Este mes se cumple un año desde que OpenAI lanzó ChatGPT al mercado, y varios grandes bancos están avanzando para tomar la primacía en aprovechar la tecnología emergente.

JPMorgan Chase está guiando a los reguladores de EE. UU. a través del primer conjunto de proyectos piloto de IA generativa del banco para que puedan ver los controles en proceso, Lori Beer, directora de información global de JPMorgan, lo informó a Bloomberg esta semana.

"Se trata de ayudar a los reguladores a entender cómo construimos los modelos de IA generativa, cómo los controlamos, cuáles son los nuevos vectores de riesgo", dijo a la agencia de noticias. "No solo se trata de lo que necesitamos considerar, sino de lo que ellos deberían considerar".

Las aplicaciones de IA que JPMorgan está probando incluyen las que pueden generar resúmenes de ganancias para las empresas seguidas por el banco, dijo Beer. El banco también está trabajando en un servicio de ayuda que proporciona a los usuarios pasos para resolver problemas en lugar de enlaces a artículos relacionados, agregó Beer.

Mientras tanto, el rival de JPMorgan, Goldman Sachs, está trabajando en una docena de proyectos destinados a incorporar la IA generativa en sus prácticas comerciales, George Lee, co-jefe de la Oficina de Innovación Aplicada del banco, dijo a Reuters.

Los proyectos incluyen escribir código en comandos en inglés y la capacidad de generar documentación, dijo Lee, agregando que ninguno de los proyectos está destinado a los clientes, por preocupaciones regulatorias.

"Nos estamos moviendo de manera muy deliberada, muy cuidadosa, muy reflexiva", dijo Lee a Reuters.

Para no quedarse atrás, Morgan Stanley ha pasado meses probando un bot de IA generativa destinado a servir como asistente virtual para asesores financieros que deben navegar rápidamente por grandes cantidades de datos.

Mientras Morgan Stanley eligió desarrollar su herramienta con OpenAI, JPMorgan Chase siguió su propio camino, solicitando en mayo la marca tecnológica que llama IndexGPT, que utilizaría inteligencia artificial para seleccionar inversiones para los clientes.

Beer de JPMorgan fue cautelosa al señalar que IndexGPT estaba solo en la etapa de solicitud y no era un producto en desarrollo.

"No es algo para mañana, es uno de los espacios en los que hemos estado trabajando y queremos proteger nuestra propiedad intelectual", dijo a Bloomberg.

Beer añadió que espera que sea al menos la primera mitad de 2024 "antes de que estemos listos para decir que algo está en producción".

Lee de Goldman, por su parte, dijo que la capacidad de la IA generativa para ofrecer respuestas a preguntas financieras implica que los asesores financieros humanos deberán ponerse al día para ganar las comisiones que cobran a los clientes.

Es una fascinante fuerza impulsora para las empresas reconocer que necesitan elevar el nivel de los servicios que brindan a los clientes", dijo Lee a Reuters.

Foteini Agrafioti, científica jefa en el Royal Bank of Canada, le dijo a American Banker que las posibilidades de la tecnología son "infinitas en cuanto al servicio y potencialmente en asesoramiento", pero agregó que "no está lista para el horario estelar tanto como podría serlo en otros sectores debido a la sensibilidad del ámbito".

RBC está desarrollando aplicaciones con modelos de lenguaje amplios para permitir a los banqueros asesorar a los clientes mientras analizan montañas de políticas y procedimientos. Aunque todavía es una prueba de concepto en este punto, el banco planea implementar la tecnología más adelante este año, dijo Agrafioti a American Banker, llamándola un "buen primer paso sólido hacia el servicio al cliente porque nos permite tener supervisión humana".

Independientemente de en qué etapa de desarrollo los diferentes bancos etiqueten sus proyectos relacionados con la IA, un aspecto que parece permanecer constante es el entusiasmo.

En su carta anual a los accionistas, el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, dijo que la IA podría integrarse en "cada proceso" de las operaciones del banco, llamando a la tecnología "extraordinaria e innovadora".

McKinsey proyecta que la IA generativa podría ofrecer hasta $340 mil millones en valor anual en la industria bancaria, incluida la mejora de la productividad.

Pero Beer nuevamente advirtió que aunque puede ser fácil "construir cosas rápidamente" con la tecnología, "la parte más difícil es la validación y los controles".

"En este caso, es necesario contar con regulaciones para lograr los resultados correctos", dijo a Bloomberg.