May Habib, cofundadora y CEO de Writer (izquierda), y Waseem Alshikh, cofundador y CTO de Writer (derecha), han recaudado $100 millones en una ronda de financiamiento de la Serie B liderada por Iconiq Capital.
Writer
Empresas como Spotify, Uber y Accenture utilizan las herramientas de inteligencia artificial generativa de Writer para investigar, crear y analizar contenido.
La startup de inteligencia artificial generativa, Writer, ha recaudado $100 millones en una ronda de financiamiento de la Serie B, valorando la compañía entre $500 millones y 0 millones, anunció la empresa el lunes. Los grandes modelos de lenguaje de Writer producen contenido que va desde informes de incidentes y correos electrónicos hasta descripciones de productos y resúmenes ejecutivos, colocándola en competencia directa con ChatGPT Enterprise de OpenAI, lanzado el mes pasado, y otros unicornios en crecimiento rápido como Typeface.
Pero a pesar del abarrotado espacio de la inteligencia artificial generativa, May Habib, CEO y cofundadora de Writer, le dijo a Forbes que algunos clientes empresariales están cambiando de Azure OpenAI a Writer debido a que la calidad de los resultados generados por ChatGPT no era suficientemente alta. Los ingresos de su startup han aumentado 10 veces en los últimos dos años y cuatro veces desde el comienzo de este año solamente.
"Estamos viendo que muchas personas se comunican con nosotros porque están atrapadas en el purgatorio de la prueba de concepto", dijo. "Hemos visto algunos clientes que no han podido llevar casos de uso a producción porque las generaciones no eran de suficiente calidad".
Writer, que fue fundada en 2020 y fue incluida en la lista AI 50 de Forbes a principios de este año, presume de tener 150 clientes empresariales, incluyendo Uber, Spotify, Vanguard, Samsung, Accenture y L’Oreal. La ronda fue liderada por Iconiq Growth, con la participación de WndrCo, Balderton Capital, Insight Partners y Aspect Ventures, y eleva el financiamiento total de la startup a $126 millones.
Writer ofrece un grupo de 14 modelos de diferentes tamaños, desde 128 millones de parámetros hasta 43 mil millones de parámetros, mucho más pequeños que el tamaño del GPT-4 de OpenAI, que según se informa, tiene alrededor de 1 billón de parámetros. Los modelos, llamados Palmyra, fueron entrenados con datos públicos de fuentes como páginas web, libros, Wikipedia, Github y contenido de videos transcritos de YouTube. Los datos públicos se filtran para eliminar contenido con derechos de autor, dijo Habib. Cada empresa recibe una versión ajustada del modelo entrenado con datos propietarios específicos de la empresa, como informes financieros y textos de marketing. Los modelos también cumplen con la mayoría de los estándares de privacidad y seguridad, incluyendo HIPAA y la legislación de privacidad de Europa, GDPR.
Más recientemente, en julio, Writer lanzó PalmyraMed, que está entrenado con conjuntos de datos médicos públicos como PubMedQA, que incluye preguntas, respuestas y artículos, para aplicaciones de atención médica. Los modelos más pequeños y ajustados de Writer se entrenan a una centésima parte del costo de otros grandes modelos de lenguaje y están diseñados para realizar tareas específicas a velocidades más rápidas, dijo Habib.
"El desafío al que se enfrentan las empresas es ajustar un modelo de buen rendimiento en todos los aspectos con la gran cantidad de datos que tienen y crear un modelo que pueda solucionar cualquier problema", dijo.
Realmente, es la última etapa de ajuste, preparación de datos e integración en los flujos de trabajo actuales lo que las empresas necesitan ayuda."
Habib dijo que el principal punto de venta de Writer es su integración con las herramientas que utilizan los empleados (Salesforce y Adobe), y que la aplicación se puede incrustar en espacios de trabajo como Google Chrome, Figma, Google Docs, Canva, Microsoft Word y Outlook mediante la instalación del complemento o extensión de Writer, que marca automáticamente el contenido con sugerencias. "La novedad del chat se ha desgastado", dijo ella.
