P: ¿Puede ChatGPT pronosticar el clima?
Respuesta: Sí, ChatGPT puede crear pronósticos del clima, pero la verdadera pregunta será su precisión.Las personas han comenzado a explorar cómo usar ChatGPT y otros métodos de inteligencia artificial para experimentar con pronósticos. Esto no es sorprendente, ya que siempre hemos necesitado pronósticos del clima y los humanos han utilizado muchas técnicas a lo largo de las décadas. Algunas de las primeras formas de pronósticos eran rimas cortas y, aunque memorables, a menudo eran de calidad desigual.
Los pronósticos mejoraron a medida que las observaciones del clima se volvieron más disponibles y consistentes. Un pronóstico estadístico utiliza datos históricos para proyectar cómo podría ser el clima futuro en función de lo que sucedió en el pasado con condiciones similares. Un pronóstico de tendencia asume que el clima cambiará en función del movimiento y aproximación de las características climáticas actuales. Un pronóstico de tendencia asume que aunque las características climáticas se están moviendo, no están cambiando de otra manera. La predicción numérica del clima es la base de los pronósticos modernos de hoy en día, que utilizan modelos matemáticos para predecir el clima en función de las condiciones climáticas actuales.
ChatGPT, o cualquier enfoque de IA, puede pronosticar patrones climáticos que son estadísticamente plausibles según eventos previos. Se están desarrollando y aplicando métodos de IA a las observaciones de radar para pronósticos a corto plazo de precipitaciones. Las observaciones de radar del clima de alta calidad están disponibles de forma gratuita en todo Estados Unidos. Una adopción de IA de un pronóstico de tendencia para las observaciones de radar tiene el potencial de considerar la velocidad cambiante, el tamaño, la intensidad y la dirección de movimiento de la tormenta.
Dada la capacidad de la IA para manejar grandes volúmenes de datos, es probable que los próximos pronósticos del clima basados en IA combinen predicciones numéricas del clima con observaciones climáticas actuales y recientes para realizar un pronóstico.
Existen riesgos al depender de pronósticos basados en IA. Todos los modelos de IA requieren conjuntos de datos de entrenamiento. Es posible que esos registros de datos no incluyan eventos extremos. Los sistemas de IA pueden ser impredecibles cuando las condiciones existentes nunca o rara vez han sido encontradas.
El pronóstico del clima basado en IA requiere las mismas restricciones que todos los pronósticos: observaciones precisas y consistentes.
Steve Ackerman and Jonathan Martin, profesores en la facultad de ciencias atmosféricas y oceánicas de UW-Madison, son invitados en la radio WHA (970 AM) a las 11:45 a.m. el último lunes de cada mes. Envíales tus preguntas a [email protected] o [email protected].
