Para crear las imágenes lado a lado que acompañan el ensayo del colaborador Allen Murabayashi a continuación, les pedimos a los seis fotógrafos que ganaron los Premios de Fotografía de Audubon 2023 que describieran sus fotos en unas pocas frases a alguien que no pudiera ver la imagen. Con su permiso, alimentamos sus descripciones en un generador de imágenes de IA popular. Los resultados, mostrados junto a los originales, se basan en esta única solicitud. - Los editores
En 2012, una grabación de un tigre de Bengala en peligro de extinción varado en un bote salvavidas cautivó a los espectadores. La adaptación de La Vida de Pi de Ang Lee era claramente ficción, pero muchos espectadores no se dieron cuenta de que la mayoría de los planos del tigre eran generados por ordenador . Cientos de artistas trabajaron durante años para crear efectos visuales de última generación.
Una década después, las impresionantes imágenes de un fotógrafo de una elusiva pantera de las nieves cerca del monte Everest se volvieron virales. Cuando los medios cubrieron el trabajo sin crítica, los expertos de Alpine Mag revelaron que algunas de las imágenes eran composiciones, collages cuidadosamente cosidos de fotos preexistentes en lugar de momentos reales.
Fotos montadas, composiciones e impactantes manipulaciones digitales no son algo nuevo en la fotografía, especialmente en lo que respectea la vida silvestre. Sin embargo, estas ilusiones aún requerían mano de obra y experiencia humana para ser convincentes. En el último año, la tecnología de inteligencia artificial "generativa" ha reducido dramáticamente la necesidad de tal esfuerzo. Como empresario tecnológico en la industria fotográfica y exjuez de los Premios de Fotografía de Audubon (APA), he quedado impresionado por la rápida transformación.
Cualquier cosa que se pueda explicar con palabras, los programas de acceso público pueden convocar en una imagen, ya sea una imagen realista o una obra de arte fantástica. Simplemente escriba una solicitud, por absurda que sea: "pantera de las nieves en el Everest" o incluso "pájaro carpintero billado en el Parque Central", y software como DALL-E 2, Stable Diffusion y Midjourney renderizará rápidamente una imagen sintética en un estilo o nivel de detalle que especifique. Los vídeos no están muy lejos.
Estos sistemas todavía tienen límites de verosimilitud, produciendo a menudo efectos extraños e inquietantes. Para crear imágenes a partir de palabras, los modelos de IA analizan y aprenden de millones o miles de millones de imágenes con subtítulos. Algunos utilizan bases de datos de código abierto o fotos extraídas de Internet, mientras que otros no son transparentes acerca del material de origen. En cualquier caso, cuando estos datos de entrenamiento son escasos, sesgados o insuficientemente matizados, como parece ser el caso de muchas aves, los resultados varían. En mis experimentos, Midjourney tuvo dificultades para renderizar el pico delicadamente curvo del I'iwi, un honeycreeper amenazado en Hawai. Sin embargo, mes a mes, los modelos generativos de IA van mejorando en la creación de imágenes y en la realización de arte, así como en la redacción de artículos, canciones, recetas y códigos informáticos. Estos cambios gigantescos están obligando a muchas industrias a lidiar con crisis existenciales.
En la fotografía, los cambios tecnológicos sísmicos tienen mucho precedente. A principios de los años 2000, por ejemplo, los entusiastas de la vida silvestre con cámaras DSLR empezaron a vender imágenes de calidad por centavos, volcando las carreras de fotógrafos de stock a tiempo completo. Hoy, la creciente capacidad de la IA de generar imágenes realistas amenaza aparentemente a amplios sectores de la profesión. El ganador del gran premio de los Premios de Fotografía de Audubon del año pasado, Jack Zhi, estudió el comportamiento de los cernícalos de cola blanca durante tres años antes de capturar una toma perfecta en pleno vuelo de un padre enseñándole a su cría a cazar. Ahora, la IA entrenada, en parte, con imágenes de fotógrafos como Zhi, podría producir escenas de comportamientos difíciles de capturar, y una persona que desplaza en su teléfono quizás no notaría la diferencia. Incluso los jurados de los concursos de fotografía han sido engañados por imágenes generadas por inteligencia artificial, y los actuales mecanismos de selección pueden ser insuficientes para detectar los mejores intentos.
No solo son los fotógrafos quienes deben enfrentar estos avances tecnológicos, sino también los conservacionistas. La fotografía ha sido utilizada durante mucho tiempo para fomentar el asombro ante el mundo natural, reforzar los argumentos para proteger a las especies en declive, abordar la disminución de los hábitats y aumentar la confianza del público en la realidad del cambio climático.
En la era de "noticias falsas", la inteligencia artificial generativa hace que sea más fácil sembrar dudas y difundir desinformación diseñada para alterar nuestras creencias y conductas. Irónicamente, estas dinámicas también pueden dificultar la confianza en fotos asombrosas pero reales. La cultura de memes alimentada por la inteligencia artificial generativa podría también convertir problemas complejos en chistes. La tendencia de la inteligencia artificial generativa a "alucinar", o presentar con confianza una respuesta errónea, exacerba estos problemas.
Incluso el uso bien intencionado podría erosionar la confianza: Amnistía Internacional recientemente enfrentó críticas por utilizar imágenes generadas por inteligencia artificial para retratar una protesta en Colombia, supuestamente para proteger la seguridad de los activistas, pero arriesgando la credibilidad de su causa.
Si bien es fácil demonizar una tecnología, la inteligencia artificial también es una herramienta poderosa para la conservación. En la última década, los científicos han aprovechado los avances en la inteligencia artificial para proteger mejor a la fauna salvaje. Los programas de aprendizaje automático automatizados ahora examinan imágenes de cámaras trampa, drones y satélite, así como grabaciones de audio para monitorear a las aves en todo el mundo, especialmente en áreas remotas donde pocas personas visitan. Los modelos predictivos basados en estos datos están ayudando a combatir proactivamente amenazas como la caza furtiva. De manera similar, la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de ayudar a las causas de conservación al impulsar la innovación. Las imágenes en particular tienen el poder de mejorar nuestra conexión emocional con los problemas de maneras que solo las palabras o los datos no pueden; esta habilidad se democratiza a medida que las herramientas de inteligencia artificial generativa se vuelven disponibles, extendiendo la creatividad humana.
Sin embargo, con todos estos pros y contras, está claro que a corto plazo, la tasa de evolución de la inteligencia artificial supera a los marcos legales, éticos y tecnológicos que podrían limitar su uso y proteger a la sociedad de los daños. No queremos un sistema que dependa de expertos para detectar alucinaciones, o lo real de lo falso, ni tener que arreglar una tecnología defectuosa después de haber infligido daño. Los investigadores, responsables políticos, abogados y consumidores deben considerar seriamente y rápidamente las consecuencias negativas a medida que estas herramientas se proliferan.
¡Pero no teman! La inteligencia artificial no reemplazará a la fotografía. Así como apenas puedo imaginar que las familias renuncien a una foto de vacaciones para renderizar una, dudo que la inteligencia artificial termine con nuestro impulso de documentar momentos cotidianos de fauna. Las fotos capturan nuestras experiencias; la inteligencia artificial generativa captura nuestra imaginación.
Mi propia experiencia ha reforzado una y otra vez que no podemos predecir cómo evolucionará la tecnología, ni cómo la adoptará la sociedad. A pesar de toda la transformación que pueda traer la inteligencia artificial, creo que es poco probable que convierta el esfuerzo humano, la experiencia y el conocimiento en anacronismos pintorescos. La alegría de observar un ave y el esfuerzo de caminar hacia lo profundo de los bosques para capturar una foto exquisita nos recuerdan la belleza y necesidad de la naturaleza. Depende de los humanos, no de la inteligencia artificial, actuar en consecuencia para preservar nuestro mundo.
Esta historia originalmente fue publicada en el número de verano del 2023 con el título "Estas aves son falsas". Para recibir nuestra revista impresa, conviértete en miembro realizando una donación hoy mismo.
