio al cliente: Con una alta rotación en los centros de contacto, incorporar rápidamente a nuevos profesionales, encontrar respuestas y hacer más.
- Ventas y marketing: Redactar descripciones de productos, contenido de marketing y nuevos envases.
- Tecnología de la información: Escribir código, ir más rápido y realizar trabajo práctico.
- Adquisiciones: Resumir contratos y cumplir con las disposiciones contractuales.
También proporcionó ejemplos de aplicaciones específicas de IA Generativa por industria:
- Tecnología: Menos centrado en la mejora de la productividad y más en la IA Generativa como fuente de nuevos productos que generan ingresos.
- Productos de consumo: Utilizándola para ventas y marketing, creando mejores descripciones de productos o contenido de marketing.
- Gestión de riqueza y activos: Capacitar al equipo de ventas sobre productos y ofertas.
- Capital privado: Implementar IA Generativa en las empresas de su cartera.
Muchos clientes de KPMG están utilizando la IA Generativa. "Entre 200 y 300 de nuestros clientes están invirtiendo en IA Generativa. Las empresas que más invierten son Microsoft, Google y Meta; están invirtiendo miles de millones en esta tecnología", dijo Krishna.
También las empresas de servicios financieros y fabricación están invirtiendo. "Estas son industrias impulsadas por procesos manuales. La IA Generativa puede reducir la carga de trabajo de todos. Por ejemplo, el tiempo promedio para cerrar una hipoteca es de 30 días. Las personas no quieren esperar tanto tiempo. Los fabricantes están comenzando a utilizar la IA Generativa porque puede interpretar imágenes y videos", dijo.
KPMG está utilizando la tecnología internamente. Como explicó Krishna: "Tenemos cuatro casos de uso que reducen el tiempo necesario para cumplir con las exigencias de documentación y papeleo. Por ejemplo, cada tres meses, el jefe de seguridad de la información debe certificar que la empresa cumple con los requisitos, que todos han sido capacitados, y así sucesivamente. Tenemos mini chatbots que permiten a los usuarios hacer algunas preguntas para automatizar un servicio".
PwC tiene un pronóstico ambicioso sobre cuánto contribuirá la IA Generativa al crecimiento mundial. Según Atkinson: "La IA generativa añadirá $15.7 billones a la economía global para 2030. Esto provendrá de una ganancia de productividad de al menos el 25%, desbloqueando capacidad para generar valor. La IA generativa creará nuevos modelos de negocio y mejorará los modelos existentes".
PwC, al igual que otras empresas, ofrece servicios de consultoría para ayudar a las empresas con la IA Generativa. Según Atkinson: "Las empresas buscan ayuda de consultores en todo, desde estrategias hasta implementación de la IA Generativa. Hemos establecido una fábrica de IA con casos de uso, especialistas en IA y científicos de datos. Estamos ayudando con aplicaciones específicas de la cadena de valor de IA Generativa, como atención al cliente, informes financieros y capacitación de empleados".
Forrester ve muchas empresas utilizando la IA Generativa para marketing y comunicaciones. Según Curran: "La gente la utiliza para marketing y diseño: se les ocurren ideas, redactan y desarrollan contenido para eslóganes, informes técnicos, blogs y publicaciones en redes sociales. También la utilizan para comunicaciones internas y externas de la oficina, incluyendo cartas de prospección de ventas y memorandos".
Forrester también prevé que la IA Generativa ahorre tiempo en los procesos comerciales centrados en el cliente y observa que algunas empresas tienen dificultades para convertir soluciones prototipo en aplicaciones de uso generalizado.
Como dijo Curran, "La IA generativa puede tomar información y resumirla y traducirla de manera comprensible. Puede acelerar los procesos existentes, como los centros de llamadas, recuperando conocimientos y resumiendo transcripciones de llamadas de clientes, lo que ahorra tiempo y dinero. Las personas no tienen muchos problemas para empezar, pero sí tienen desafíos al pasar de un prototipo a una implementación en toda la empresa con baja latencia y controles de acceso estrictos".
Las startups están desarrollando soluciones de IA generativa específicas para la industria. Como me dijo George Westerman, profesor sénior de la Escuela Sloan del MIT, en una entrevista el 23 de agosto: "Algunas startups venden servicios de IA generativa para el ámbito legal, de la salud y financiero. Ahora, la IA generativa forma parte de lo que hacemos".
Westerman insta a los líderes empresariales a empezar con la IA generativa. "Deberías comenzar a hacer algo, meter el dedo en el agua. Existe el miedo a quedarse atrás. La mensajería dirigida al cliente está despegando rápidamente. El 60% de las empresas están utilizando IA generativa, enviando correos electrónicos a los clientes. En cuanto al servicio al cliente, resumir todo lo que hemos hecho antes lo lleva a un nuevo nivel", me dijo.
Cómo las empresas están gestionando los riesgos de la IA generativa
Las empresas están gestionando los riesgos de la IA generativa de diferentes formas. Están adoptando políticas para controlar cómo sus empleados utilizan ChatGPT, están probando aplicaciones potenciales de alto valor antes de implementarlas en toda la empresa, están adoptando marcos para una IA responsable y protegiendo la información propietaria y limitando las alucinaciones mediante la creación de aplicaciones de IA generativa específicas de la empresa.
KPMG observa que algunos utilizan herramientas de IA generativa que brindan a las empresas un mayor control. Como dijo Krishna: "Los estudios OpenAI de Microsoft, que han estado operando durante los últimos seis o siete meses, brindan a las empresas un entorno semicontrolado. Pueden usar OpenAI sin proporcionar información propietaria, pueden elegir qué datos no compartirán con OpenAI, conservar todos los derechos sobre los datos y exigir a OpenAI que elimine sus datos".
PwC está reduciendo el riesgo probando aplicaciones a pequeña escala antes de implementarlas en toda la empresa. Como dijo Atkinson: "PwC está probando la IA generativa en varios equipos. PwC la pondrá a disposición de manera más amplia después de los pilotos. Queremos implementarla de manera responsable en un entorno seguro con la ayuda de nuestros empleados. Se utilizará para atención al cliente, servicio de asistencia técnica, análisis de datos, lectura y resumen de gran cantidad de información. Capacitaremos a las personas de la empresa en usos responsables de la IA generativa".
PwC observa que las empresas adoptan diferentes enfoques para equilibrar las oportunidades de la IA generativa con sus riesgos. "Algunas están cerrando el acceso de los empleados a chatbots de terceros; algunas permiten el uso de chatbots con salvaguardias; otras, como PwC, están implementando chatbots de IA generativa capacitados con datos exclusivos de la empresa", dijo Atkinson.
PwC ve una oportunidad para limitar la probabilidad de alucinaciones y proteger datos propietarios siguiendo los principios de IA responsable, como infraestructura, gobernanza, capacitación y revisión humana. Atkinson dijo que las empresas pueden utilizar conjuntos de datos específicos, a los que llama micro-modelos, para "asegurar datos propietarios".
Forrester aconseja a las empresas que eviten los chatbots gratuitos en línea. Como dijo Curran: "Usar chatbots gratuitos en línea es arriesgado y peligroso porque no se tiene control sobre las entradas o salidas". Para limitar tales riesgos, aconseja a las personas que utilicen aplicaciones como Writer, Jasper.ai, Grammerly y Microsoft 365 CoPilot.
Vislumbrando el futuro de la IA generativa
Dado que aún es temprano en la evolución de la IA generativa, no está claro cómo evolucionará. En los próximos años, supongo que las empresas implementarán muchas de las aplicaciones de IA generativa mencionadas anteriormente que ahorran costos, aumentan la eficiencia y mejoran la productividad de manera bastante rápida.
Después de eso, es posible que las empresas inviertan más en aplicaciones de IA generativa que creen más valor para los clientes que las competidoras y que sean difíciles de copiar por los rivales. Aunque podrían pasar muchos años antes de que se desarrollen todas estas aplicaciones, en algún momento, a menos que se reinvente, la IA generativa se convertirá en una industria madura.
Hasta entonces, el capital se invertirá en el ecosistema de la IA generativa, beneficiando a los proveedores, desde fabricantes de chips hasta consultores de gestión.
