Bart De Muynck es el Director de la Industria en project44, donde impulsa el liderazgo en el pensamiento de la cadena de suministro.
gettyLa industria logística ha experimentado una profunda transformación en los últimos años, impulsada por las interrupciones en la industria y el surgimiento de tecnologías de vanguardia. Entre estas, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora que revoluciona la forma en que las empresas administran y optimizan sus cadenas de suministro. La capacidad de la IA para procesar enormes cantidades de datos, tomar decisiones inteligentes y predecir resultados la convierten en una herramienta fundamental en el sector logístico. No sorprende que la IA y el aprendizaje automático (AA) sean las tecnologías más probables de implementar para 2025.
Aunque la IA tiene diversas aplicaciones y ventajas en la logística, muchas empresas aún no aprovechan realmente su potencial en sus organizaciones al pasar por alto la parte más vital de su transformación digital: un cambio de mentalidad y comportamiento.
Verdadera inteligencia artificial: implementar automatización y robótica en almacenes
La integración de la IA y la robótica ha llevado a avances significativos en la automatización de almacenes. Los robots impulsados por IA pueden clasificar, seleccionar, empaquetar y organizar el inventario de manera eficiente, acelerando el proceso de cumplimiento de pedidos. La inteligencia es verdaderamente "artificial", ya que los trabajadores del almacén pueden ser reemplazados por robots en muchas de las tareas realizadas. Además, los sensores y cámaras impulsados por IA permiten el seguimiento y monitoreo en tiempo real del inventario, lo que permite una mejor gestión del inventario y reducción de pérdidas. Esto genera abundante datos nuevos en tiempo real en el almacén que pueden utilizarse para el análisis predictivo y un mejor control de los procesos del almacén. Como resultado, la automatización de almacenes impulsada por IA ha transformado los almacenes tradicionales en centros de distribución eficientes y de alta tecnología que pueden mantenerse al ritmo de la rapidez de cumplimiento necesario en el entorno del consumidor actual y ayudar a mejorar la experiencia del cliente.
La automatización de almacenes es especialmente importante en un momento en que hay escasez de trabajadores de almacén, amenaza de huelgas sindicales y un costo de mano de obra cada vez mayor. "Muchas empresas, que luchan por encontrar trabajadores en medio de la tasa de desempleo más baja en Estados Unidos desde 1969, ven la automatización como una solución rápida." Por lo tanto, la necesidad de aplicar esta IA en combinación con la robótica ya no es una oportunidad, sino más bien una necesidad. En 2024, los robots serán utilizados por casi la mitad de los operadores medianos y grandes de almacenes y centros de cumplimiento en Estados Unidos.
El transporte sigue siendo una función central humana
En el transporte, la historia es un poco diferente. El humano sigue siendo el centro del proceso de transporte. Sin embargo, mucha gente se pregunta si la IA y específicamente ChatGPT reemplazarán sus trabajos. Cuando se le pregunta a ChatGPT sobre el papel de la IA y ChatGPT en el transporte, responde: "Es importante tener en cuenta que si bien ChatGPT puede brindar una valiosa asistencia y apoyo en la industria del transporte de carga, la experiencia y supervisión humanas siguen siendo cruciales".
Personalmente, me refiero a la IA como "inteligencia aumentada" cuando se trata de transporte, ya que la IA ayuda al humano a ser más eficiente, manejar más volumen, hacer su trabajo más rápido y obtener mejores resultados de calidad. Y al final del día, la persona disfrutará más su trabajo, lo cual ayuda a las empresas a atraer y retener talento, lo cual es vital. Por lo tanto, las empresas deben aplicar la IA para ayudar al personal de transporte en sus operaciones diarias.
Utiliza la visibilidad como un candidato clave para aplicar la IA
La visibilidad en la cadena de suministro ayuda con la gestión de riesgos y promueve la comunicación efectiva y la colaboración entre las partes interesadas, y sigue siendo un área vital en la que las empresas deben invertir. Las operaciones logísticas son susceptibles a varios riesgos, como desastres naturales, escasez de mano de obra, problemas geopolíticos e interrupciones imprevistas. Las capacidades predictivas de la inteligencia artificial permiten a las empresas anticipar riesgos potenciales y elaborar planes de contingencia de manera proactiva.
La gran cantidad de datos recopilados en estas plataformas la convierte en un candidato ideal para utilizar la inteligencia artificial. La IA se utiliza para mejorar la calidad de los datos, generar datos a través de la IA generativa cuando no hay datos reales disponibles y proporcionar información valiosa a través de predicciones (como la hora estimada de llegada o los tiempos de espera) o pronósticos (capacidad disponible de activos o en puertos). Al implementar la visibilidad en tiempo real, las empresas pueden compartir información, actualizaciones y pronósticos con proveedores, clientes y socios. La comunicación transparente ayuda a construir confianza, mejora la colaboración y permite la toma de decisiones oportuna. Estos esfuerzos colaborativos mejoran la resiliencia y la agilidad de la cadena de suministro.
Mejora la eficiencia logística a través del análisis predictivo
Una de las contribuciones más significativas de la inteligencia artificial en la logística es su poderosa aplicación en el análisis predictivo impulsado por el crecimiento explosivo de los datos. Para 2025, se crearán 181 zetabytes de datos , lo que equivale a 200 mil millones de iPhone 14s. Combinado con un poder de computación cada vez mayor, se pueden crear modelos más grandes capaces de realizar tareas más complejas.
Al analizar datos históricos e información en tiempo real, los sistemas impulsados por IA pueden anticipar patrones de demanda, fluctuaciones de inventario y posibles interrupciones, lo que permite la optimización de los niveles de inventario, minimizar las faltas de stock y agilizar las operaciones de la cadena de suministro. Al predecir con precisión la demanda, las empresas pueden asegurarse de que los productos adecuados estén en el lugar y momento adecuados, lo que conduce a una mejora en la eficiencia y satisfacción del cliente. Este análisis predictivo continuará evolucionando hacia el análisis prescriptivo y, en última instancia, conducirá a la automatización de partes más grandes de los flujos de trabajo.
¿Pero están las empresas listas para aprovechar al máximo la IA?
Aunque la tecnología ha dado grandes saltos en los últimos años, la tecnología por sí sola no puede solucionar los problemas de la cadena de suministro. La transformación digital requiere tres ingredientes críticos: el talento digital adecuado, modelos y procesos ajustados y la combinación correcta de tecnología. La mayoría de las empresas no tienen actualmente el nivel de madurez digital, el talento adecuado ni la mentalidad para aprovechar al máximo lo que la IA tiene para ofrecer. Las empresas deben cambiar su comportamiento, dejar de mirar hacia el pasado y comenzar a mirar hacia adelante utilizando información en tiempo real y conocimientos predictivos. Necesitan confiar en los datos que les brindan estos conocimientos para tomar decisiones instantáneas y luego ejecutarlas. Solo entonces se producirá un cambio real y se podrá lograr la transformación digital.
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