Se ha utilizado un nuevo método de inteligencia artificial (IA) para identificar un asteroide que en el futuro podría representar una amenaza para la Tierra.
Los científicos hicieron el descubrimiento utilizando un método de procesamiento informático llamado algoritmo. El algoritmo busca a través de datos recopilados por cuatro telescopios terrestres diferentes. El objetivo es identificar asteroides que podrían representar un riesgo de colisión con la Tierra.
El esfuerzo de búsqueda de asteroides es financiado por la agencia espacial estadounidense NASA. Es operado por un equipo en el Instituto de Astronomía de la Universidad de Hawái.
El sistema se llama ATLAS. Involucra cuatro telescopios diferentes. Dos de los telescopios se encuentran en Hawái. Otro opera en Chile y el otro está en Sudáfrica. ATLAS está diseñado para buscar todo el cielo varias veces cada noche en busca de objetos en movimiento, explica la NASA (fuente).
NASA y sus socios internacionales buscan continuamente en los cielos lo que los científicos llaman objetos cercanos a la Tierra (NEOs, por sus siglas en inglés). Estos objetos incluyen asteroides y cometas que se acercan a menos de 50 millones de kilómetros de la órbita de la Tierra. El esfuerzo tiene como objetivo identificar y seguir NEOs que en el futuro podrían golpear a la Tierra.
Esta imagen muestra los resultados del descubrimiento del sondeo ATLAS y el algoritmo HelioLinc3D, con el asteroide 2022 SF289 en las cajas rojas. (ATLAS/Instituto de Astronomía de la Universidad de Hawái/NASA)
NASA afirma que la gran mayoría de los NEOs que ingresan a la atmósfera de la Tierra se queman antes de llegar a la superficie del planeta. Sin embargo, la agencia espacial está preocupada por los NEOs más grandes de hasta 50 metros de tamaño. NASA dice que tales objetos podrían causar daños generalizados en las áreas que impacten.
La agencia espacial considera que los NEOs que se acercan a menos de 7,5 millones de kilómetros de la órbita de la Tierra y que son más grandes que 140 metros son "objetos potencialmente peligrosos".
Investigadores de la Universidad de Washington crearon el algoritmo y lideraron la última operación de descubrimiento. El equipo anunció en un comunicado que habían identificado un asteroide de 182 metros de longitud llamado 2022 SF289. El hallazgo se produjo durante las pruebas del nuevo algoritmo, al que los investigadores llamaron HelioLinc3D.
Los investigadores dijeron que el asteroide recién descubierto cumplía con la descripción de un asteroide potencialmente peligroso (PHA). Sin embargo, los científicos afirmaron que es probable que el asteroide 2022 SF289 no represente ninguna amenaza para la Tierra en un futuro previsible.
El asteroide recién descubierto fue el primer PHA identificado con el algoritmo HelioLinc3D. Los científicos planean utilizar el nuevo algoritmo junto con el Observatorio Vera C. Rubin, que aún se está desarrollando en la cima de una montaña en Chile.
Se espera que Rubin comience a operar a principios de 2025. Los investigadores de la Universidad de Washington han dicho que el observatorio debería mejorar considerablemente la tasa de descubrimiento de PHAs. Esto se debe a que el telescopio fue construido con una nueva cámara muy potente y un espejo enorme.
Algunos NEOs son difíciles de identificar con los telescopios existentes porque pueden estar bloqueados por áreas brillantes del espacio. Por ejemplo, otros equipos no detectaron el asteroide 2022 SF289 debido a los ricos campos estelares que existen en nuestra galaxia de la Vía Láctea. Se espera que los instrumentos de Rubin proporcionen imágenes y datos más detallados para mejorar el proceso de identificación de NEOs.
Esta ilustración del artista representa la nave espacial DART de la NASA, que será lanzada para estrellarse contra un asteroide y observar cómo afecta el choque a la trayectoria del objeto espacial. (Crédito de la imagen: NASA/Johns Hopkins APL)
Ari Heinze es investigador en la Universidad de Washington y uno de los principales desarrolladores del algoritmo HelioLinc3D. En una declaración, afirmó: "Al demostrar la eficacia del software que Rubin utilizará para buscar miles de asteroides potencialmente peligrosos aún desconocidos, el descubrimiento de 2022 SF289 nos hace a todos más seguros".
Los investigadores de la Universidad de Washington afirman que se han descubierto más de 2.350 hasta ahora. Con el nuevo algoritmo, esperan identificar miles más. Los astrónomos que utilizan ATLAS dicen que los descubrimientos de PHAs se producen cuando identifican "un punto de luz que se mueve de manera inequívoca en línea recta a lo largo de la serie de imágenes".
El algoritmo HelioLinc3D fue desarrollado específicamente para ser utilizado por el Observatorio Vera C. Rubin. Sin embargo, Heinze y otros investigadores dijeron que querían ver si podía descubrir un nuevo asteroide utilizando los datos existentes de los telescopios.
La trayectoria del asteroide se alteró en la primera prueba del sistema de defensa planetaria de la NASA. (ASI/NASA/Handout vía REUTERS)
Después de que el equipo de Rubin configurara HelioLinc3D para buscar en los datos de Rubin, identificó su primer PHA el 18 de julio. El asteroide se encontraba a 20 millones de kilómetros de la Tierra.
Larry Denneau, astrónomo del ATLAS, fue líder del equipo de descubrimiento. Él dijo que el algoritmo muestra "que es posible recuperar estos objetos tenues siempre y cuando sean visibles durante varias noches". Denneau añadió: "Esto en efecto nos da un telescopio más grande y mejor".
Soy Bryan Lynn.
Bryan Lynn escribió esta historia para VOA Learning English, basada en la Universidad de Washington, la Universidad de Hawái y la NASA.
Examen - Sistema de IA encuentra el primer asteroide posiblemente peligroso
Comienza el examen para descubrirlo.
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Palabras de esta historia
asteroide - s. un objeto rocoso que orbita alrededor del sol como un planeta
cometa - s. un objeto en el espacio que deja una línea brillante detrás de él en el cielo
peligroso - adj. peligroso
inequívoco - adj. expresado de una manera que deja completamente claro lo que se quiere decir.
débil - adj. no claro o fuerte
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